cours 7 Flashcards

(17 cards)

1
Q

quels sont les 4 étapes pour tirer une conclusion ?

A
    1. Poser les hypothèses
    1. Choisir le seuil de signification (𝛼) désiré - généralement 0.05
    1. Calculer l’intervalle de confiance
    1. Rejeter H0 si 𝜇0 n’est pas inclus dans l’IC: 𝑥̅ ± (𝑍 ∗ 𝜎>)
  • On peut aussi dire … « si 𝑥̅ n’est pas inclus dans l’IC: 𝜇0 ± (𝑍 ∗ 𝜎>) »
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2
Q

quel étape est différente si l’on a 2 échantillons dans la conclusion

A

Calculer deux intervalles de confiance (un pour chaque échantillon)
RejeterH0 si 𝑥̅ de l’un des deux échantillons n’est pas compris dans l’IC de l’autre.

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3
Q

dans quel scénario est-ce que le test T est il bon ?

A

pour fournir des inférences valides pour des petits échantillons

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4
Q

que sont les 3 différents types de Test T ? et dans quel contextes sont-il utiles ?

A
  1. Un seul échantillon
    • L’échantillon appartient-il à la population?
    • Utile lorsque variance de la population est inconnue
  2. Deux échantillons indépendants
    • Est-ce que deux échantillons ont des moyennes différentes?
    • Est-ce que les deux échantillons appartiennent à la même population?
  3. Deux échantillons non-indépendants ou jumelés
    • Est-ce que le même échantillon diffère sur deux variables ou deux temps de mesure?
    • P. ex.: avant-après
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5
Q

Dans quel mesure le Test T a un échantillon est-il intéressant ?

A

Comparer l’échantillon à la population générale ou à une valeur pré-établie

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6
Q

que sont les conditions à respecter pour faire un test T ?

A
  1. La variable est continue
  2. Les observations sont indépendantes
    • C’est-à-dire qu’il n’y a pas de relation entre les observations – l’observation A ne va pas influencer l’observation B
    • Si ce postulat n’est pas respecté, la valeur p ne sera pas valide
  3. La variable doit être à peu près normalement distribuée
    • Les distributions non-normales réduisent la puissance du test
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7
Q

quand les distributions sont non normales, ils réduisent la puissance du test. Quel type d’erreur est-il susceptible de se produire ?

A

type d’erreur de type II.

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8
Q

v ou f, si l’erreur est plus petit ou égale a p, la condition de normalité est respecté.

A

vrai. si p ≥ .05: postulat de normalité respecté
𝑝 < .05: postulat de normalité NON respecté

dans R on regarde la P value,
dans spss on regarde Sigma.

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9
Q

v ou fm utiliser le test unicaudale augmente le risque d’erreur de type 1.

A

vrai.

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10
Q

à quoi est bon le test t a deux échantillon s?

A

comparer les moyennes de deux échantillons différents.

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11
Q

que sont les conditions et postulats du test t à deux échantillons.

A
  1. La variable est continue
  2. Les observations sont indépendantes
  3. La variable doit être à peu près normalement distribuée, dans les deux échantillons
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12
Q

que sont les postulats/conditions du test-t à deux échantillons jumelés.

A
  1. La variable est continue
  2. Les observations (différences de valeur) sont indépendantes
  3. Les différences de valeur doivent être à peu près normalement distribuées
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13
Q

vrai ou faux, le test T est essentiel a un échantillon égale ou inférieur à 30

A

vrai.

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14
Q

que sont les 3 utilisation du test T ?

A

Comparer X barre (moyenne pop.) u une valeur de mu 0 connue (ex. population)

comparer moyenne pop 1 a moyenne pop 2.

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15
Q

est-ce que cette définition appartient à l’hypothèse bicaudales ou unicaudale ?

  • Cherche à montrer l’existence d’une différence, peu importe la direction
    • Teste la présence d’un effet dans les deux directions (ex. « distinct », « différent »)
A

Bicaudale

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16
Q

est-ce que cette définition appartient à l’hypothèse bicaudales ou unicaudale ?

Cherche à montrer l’existence d’une différence dans une direction pré- établie
• Teste la présence d’un effet dans une seule direction (ex. « supérieur », « inférieur »)

17
Q

que sont les 3 étapes pour formuler un hypothèse ?

A

Première question à se poser… avec ou sans direction? « diffère » = sans direction.

  • faire graphique
  • faire bon test.