Cours 3

Question 1

Dans quel contexte on doit utiliser l’ANOVA?

Answer 1

Quand il y a plus de deux moyennes indépendantes

Question 2

Sur quoi porte le test et le calcul de l’ANOVA?

Answer 2

Le test porte sur les MOYENNES, mais le calcul porte sur les VARIANCES.

Question 3

Hypo alternative de l’ANOVA: quelle est-elle?

Answer 3

Que le X (p.ex., temps moyen) D’AU MOINS UN des groupes devrait être DIFFÉRENT des autres

Autre façon de le dire: AU MOINS DEUX MOYENNES des populations dont proviennent les échantillons de chq groupe diffèrent entre elles.

Question 4

Quel ratio on calcule pour obtenir notre F?

Answer 4

EFFET / ERREUR

Question 5

Qu’est-ce qu’on souhaite p/r à la variabilité inter et intra groupes quand on fait un ratio F en ANOVA?

Answer 5

INTERGROUPE: GRANDE VARIATION entre les moyennes des groupes est souhaitée.

INTRAGROUPE: FAIBLE VARIATION des scores à l’intérieur de chaque groupe est souhaitée

Question 6

Somme des carrés: qu’est-ce que c’est?

Answer 6

Le calcul des différences entre les données observées et la moyenne.

Question 7

Qu’est-ce que signifie une somme des carrés PETITE? une somme des carrés TRÈS GRANDE?

Answer 7

PETITE: individus très proches de la moyenne

TRÈS GRANDE: individus très éloignés de la moyenne

Question 8

SC Total: consiste en quoi?

Answer 8

En le calcul des différences entre les données observées et les données de la GRANDE MOYENNE

Question 9

Grande moyenne: qu’est-ce que c’est?

Answer 9

GRANDE MOYENNE = Moyenne de toutes les données ensemble

Question 10

SC Résiduel: qu’est-ce que c’est?

Answer 10

Le Calcul des différences entre les données observées et la moyenne du groupe.

Question 11

Qui suis-je? Je suis synonyme de l’erreur dans le calcul de l’ANOVA?

Answer 11

la somme des carrés RÉSIDUELS (différences entre données observées et moyenne du groupe).

Question 12

Pk les SC résiduels doivent être petits?

Answer 12

Car c’est la variabilité des données au sein du même groupe (qu’on veut PETITE).

Question 13

SC Moyen / Modèle: c’est quoi?

Answer 13

Calcul des différences entre les moyennes des groupes et la GRANDE moyenne

Question 14

En bref, qu’est-ce que veulent dire ces différentes somme des carrés et où se situent la variabilité intra et intergroupe là-dedans?

SCT?

SCR

SCM

Answer 14

SCT: Différences entre données observées et grande moyenne

SCR: Différences entre données observées et moyenne du groupe (VARIABILITÉ INTRA-GROUPE)

SCM: Différences entre moyennes de groupes et grande moyenne (VARIABILITÉ INTER-GROUPE)

Question 15

En bref, que veut dire la SCT, la SCM et la SCR en termes de variance?

Answer 15

SCT = Variance TOTALE

SCM = Variance EXPLIQUÉE PAR LE MODÈLE

SCR = Variance NON EXPLIQUÉE (o la veut petite, car c’est la variabilité des données au sein d’un même groupe)

Question 16

Lecture d’une table statistique: comment faire? Quelles 2 infos ça nous prend?

Answer 16

Les degrés de liberté inter (numérateur) et les degrés de liberté intra (dénominateur)

Question 17

Qu’est-ce que ça veut dire si le ratio F dans l’ANOVA est plus petit que 1?

Answer 17

Veut dire que l’ERREUR est EXTRÊMEMENT GRANDE.. Plus d’erreur que d’effet !

Question 18

3 conditions d’utilisation pour l’ANOVA?

Answer 18

1. Normalité des scores pour chacun des groupes
2. Homogénéité des variances pour chacun des groupes
3. Indépendance des scores

Question 19

Particularité pour la normalité des scores dans l’ANOVA?

Answer 19

Chaque groupe doit avoir au moins 20 participants

Question 20

Q-Q Plot: expliquer la logique en bref et à quelle condition ça permet de vérifier

Answer 20

La distribution symétrique est représentée, sur le graphique, par la ligne. Il y a
plusieurs points sur cette ligne; quand ces points sont sur la ligne, ça veut dire
que ça suit la distribution normale. Si les points sont un peu partout, la distri-
bution N’est PAS normale (voir graphiques suivants)
Ainsi, on doit vérifier cela pour chaque groupe!

Question 21

Différence entre données EXTRÊMES et données ABERRANTES?

Answer 21

Données ABERRANTES: données qui ne se peuvent pas (p.ex., questionnaire
donne entre 8 et 60 de score, on obtient 65 = ne fonctionne pas)

Données EXTRÊMES: données qui sont rares, mais qui se peuvent!

Question 22

3 traitements possibles quand il y a des données extrêmes ou aberrantes?

Answer 22

1. Vérification / remplacement
2. Suppression
3. Winsorization ou autre type de tx

Question 23

Pourquoi c’est pas recommandé de faire des tests t standard entre les moyennes après une ANOVA significative?

Answer 23

Pcq l’erreur de type 1 va devenir gigantesqueeeee = plus de risque de rejeter Ho alors qu’on ne devrait pas

Question 24

Dans quelles circonstances on fait des tests à posteriori?

Answer 24

Quand on a PAS D’hypothèse sur où se trouvent les différences

Question 25

Dans quelles circonstances on fait es tests a priori?

Answer 25

Quand ON A des HYPOTHÈSES de l’endroit où se trouvent les différences

Question 26

Qu’est-ce que sont les contrastes, essentiellement? Qu’est-ce qu’on fait pour les identifier?

Answer 26

on met des +1 et des -1 et des 0 pour identifier quels groupes on compare (COEFFICIENTS DE COMPARAISON) Important que leur somme donne ZÉRO et que la somme en valeur absolue donne 2 (Mais pas une obligation pour cette dernière)

Question 27

V/F dans les contrastes, on peut faire autant de comparaisons qu’on veut sans que ça affecte l’erreur?

Answer 27

FAUX. Plus on fait de comparaisons, plus il y a un risque d’erreur de type 1.

Question 28

Deux types de comparaisons: nommer et expliquer en quoi elles consistent

Answer 28

1. A PRIORI: compa basée sur hypos spécifiques (énoncées d’avance)
2. ORTHOGONALE: besoin de l’indépendance des observations.

Question 29

En résumé, quels traitements on fait pour l’ANOVA?

Answer 29

1. Explorer données : Outliers, normalité, homogénéité ET Boxplots, histogrammes, tests…
2. Exécuter le test: post hoc ou contrastes planifiés
3. Calculer la taille d’effet