Cours 4 - Méthodologie de recherche Flashcards

Question

Décrit un essai clinique non randomisé

Answer 1

Au moins 2 groupes Participants ne sont pas assignés au hasard Groupes sont manipulés Vise à évaluer la relation de cause à effet. On observe les effets de l'intervention (VI) sur la variable dépendante (VD).

Answer 2

Un groupe | Tous les participants reçoivent la même intervention ou condition

Answer 3

2 ou + groupes déjà pré-existants | Les groupes sont comparés pour identifier les différences sur une ou plusieurs caractéristiques

Answer 4

L'occurence d'une ou plusieurs caractéristiques est calculée

Answer 5

La relation entre 2 ou plusieurs groupes est calculée

Answer 6

De multiples prédicteurs sont considérés p/r à leur impact sur un résultat particulier

Answer 7

1. Manipulation de la variable indépendante 2. Répartition aléatoire (randomisation) des participants dans les groupes 3. Groupe contrôle présent

Answer 8

Les deux groupes de patients sont randomisés. Prises de mesures avant et après l'intervention Devis avant-après avec groupe témoin.

Answer 9

Relation de cause à effet

Answer 10

ECR: randomisé Quasi: pas randomisé

Answer 11

Dans les cas où il est impossible de randomiser: ex - étude d'acquisition des apprentissages dans une classe

Answer 12

Relation de cause à effet

Answer 13

Vrai Puisque cette étude ne contient pas de groupe contrôle, il peut être difficile de distinguer ce qui est dû à l'intervention et ce qui est dû à un autre facteur commun au groupe.

Answer 14

1 groupe est évalué avant et après l'intervention

Answer 15

Décrire des caractéristiques générales de la population étudiée

Answer 16

On ne veut pas manipuler les variables; il n'est pas pertinent de faire de la randomisation quand on veut voir la différence entre deux groupes selon leurs caractéristiques

Answer 17

étudie la présence ou l'absence de relations entre différentes variables

Answer 18

S'intéresse à des facteurs pouvant être des prédicteurs d'un certain "outcome"

Answer 19

FAUX! On ne fait que trouver une relation entre les deux, mais il faut investiguer plus loi pour voir si cette corrélation est réellement la cause.

Answer 20

Les patients sont sélectionnés pour s'ils ont été exposés ou non a un facteur de risque suspecté. On regarde dans le temps s'ils développent la maladie.

Answer 21

On part de ceux ayant la maladie développée et on regarde les facteurs d'exposition. 2 groupes: malade et non malade, recherche si exposé ou non exposé.

Answer 22

On regarde, en rétrospective, ceux qui ont été exposé et non exposé pour voir s'ils ont développé la maladie éventuellement. 2 groupes: exposé et non-exposé, on recherche malade ou non-malade.

Answer 23

Étude non-expérimentale qui prend une photo de la situation à un moment donné. On ne s'intéresse par à l'évolution dans le temps.

Answer 24

Peut être observationnelle ou expérimentale Plusieurs temps de mesure - on cherche à étudier l'effet du temps $$$, ressources et temps Propice aux pertes de suivis On veut plus que le avant-après. On veut au moins 2-3 mesures après.

Answer 25

La différence entre les 2 groupes est nulle (pas de relation/effet de VI sur VD)

Answer 26

Il existe une différence significative entre les 2 groupes (non-directionnelle) ou le groupe A > groupe B (directionnelle)

Answer 27

Faux | Les hypothèses sont supportées par les résultats, mais ne sont pas prouvées.

Answer 28

Directionnelle: groupe A > groupe B Non-directionnelle: groupe A est différent de groupe B où A = intervention et B = contrôle

Answer 29

Quand p < 0,05 Cela veut dire qu'on accepte qu'il y a 5% de chance de conclure que l'intervention est efficace tandis qu'elle ne l'est pas vraiment statistiquement.

Answer 30

On rejette H0 alors que H0 est vraie. On conclut que la pathologie est présente alors qu'elle ne l'est pas. En gros, on croit en quelque chose qui n'existe pas.

Answer 31

On accepte H0 alors que H0 est fausse. On conclu que la pathologie est présente de manière similaire entre les 2 groupes alors que ce n'est pas le cas. On refuse de croire en quelque chose qui existe.

Answer 32

Type 1: dû au hasard Type 2: dû à une taille d'échantillon trop petite, on est pas en mesure de détecter la différence entre les deux groupes

Answer 33

- Catégorique - -- nominale - -- ordinale - Continue - Indépendante - Dépendante - Contrôle - Confondantes

Answer 34

Variable qui capte la caractéristique ex: religion, sexe, race, etc.) Peut être nominale ou ordinale

Answer 35

Catégories ne se prêtent pas à des rangs (multinominale >2 ou dichotomique (2))

Answer 36

Catégories peuvent être ordonnées Ex: niveau de dlr, auto-perception de l'état de santé (faible, modéré, élevé) ** Ne permet pas de quantifier la différence entre 2 catégories

Answer 37

Capte la quantité d'une caractéristique (ex. âge, poids, etc.)

Answer 38

Faux, il est possible | Ex: test de Berg, selon le score, on est associé à une aide technique

Answer 39

Variable qui peut expliquer la variable dépendante, elle peut aussi influencer sur cette dernière C'est la variable manipulée ou comparée Elle cause l'effet sur la variable dépendante

Answer 40

Variable censée dépendre d'une autre variable ou être causée par celle-ci Variable d'intérêt Déterminent l'effet d'une intervention ou dénotent les différences entre 2 groupes

Answer 41

Variables soupçonnées d'affecter les résultats de l'étude (ex. âge) Seront contrôlées par le devis de l'étude ou dans les analyses statistiques Permet d'avoir des groupes similaires On prend en considération cette variable dans l'analyse statistique ou dans la randomisation

Answer 42

Variables plus ou moins soupçonnée d'affecter les résultats, mais on les documente quand même Permet de vérifier si ont eu un effet ou non à postériori Ex: revenu ou niveau d'étude; à postériori, on pourrait aller vérifier si cette donnée a eu une influence dans le modèle statistique

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