Cours 5 Flashcards
(39 cards)
Qu’est-ce que la mesure en psychologie?
La mesure en psychologie est un domaine d’étude qui concerne la théorie et la méthodologie de construction et d’utilisation des échelles de mesure des caractéristiques mentales (ex. connaissances, traits de personnalité, intelligence)
Est-ce que la mesure est synonyme de théorie de la mesure?
Non, la mesure est le concept associé à la théorie de la mesure et non la théorie.
De façon générale, mesurer en psychologie c’est :
attribuer des chiffres aux construits psycho-sociaux selon des règles bien déterminées (ex. variables latentes)
Lorsque l’on dit “attribuer des chiffres aux construits psycho-sociaux selon des règles bien déterminées”, ces règles doivent fondamentalement faire quoi?
Elles doivent établir une correspondance entre des “comportements” et des “chiffres”, en respectant : (1) la cueillette de données, (2) la nature des données, et (3) certaines propriétés des construits.
L’application RIGOUREUSE des règles bien déterminées servent à quoi?
À produire des résultats PRÉCIS et REPRODUCTIBLES
L’évaluation psychologique est :
Elle est _______ et constitue :
Un processus technique qui vise à présenter une interprétation (jugement de valeur bien fondé) à une personne en la comparant à un barème préétabli.
Elle est dynamique (changeante et évolutive avec le temps) et constitue une source d’information de nature explicative sur les phénomènes psychologiques.
Pour faire une évaluation psychologique, il faut connaître :
(1) Ce que l’on mesure (unité de mesure)
(2) Les limites du phénomène en question (ex. descriptif, validité, fidélité, erreur)
Les résultats des évaluations psychologiques ont un grand impact sur qui?
Sur (1) Les personnes, (2) les groupes et (3) la société.
On peut comprendre l’évaluation psychologique comme une :
démarche d’exploration et de communication qui soutient l’élaboration du plan d’intervention dans un cadre de soin et de rédaction d’un rapport d’expertise.
L’évaluation psychologique répond à quoi?
À une problématique initiale à l’aide d’outils choisis par le psychologue qui transmet ses conclusions à qui de droit.
- Seul acte qui est réservé aux psychologues
- Augmente la variance d’erreur puisque l’évaluation est basée sur la perception du psychologue
- Processus exhaustifs qui servent à déterminer les problèmes et les troubles psychologiques
L’analyse des données en psychologie est un domaine important qui permet de :
faire progresser les connaissances et de trouver des réponses à diverses préoccupations. Elle implique la collecte et le traitement de données.
L’analyse de données nécessite une compréhension approfondie de quoi?
(1) des méthodes statistiques et (2) une capacité à interpréter correctement les résultats
Comment peut-on synthétiser les données dans notre analyse de données? Donne-moi trois exemples.
(1) Des représentations graphiques
(2) Des tableaux
(3) Résumés numériques
L’analyse sert à quoi grossièrement?
Répondre à des questions, tester des hypothèses, évaluer ou construire des nouveaux modèles explicatifs du comportement.
Qu’est-ce que l’on doit toujours prendre en compte lors de nos analyses de données?
Les dernières recommandations de l’American Psychological Association (APA) (taille d’effet, inférences, estimateurs, etc.).
La mesure, l’évaluation et les analyses de données viennent toujours ensemble. Une erreur dans une étape aura un impact sur l’ensemble de l’oeuvre.
V ou F?
Vrai
Qui propose de classer des échelles de mesure en fonction des propriétés des valeurs qui peuvent être rangées en quatre niveaux/dimensions?
Quelles sont ces quatre dimensions?
Stevens (1946)
(1) Nominales (classes ou catégorielles)
(2) Ordinales
(3) Intervalles égaux
(4) Proportionnelles (ratio)
Parle-moi de la classe nominale. (5)
- Permet de ranger des individus dans des catégories différentes.
- Aucune opération arithmétique n’est permise.
- La rigueur de la discrimination dépend de la capacité d’observation de l’évaluateur (qualitatif).
- Limitée aux sciences humaines.
- Chaque observation se trouve dans une seule catégorie.
Parle-moi de la classe ordinale. (6)
- Permet de ranger les individus selon la relation “du plus petit au plus grand”.
- L’ordre relatif des individus est important, ordre important.
- Les symboles numériques attribués aux individus sont des rangs.
- Pas de garantie que la différence entre 1 et 2 soit la même que 4 et 5.
- On ne peut pas dire “combien de fois plus que”
- Par convention, on peut calculer une moyenne d’une échelle ordinale (Likert seulement).
Parle-moi de la classe intervalles égaux. (4)
- Permet d’ordonner les individus et prend en compte la distance qui existe entre eux.
- La distance qui séparent les individus peut être comprise comme une unité linéaire de mesure (égalité des intervalles).
- Permet la mesure de différences entre les degrés de présence des attributs, mais n’indique pas l’amplitude absolue de ces degrés (pas de zéro absolu - 0 existe, mais ne signifie pas absence du phénomène).
- L’échelle intervalle peut être transformée en ordinale, mais pas l’inverse.
Parle-moi de la classe proportionnelles (ratio).
- Ordonne, prend en compte la distance et possède un 0 absolu (absence du phénomène/caractéristique).
- Les chiffres représentent de manière réelle le degré de présence d’un attribut chez un individu.
- On peut dire “combien de fois plus que”
La classification des échelles de mesure est une affaire de :
convention (données relatives aux attributs psychologiques sont encore acceptés comme compatibles avec les techniques puissantes d’analyses statistiques paramétriques)
et d’utilité (utilisation de logiciels statistiques avec des ressources d’analyses limités, parce que historiquement, il n’y avait pas beaucoup d’options) - Remis en question aujourd’hui.
La classification des échelles de mesure comporte aussi un problème d’échantillonnage.
Explique-moi c’est quoi.
En psychométrie, on utilise un échantillon d’individus et un échantillon de contenu (items). Il est virtuellement impossible de gérer ces deux échantillons en même temps.
Comment peut-on faire face au problème d’échantillonnage dans la classification des échelles de mesure?
En tenant compte explicitement d’un échantillon (individus), en gardant à l’esprit que l’autre échantillon (items) peut influencer négativement les résultats et vice-versa.