Cours 5-6 Flashcards
(42 cards)
La mesure, l’évaluation et les analyses de données
En quoi consiste la mesure en psychologie?
La mesure en psychologie est un domaine d’étude qui concerne la théorie et la méthodologie de construction et d’utilisation des échelles de mesure des caractéristiqus mentales, comme: connaissances, traits de personnalité, composantes de la cognition (comme le langage, l’intelligence ou la mémoire).
La mesure, l’évaluation et les analyses de données
Que veut dire « mesurer » en psychologie?
C’est d’« attribuer des nombres aux construits psycho-sociaux », selon des règles bien déterminées. Ces règles vont fondamentalement avoir pour objet d’établir une correspondance entre des ‘‘comportements’’ et des ‘‘chiffres’’, en respectant: la cueillette de données, la nature des données, et certaines propriétés des construits.
Construit psychosocial = variable latente/construit/ce qu’on ne peut pas mesurer directement.
La mesure, l’évaluation et les analyses de données
Vrai ou faux. Les règles entourant la mesure des construits psychosociaux contribuent à ce que les résultats obtenus soient précis et reproductibles.
Vrai.
La mesure, l’évaluation et les analyses de données
Vrai ou faux. Les règles entourant la mesure des construits psychosociaux sont établies par le psychologue qui construit le test.
Faux. Elles sont créées par l’APA.
La mesure, l’évaluation et les analyses de données
Qu’est-ce que l’évaluation psychologique?
L’évaluation psychologique est un processus technique qui vise à présenter une interprétation à une personne (ou à des groupes de personnes) en la comparant avec un barême préétabli.
Pour ce faire, il faut connaître ce qu’on mesure (unité de mesure / variance de la dépression) et les limites du phénomène (descriptifs, validité, fidélité, erreur, etc.) en question.
L’évaluation est dynamique et constitue une source d’information de nature explicative sur les phénomènes psychologiques.
Il convient de souligner que les résultats des évaluations psychologiques ont un grand impact sur les personnes, les groupes et même la société.
La mesure, l’évaluation et les analyses de données
Qu’est-ce qu’une interprétation?
Une interprétation est jugement de valeur bien fondé.
La mesure, l’évaluation et les analyses de données
Quelle est l’utilité de l’évaluation psychologique?
On peut la comprendre comme une démarche d’exploration et de communication (des résultats) qui soutient l’élaboration du plan d’intervention dans un cadre de soin et de rédaction d’un rapport d’expertise.
Elle répond à une problématique initiale à l’aide d’outils choisis par le psychologue qui transmet ses conclusions à qui de droit.
Ce sont des processus exhaustifs (chercher le maximum d’information pour pouvoir faire une évaluation complète et bien adapté au patient) qui servent à déterminer les problèmes et les troubles psychologiques.
La mesure, l’évaluation et les analyses de données
Vrai ou faux. L’évaluation psychologique est un morceau de l’expertise du psychologue et l’un des actes que lui et d’autres professionnels de la santé peuvent effectuer.
Faux. C’est un morceau important de l’expertise du psychologue et un des seuls actes qui lui est absolument réservé. (Les médecins eux, testent autres choses).
La mesure, l’évaluation et les analyses de données
Pourquoi l’analyse de données en psychologie est un domaine important?
Car c’est un domaine qui permet de faire progresser les connaissances et de trouver des réponses à diverses préoccupations.
La mesure, l’évaluation et les analyses de données
Vrai ou faux. Les analyses de données inclues exclusivement le traitement des données.
Faux. Elles incluent la collecte et le traitement des données.
La mesure, l’évaluation et les analyses de données
À quoi servent et que nécessitent les analyses de données?
Ce processus nécessite une compréhension approfondie des méthodes statistiques et une capacité à interpréter correctement les résultats.
Cette analyse (statistique) est utilisée pour synthétiser ces données sous forme de résumés numériques, de tableaux, de représentations graphiques, afin de répondre à des questions, tester des hypothèses, évaluer ou construire des nouveaux modèles explicatifs du comportement.
Il faut toujours prend en compte les dernières recommandations de l’American Psychological Association (APA), concernant les analyses de données (la taille d’effet, les inférences, les estimateurs, etc.).
La classification et les échelles de mesures
Que propose Stevens, en 1946, au sujet des échelles de mesure?
Il propose de classer ces échelles de mesure en fonction des propriétés des valeurs qui peuvent être rangées en quatre niveaux (ou dimensions).
La classification et les échelles de mesure
Quel postulat de Stevens (1946) est très important dans le contexte de la psychométrie et sur lequel plusieurs auteurs s’entendent?
Les quatre principaux niveaux de mesure correspondent à quatre types fondamentaux d’échelles
de mesure: nominale, ordinale, d’intervalle égal et de proportion.
La classification et les échelles de mesure
Quelles sont les caractéristiques de l’échelle nominale (de classe ou catégorielle)?
- Permettent de ranger les individus dans des catégories différentes sur la base de leur égalité selon une variable donnée.
- Aucune opération arithmétique (+, –, x, ÷ ) n’est permise.
- Les statistiques possibles: fréquences et pourcentages (mode).
- La rigueur de la discrimination dépend de la capacité d’observation de l’évaluateur (très qualitatif).
- Son utilisation est limitée aux sciences humaines, car elle ne fournit pas d’indications sur l’amplitude des attributs.
- Chaque observation se trouve dans une seule catégorie.
- Ce sont des échelles qui permettent de classer les sujets dans des catégories qui sont exclusives;
- Il n’y a pas d’ordre inhérent à la mesure!;
- La forme la plus simple de classification (niveau primaire);
- Ce sont des échelles non ordonnées (non ordonnable);
La classification et les échelles de mesure
Quelles sont les caractéristiques de l’échelle ordinale?
- Permettent de ranger les individus selon la relation « plus petit » ou « plus grand ».
- L’ordre relatif des individus est important, la variable doit avoir un ordre inhérent.
- Les symboles numériques attribués aux individus sont des rangs.
- Pas de garantie que la différence (distance) entre 1 et 2 soit la même que 4 et 5.
- Elle ne permet pas de savoir s’y il a l’absence totale de l’attribut.
- On ne peut pas encore dire combien de fois plus que…
- La relation entre les observations est transitive: si A>B, et B>C alors A>C.
- Par convention, on peut encore calculer une moyenne d’une échelle ordinale (Likert, seulement), mais au fur et à mesure que les années passent, cette convention deviens une cible de fortes critiques.
Elle n’admet pas le zéro absolu (absence de l’attribut ou phénomène);
La classification et les échelles de mesure
Quelles sont les caractéristiques de l’échelle à intervalles égaux?
- Permettent non seulement d’ordonner les individus, mais prennent également en compte la distance qui existe entre eux.
- Si plusieurs objets ou individus sont également distants (égalité des intervalles) selon le degré auquel ils présentent l’attribut, la distance qui les sépare peut être comprise comme une unité linéaire de mesure (et cela ouvre tout un espace au domaine de la statistique).
- Permettent la mesure des différences entre les degrés de présence des attributs, mais elles n’indiquent pas l’amplitude absolue de ces degrés, car elles n’admettent pas le zéro absolu - le point zéro est définie de façon arbitraire.
et l’échelle ainsi constituée est appelée échelle à intervalles égaux ou, simplement, échelle d’intervalles;
La classification et les échelles de mesure
Vrai ou faux. L’échelle d’intervalles peut être transformée en ordinale, mais pas l’inverse.
Vrai.
La classification et les échelles de mesure
Quelles sont les caractéristiques de l’échelle de proportion?
- Ordonnent, prennent en compte la distance, possèdent un zéro absolu. Ce dernier représente l’absence de la caractérisque mesurée.
- Les chiffres représentent donc de façcon réelle le degré de présence d’un attribut chez un individu.
- On peut aussi établir que l’individu 2 présente le double du degré de l’attribut présenté par l’individu 1, par exemple.
- De plus, comme pour les échelles moins complexes, la direction du continuum est connue, de même que le rang des individus en fonction de l’attribut et de l’étendue des intervalles entre les scores, intervalles qui sont évidement égaux. Ex: Âge, Nombre d’enfants, etc.
- Sa première caractéristique réside dans la possibilité de connaître la distance entre le zéro absolu et la position 1 d’un objet ou d’un individu sur un continuum défini selon un attribut donné (les nombres représentent donc de façon réelle le degré de présence d’un attribut chez un individu);
La classification et les échelles de mesure
Vrai ou faux. La classification d’une échelle serait plutôt une affaire de convention et d’utilité.
Vrai. D’ailleurs, par convention et utilité les techniques puissantes d’analyses statistiques sont compatibles avec les données relatives aux attributs humains (incluant les attributs psychologiques).
La classification des échelles de mesure
Pourquoi dit-on que la classification des échelles de mesure est une affaire de convention et d’utilité?
Par convention, les données relatives aux attributs psychologiques sont encore (mais pas pour encore longtemps) acceptées comme compatibles avec les techniques puissantes d’analyses statistiques paramétriques (hard science).
Par utilité, les auteurs ont toujours accepté l’utilisation de logiciels statistiques avec des ressources d’analyses (estimateurs) limitées, parce qu’historiquement, il n’y avait pas beaucoup d’option. Alors, les logiciels disponibles avaient « le stigma » d’être utiles. Actuellment, et avec le développement de nouveaux logiciels, cette notion « d’utilité » est remise en question.
La classification des échelles de mesure
En quoi consiste le problème d’échantillonnage en psychométrie?
En psychométrie, on utilise un échantillon d’individus et un échantillon de contenu (items d’un test) Selon Bernier et Pietrulewicz (1997), il est virtuellement impossible de gérer ces deux échantillons simultanément (problème de l’échantillonnage).
La classification des échelles de mesure
Comment peut-on régler un problème d’échantillonnage?
Une façon typique de régler ce problème est de tenir compte explicitement de l’un des deux types d’échantillons (contenu ou individus) en gardant à l’esprit que l’autre peut influencer négativement les résultats.
La classification des échelles de mesure
Quelle est l’approche préconisée en psychométrie lorqu’on fait face à un problème d’échantillonnage?
On utilise un échantillon d’individus suffisamment grand pour que l’erreur d’échantillonnage par rapport aux individus soit peu importante. Le problème de la représentativité de l’échantillon des sujets étant ainsi réglé, la représentativité de l’échantillon du contenu du test devient alors la préoccupation centrale du psychométriste.
Les normes et l’interprétation des scores
Pourquoi le score brut doit être transformé en une mesure relative?
Dans le but d’établir de façon plus précise la position exacte d’une personne à l’intérieur de l’échantillon normatif, le score brut doit être transformé en une mesure relative (les centiles, par exemple). Ces mesures remplissent deux fonctions:
* Ils déterminent la position de l’individu à l’intérieur de l’échantillon normatif en permettant de comparer sa performance à celle d’autres personnes.
* Ils permettent de comparer directement la performance d’une même personne à différents tests ou à différents moments.
