Cours 6 Flashcards
(38 cards)
Étalonnage et programmation de recherche
L’instrument final est soumis à un groupe de référence (un grand échantillon représentant la population cible).
Les résultats du groupe de référence seront utilisées comme normes pour interpréter les résultats à l’instrument.
groupe de reference = echantillion assez large qui rpz la population
=> utilisation pour connaitre norme
-> utilisation relatif a notre instrument (ex: point de coupure)
Préparation du matériel définitif et publication
Préparation du matériel définitif :
–>Identification des items finaux;
–>Consignation des propriétés psychométriques de l’instrument;
–>Consignation des normes de l’instrument.
Publication :
–>Utilisation suggérée;
–>Liste des items;
–>Procédure d’administration;
–>Propriétés psychométriques de l’instrument;
–>Normes de l’instrument.
items -> ds tableau ou annexe
qd on traduit echelle:
IMPORTANT: (retrotraduction)
-> si deja existence ds une autre langue, a la place de reinventé la roue car validité (pas besoin processus de création d’item )
ALORS traduction (anglais -> francais -> anglais) : travail a faire a 2 (chacun une traduction)
=> comparaison si les deux items anglais sont correct /concorder ds sens
-> possible ne fonctionne pas car concept ne s’applique moins ds la langue (tournade au quebec )
=> faut s’assurer que convienne au locuteur + proceessus d ‘analyse des itmes (validité / fidélité)
=> ensuite c’es validé!
(revoir ce concept)
S’ASSURER SI BONNE Concordance
=> on peut essayer de correler les scores
-> pn fait passer exams a personne billingue
MAIS personne peut s’adapter: réponde pas de la meme manière en fonction de la langue (att biais culturel9
EX: americain => individualiste VS chinois =>collectisite)
=> réponse flucute : score
S’assurer que construit pas influencé par culture et si OUI à prendre en considération
Les variables
construit à mesure à données brutes
construit: description générale de la variable
mesure: définition opérationnelle, souvent un instrument
données brutes: résultats provenant des mesures
Les types d’échelles (revoir manuel maybe)
1.nominale
2.ordinale
3.intervalle
4.proportions (de rapport/ratio)
Le score brut
Résultat plus ou moins immédiats d’une personne à un test exprimé en termes de points ou de l’échelle originale (p.ex., sommation, moyenne).
Déterminé par les caractéristiques du test (type d’échelle, longueur, limite de temps, degré de difficulté des items, circonstances de passation). –> revoir
Cotation des échelles nominales exemple fruits et légumes
item: j’aime les bananes –> vrai ou faux –> rep faux: score à l’item= 0
item j’aime les carottes: vrai–>score=1
j’aime le gingembre, vrai = 1
j’aime la courge, vrau = 1
SCORE BRUT= 3
Cotation des échelles nominales ex dépression
absence de symptome = 0
présence de symptome = 1
items puis selon réponse donne 1 ou 0 puis à la fin y’a un score brut
score brut et la cotation des échelles nominales
Pour le score brut, on fait la sommation des points. Si un nombre total de points est possible, on peut le transformer en pourcentage.
voir slide 13
Cotation des échelles ordinales
selon le rang occupé
score brut= le rang
Cotation des échelles à intervalle
likert donc fortement en désaccord, en désaccord, légèrement en désaccord etc
selon si l’échelle est inversée ou pas le score associé est différent (l’inverse) mais normal c’est
(sur 7 ancrages)
fortement en désaccord: 1
fortement en accord: 7
le score brut (somme) c’est tt les scores additionnés
pis score brut (moeynne) c’est la moyenne de score de ts les items divisé par le nombre d’items
Cotation des échelles à proportion
Souvent une mesure physique (p.ex., distance), anthropométrique (p.ex., taille), physiologique (p.ex., battements par minute), ou performance (p.ex., distance/minute).
La mesure est enregistrée telle quelle. Elle peut être traitée par la suite (p.ex., faire la moyenne de distance/minute par pour obtenir la «vraie» vitesse).
Quelques méthodes utilisées pour obtenir les scores bruts
Sommation :
–>Addition de la valeur de chaque item.
Moyenne:
–>Addition de la valeur de chaque item.
–>puis Division par le nombre d’items.
Pourcentage :
–>Addition de la valeur de chaque item.
–>Division par le nombre total de points possible.
Autres méthodes :
–>Correction par divination. (divination = pour palier le fait que personne est potentiellement deviné, EX: test d’aptitude)
–>Multiplier chaque score par sa saturation pour obtenir un score factoriel.
–>de 0-1 => rpz le score
saturation: correlation entre item et dimension : multiplication entre résultat (0-1) x rang = score, puis somation
REVOIR
–>Multiplier chaque score par un poids (p.ex., HDI).
–>certain score ont plus de poid et permet new mesure car certain score plus représentatif que d’autres
Limites du score brut
Difficile à interpréter sans autre renseignement.
–>Répondre correctement à 36 items d’un test de vocabulaire. (mais sur combien? pis esque c’est bon ça ou pas?)
–>Obtenir 14 points sur 30 à une échelle d’anxiété.
Pour savoir si quelque chose est élevé ou faible, il faut savoir à quoi comparer et comment.
C’est là la raison d’être des normes.
Types de normes
Rangs percentiles et percentiles, scores pondérés et normes de développement
Rangs percentiles et percentiles
Rang percentile : Indique la proportion de personnes du groupe de référence ayant un score égal ou inférieur à un score donné.
–>P.ex., un enfant ayant eu 60 au test d’habileté en mathématiques, si ce score le situent au 95e rang percentile, cela signifie que 95% des enfants du groupe de référence ont un score égal ou inférieur à 60.
D’autres variantes sont utilisées, comme les déciles (division en dixième), les quantiles (division en cinquième) et les quartiles (division en quarts).
–>On peut situer la personne relativement à sa position (p.ex., dans les meilleurs 25% pour les quartiles).
Rangs percentiles et percentiles avantages et désavantages
avantage:
Une des normes les plus fréquemment utilisées en psychologie :
-Facile à comprendre et à expliquer.
-Facile à calculer
Désavantages :
–>Souvent confondue avec le pourcentage.
–>Les intervalles sont inégaux. (p.ex., quelle est la différence entre les rangs 39 et 40, et entre 40 et 41?)
(la différence de score entre deux percentiles peut ne pas être la même ex: percentil 39: score 15 et percentil 40 score 20 MAIS percentil 95 score 80 et percentil 96 score 90)
Scores Z
Le score Z est une valeur qui décrit la position d’une observation relative à la moyenne, en tenant compte de la distribution des observations (leur écart-type). Valide uniquement pour les distributions normales.
𝑧= (𝑋−𝑀)/É𝑇
Le score Z est utile pour interpréter un score. On parle alors de score normalisé.
Score normalisé : Score brut d’une personne transformé afin de le comparer aux autres personnes provenant du même échantillon ou de l’échantillon normé de l’instrument.
On peut alors déterminer si la valeur se trouve près ou loin la moyenne ainsi que de sa position (en bas ou en haut de la moyenne).
Chaque score Z est associé à une valeur de densité sous la courbe
Scores pondérés (revoir)
Les scores pondérés sont une adaptation du score z qui comporte :
–>Une moyenne arbitraire (Mp).
–>Un écart-type (ÉTp) arbitraire.
Procédure :
1.Calculer le score z de notre observation.
2.Multiplication du score z avec le nouvel écart-type et on ajoute la nouvelle moyenne.
𝑆𝑃=𝑧(É𝑇𝑝 )+𝑀𝑝
–>On peut aussi transformer un score qui n’est pas distribué normalement pour qu’il ait une distribution normale à l’aide d’une transformation non-linéaire. Le résultat est appelé score pondéré normalisé.
scores pondérés types
- scores T
–>Largement utilisés dans les tests de personnalité (p.ex., MMPI, Inventaire des intérêts professionnels de Strong).
(entre 20-80)
2.SAT Reasoning and Graduate Record Examination
(moyenne = 500)
3.QI de déviation
4.Stanines
–>La transformation en stanines est non linéaire, car elle est basée sur les percentiles.
–>Neuf intervalles couvrent la distribution des scores (les scores vont de 1 à 9).
pour chaque type de score faut la moyenne et l’écart-type
scores pondérés avantages et désavantages
avantages:
Fréquemment utilisés dans les tests scolaires et en psychologie:
–>Comme les variables qui nous intéressent sont fréquemment distribuées normalement, les scores z et pondérés sont directement applicables.
–>Les scores z et pondérés permettent de quantifier la distance entre les observations (moins applicables pour les stanines pcq percentile)
Désavantages :
–>Difficile à interpréter et à comprendre pour les non-initiés.
–>Peu de valeur sans la moyenne et l’écart-type (que signifie un score de 130 au LSAT?).
–>Les stanines sont faciles à comprendre pour les non-initiés (valeur de 1 à 9), mais elle est peu sophistiquée pour les moyennes (plusieurs personnes ont le même score!).
Normes développementales
Les normes de développement visent à établir les normes relatives à un trait qui évolue dans le temps. (genre l’âge)
Ces normes ne sont utiles que si le trait évolue bel et bien avec le temps.
Le score brut est interprété en fonction de l’âge ou du niveau scolaire de la personne
–> ex: Normes développementales de la rapidité de lecture
Normes développementales –> quels types de normes qui évolue dans le temps sur lequels on base la score
Âge mental :
–>Parmi les premiers types de normes (échelles de Binet-Simon).
–>L’âge mental d’un enfant est déterminé en comparant son score brut au score moyen ou médian de groupes d’enfants de différents âges.
Équivalents de niveau scolaire :
–>La performance type ou médiane de chaque niveau scolaire est produite pour un ou des sujets.
–>L’équivalent de niveau scolaire d’un enfant est déterminé en comparant son score brut à la performance type ou médiane des différents niveaux scolaires.
Stades de développement de l’être humain :
–>Performances à des tests permettant de déterminer dans quel stade (de Piaget, de Kohlberg) se situe la personne (p.ex., à l’aide du type de réponse donnée à une tâche).
Normes développementales forces et faiblesses
Forces :
–>Signification naturelle et attrayante.
–>Permet de comprendre quelles sont les mesures de croissance attendues (qu’est-ce qu’on peut mesurer quand).
Faiblesses :
–>Ne s’appliquent qu’aux variables qui sont clairement liées au développement.
–>La croissance s’arrête à un moment. Les normes perdent leur utilité lorsqu’il n’y a plus de changement dans la courbe (les niveaux entre les âges deviennent trop similaires).: ex: les adulte de 32ans vs 36ans
–>Les écarts-types varient grandement au fur et à mesure du développement (plus on avance, plus de variation) –> plus de varition qui est normale genre quand tes jeunes tu dois savoir tels trucs petite variation mais plus t’es vieux plus normal d’avoir une plus grande variation etre scores (messemble que c’est ça mais pt demander)
