Cours 4 - Analyse de variance Flashcards
(23 cards)
Avec les annova, on compare deux moyennes uniquement
FAUX, plus que deux moyennes
Que faut-il pour effectuer une analyse de variance à un facteur ?
Chaque individu doit avoir des scores en deux variables : un facteur et une variable dépendante
Que fait le facteur dans l’anova ?
Il divise les individus en deux groupes
Qu’est-ce qu’évalue l’anova ?
S’il y a des différences significatives entre les groupes (ou les niveaux)
Quand fait-on l’anova à un facteur ?
Quand on veut évaluer si les moyennes d’une variable dépendante sont significativement différentes entre elles
Quelle est la bonne façon de rapporter les résultats d’une anova à un facteur s’il y a plus de deux groupes en analyse ?
Il y a, AU MOINS, une différence significative entre les moyennes à l’étude
Comment SPSS appel les tests complémentaires ?
Post-hoc multiple comparaisons
Quels sont les pré-requis pour l’anova à un facteur ?
- Variable dépendante doit être normalement distribuée dans chaque niveau du facteur
- Variances de la variable dépendante doivent être statistiquement égales
- Données doivent être indépendants
S’il y a violation du pré-requis de la distribution normale de la variable dépendante et qu’on a moins de 15 cas, que fait-on ?
On choisit une procédure de comparaison multiple qui ne nécessite pas la normalité de la distribution. Ex : le test Kruskal - Wallis one-way analysis of variance
V / F
Il est nécessaire de choisir les test post-hoc en fonction de l’égalité ou de l’inégalité des variances
VRAI
En cas de la violation du pré-requis «les variances de la variable dépendante doivent être statistiquement égales», que fait-on ?
Diviser l’échantillon au complet en 3, 4 ou 5, etc. groupes égaux sera généralement suffisant pour avoir des niveaux de signification p suffisamment précis
V / F
Le test d’homogénéité des variances doit être significatif pour que les données soient homogènes
FAUX,
Il doit être non significatif, car ainsi les données sont homogènes.
À partir de quoi sont calculé les deux degrés de liberté dans le test d’homogénéité des variances ?
Df1 = nombre de groupe moins 1 Df2 = nombre de sujets moins le nombre de groupes
Quel effet est dû à la variable beteween group ?
C’est l’effet intergroupe dû à la variable catégorielle (le facteur)
Quel est l’effet dû à la variable within group ?
C’est l’effet intragroupe dû à la variation dans chacun des groupes (variables dépendantes).
à quoi sert la taille d’effet ?
C’est une mesure de rapport entre les deux relations afin de trouver l’importance des différences de moyennes
Comment on calcul la taille d’effet d’une Anova ?
La division entre la somme des carrés intergroupes et la somme totale des carrés
Que permet la taille de l’effet ?
Constater le pourcentage de variance de la VD qui a été expliqué par la variance de la VI
Pour le graphique de la boîte à moustache, quels sont les 5 éléments à considérer ?
- La boîte et les moustaches
- La ligne de la médiane
- La position de la boîte
- La taille de la boîte
- Les cas abérrants
Par rapport à la position de la boîte pour le graphique de la boîte à moustache, que signifie la boîte placée, de façon importante, vers le bas ?
Asymétrie positive
Par rapport à la position de la boîte pour le graphique de la boîte à moustache, que signifie la boîte placée, de façon importante, vers le haut (proche de la moustache en haut) ?
Asymétrie négative
Quel indice donne la taille de la boîte ?
Et donc que signifie une boîte très mince vs une boite très grosse ?
Indice d’aplatissement
Boîte mince = courbe leptocurtique
Boîte grosse = courbe platicurtique
S’il y a homogénéité des variances, quel test complémentaire doit-on utiliser ?
Tukey
Dunnet est lorsqu’il n’y a pas homogénéité des variances
