Cours 5 corrélation Flashcards
Qui suis-je?
Je suis l’indice d’ajustement entre 2 variables
Le coefficient de corrélation r
Qu’est-ce que le r (mathématiquement parlant)?
C’est la covariance entre 2 variables divisé par le produit des écart types
Qu’est-ce que la covariance?
C’est la variance des variable ensemble.
Contrairement à la variance qui est la variance de la variable avec elle même
Vrai ou faux
Dans la formule du r, la covariance ne peut pas être plus grande que le produit des écarts-type?
Vrai
Que représente le r-carré?
Le pourcentage de variance expliquée d’une variable par l’autre
Le coefficient de corrélation est … des échelles de mesure
Le coefficient de corrélation est indépendant des échelles de mesure
Que tient compte le coefficient de corrélation ajusté (radj)? Et pourquoi?
Il tient compte de N et corrige ce biais. Car lorsque l’échantillon est petit, le coefficient de corrélation d’un échantillon (r) est un estimateur biaisé du coefficient de corrélation de la population (p).
Le coefficient de corrélation est un indice …
Standardisé.
Vrai ou faux
La commande SPSS CORRELATION fournit à corrélation ajustée.
FAUX
La commande SPSS CORRELATION ne fournit pas la corrélation ajustée, mais il est facile d’obtenir un r-carré ajusté avec la commande REGRESSION
Vrai ou faux
La corrélation ajusté est toujours plus petite
Vrai
Qui suis-je?
Je suis le meilleur prédicteur linéaire
La droite de régression
À quoi sert la droite de régression?
Permet de faire des prédictions
Vrai ou faux
Il y a autant de point dessus et sous la droite de régression?
Vrai
Dans ^Y = (0.783x) + 73.89, que signifie 0.783?
Donc quand je change une unité de x, ^Y change de 0.783 unité
Dans la corrélation, dequoi dépend la puissance?
Comme pour le test t, la puissance du r dépend de la taille d’effet (d) et de la taille de l’échantillon
Dans le cas du coefficient de corrélation, comment estimons nous la taille d’effet?
La taille d’effet = corrélation : d = p (corrélation attendue (soit la corrélation de la population))
Comment calculer la puissance?
Comme pour le test t, on utilise une table de puissance et calculons delta
Qu’est-ce que la puissance?
C’est la probabilité de démontrer ce qu’ont veut démontrer. On peut l’estimer avec la statistique delta
Quelle est la différence entre les différentes corrélation?
En fait, le calcul du r est le même. Tout ce qui va changer c’est comment on fait le test d’inférence
Quelles sont les 3 caractéristiques nécessaire afin que le coefficient de corrélation de Pearson fonctionne bien?
- La relation entre les variables doit être linéaire
- Les variables ont des échelles continues
- Les données respectent les postulats : D’homogénéité des variance et de normalité de distribution d’échantillonnage.
Qui suis-je?
Je suis la mesure de corrélation la plus utilisée
Le coefficient de corrélation de Pearson
Qu’est-ce que la mesure de corrélation?
C’est un indice du lien entre deux variables représentant au moins des niveau ordonnés de la mesure.
Variable ordinale : Ex échelle de likert
Ex : Score de dépression 40 est plus gros que 20
Qu’est-ce que la mesure d’association?
Elle s’applique même si différentes valeurs de la variable ne représentent pas une diminution ou une augmentation ordonnée d’une certaine quantité.
Variable catégorielle : Ex : Échec/réussite, Libérale/conservateur. Données non ordinales
Quelles sont les conditions d’utilisation de la corrélation bisérielle de point rpb?
- Variables dichotomique. En fait, le coefficient de corrélation bisérielle de point concerne la situation dans laquelle une des deux variables est dichotomique
- Non respect de la distribution normale (car détient seulement 2 valeurs)
- Variables continue
- S’utilise partout où les corrélations de r de Pearson sont utilisés