Cours 7 Flashcards
(35 cards)
Normalité, comment déterminer si qqch/qqun se situe dans la normale?
- En comparant une personne à d’autres d’un groupe de référence
- Donc, l’écart à la moyenne
Variance
- Moyenne des carrés des écarts à la moyenne du score de tous les individus
- Mesure qui sert à déterminer la distance moyenne (au carré) des données par rapport à la moyenne
Covariance
- Degré d’association entre deux variables
- À quel pt une donnée occupe la mm position dans 2 distributions de variables différentes
- À quel pt les variables changent ensemble
Corrélation
- Exprime la mm chose que la covariance, mais par une métrique standardisée
- Varie entre -1,00 et 1,00
Quelle question se poser par rapport à la fiabilité?
Mon instrument comporte-t-il de l’erreur de mesure?
Quelle question se poser par rapport à la stabilité?
Combien d’erreur ai-je dans mon instrument?
Théorie classique de l’erreur de mesure
- Résultats obtenus sont accompagnés d’erreur de mesure
- Donc, score observé = score vrai + erreur de mesure
- Plus on fait passer un test, plus on réduit l’erreur de mesure
Qu’arrive-t-il si le nombre d’observations tend vers l’infini?
- L’erreur aléatoire tend vers 0
- Le score tend vers le score vrai
Comment savoir combien d’erreur il y a dans l’instrument?
Il faut utiliser et interpréter des indices chiffrés en se référant au principe de base de la psychométrie : phénomène à mesurer est relativement stable dans le temps
Comment estimer l’erreur de mesure? (3 moyens)
- Stabilité temporelle (fiabilité test-retest)
- Cohérence (consistance) interne
- Accord interjuges
Stabilité temporelle
Si le phénomène est stable, deux mesures prises à l’intérieur d’un délai devraient se ressembler
-Corrélation test re-test ou corrélation test-retest avec formes parallèles
De quoi dépend la qualité de l’estimation du test-retest?
De l’intervalle de temps entre les deux passations et des changements survenus chez les participants durant cette période
Effet de mémoire
- Quand le délai entre test-retest est petit, la corrélation se rapproche de 1
- Quand le délai entre test-retest est grand, la corrélation s’éloigne de 1, MAIS difficile de savoir si c’est à cause de changements chez le participant ou manque de stabilité
Corrélation test-retest avec formes parallèles
Il s’agit de présenter une forme parallèle d’un test a deux moments différents
Avantages de la corrélation test-retest avec formes parallèles
- Élimine effet de la mémoire
- Les deux formes peuvent être administrées en même temps
Désavantages de la corrélation test-retest avec formes parallèles
- Il faut rédiger 2x plus d’items
- Il faut effectuer une validation de “2” instruments
- Il faut s’assurer que les formes demeurent parallèles
De quoi dépend la qualité de l’estimation du test re-test avec formes parallèles?
- De la qualité du parallélisme entre les deux versions
- De l’intervalle de temps entre les 2 passations
Que faut-il pour que deux formes d’un même instrument soient considérés parallèles?
- Items très similaires mais pas identiques
- Mm nb d’items
- Mm structure dimensionnelle
- Mêmes directives d’admin
- Moyennes et ÉT des résultats sont équivalents
Cohérence interne
- Si le construit existe de manière stable, il se manifestera de la mm manière à travers tt les réponses du ps
- Corrélation “splif-half”, alpha de Cronbach
Corrélation split-half (indice de cohérence interne)
- Séparer le test en 2 et vérifier la corrélation entre les 2 parties
- Corrélation élevée entre les 2 parties si les réponses de PS sont stables
Problème avec la méthode “split-half”
- Ne mesure pas fiabilité du test, mais la fiabilité d’un test comportant la moitié moins d’items
- L’estimé est biaisé
Correction de Spearman-Brown
- Indice de cohérence interne
- Corrélation split-half tend à sous-estimer la fidélité de l’instrument dans son ensemble
- La correction de Spearman-Brown permet d’estimer la fidélité globale à l’aide de la corrélation calculée entre les 2 parties
Qu’est-ce que la formule de la prophétie permet de faire?
Permet d’estimer combien d’items il faudrait avoir pour obtenir une corrélation split-half de X
Qu’est-ce que suppose la logique sous-jacente à la formule de la prophétie?
- Les items qui sont ajoutés mesurent la mm chose que les items initiaux
- La moyenne des intercorrélations entre les items initiaux soit égale à la moyenne des intercorrélation du total des items (soit les items ajoutés + items initiaux)
