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Cours 8 Flashcards

1
Q

Qu’est-ce que ne permettent pas les plans pré et quasi expérimentaux?

A

Des groupes équivalents.

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2
Q

Sur quoi porte l’étude de Armour et Haynie (devis corrélationnels)?

A

Sur les relations sexuelles précoces qui prédisent la délinquance même lorsque plusieurs variables sont contrôlées (délinquence en premier temps de mesure, niveau de support familial, importance de la religion)

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3
Q

Selon l’étude d’Armour et Haynie, pour diminuer la délinquance, allons-nous intervenir pour retarder l’âge de la première relation sexuelle?

A

On peut prédire mais on peut difficilement faire une intervention. On ne peut pas faire de conclusion ici sur la causalité, faire attention aux mots.

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4
Q

Pourquoi est important la causalité en recherche?

A

On veut s’en rapprocher pour faire des cibles interventions.

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5
Q

Comment est la validité interne selon les plans pré et quasi expérimentaux?

A

Elle est moyenne (très faible en pré, et on peut l’améliorer en quasi, mais jamais parfaite), les groupes sont non-équivalents. Lacunes pour ces deux devis.

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6
Q

Qu’est-ce que c’est si deux variables semblent varier en même temps?

A

Covariance (Ancova).

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7
Q

Pourquoi les plans pré expérimentaux ne respectent pas d’inférence de causalité entre les variables?

A

Puisque les conditions minimales pour examiner la causalité ne sont pas respectées:

1: aucune assignation aléatoire
2: parfois manipulation de la VI

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8
Q

Pourquoi l’inférence de causalité est renforcée sous certaines conditions en plans quasi expérimentaux?

A

1: aucune assignation aléatoire (groupes non-équivalents, on peut mettre des choses en place pour avoir plus de validité)
2: toujours manipulation de la VI

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9
Q

Qu’est-ce qu’on peut ajouter dans un devis quasi-expérimental pour s’assurer que les participants sont équivalents avant l’intervention?

A

Des covariables et un prétest.

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10
Q

De quoi dépend la validité interne dans les plans quasi-expérimentaux?

A

Des mesures que l’on met en place pour combler ces lacunes de validité interne.

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11
Q

Pour parler de manipulation, que faut-il quant aux niveaux de la VI?

A

Il faut comparer à quelque chose, donc différents niveaux de la VI (on contrôle une dimension, mais il faut isoler l’effet d’une VI donnée), sinon on n’a pas de référence pour déterminer que notre intervention a un impact (pt habituation (on isole pour l’amélioratoin dû à l’habituation) autres facteurs?), le prétest n’est pas suffisant.

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12
Q

Pourquoi pas expérimental?

A

Contexte ou on ne peut manipuler la VI:

  1. Impossible de manipuler la VI pour des raisons pratiques (âge, maladie cardiaque)
  2. Impossible de manipuler la VI pour des raisons déontologiques (exposition à un évènement potentiellement traumatique)
  3. Impossible de manipuler la VI par manque de groupe témoin (mortalité sur une route particulière avant et après limitation de la vitesse, ex post facto)
  4. Impossible d’assigner aléatoirement les niveaux de la VI (avoir une intervention qui s’administre en groupe (école, souvent difficile), ou groupes préétablis GENRE intervention de pleine conscience aux gens de la classe de manière aléatoire, c’est équivalent, mais si on prend toute la classe de métho avec intervention, mais un groupe de psychobio sans l’intervention, c’est non-équivalent à cause de certaines composantes)
  5. Perte du principe d’assignation aléatoire (mortalité expérimentale rend les groupes non-équivalents (passe d’expérimental à quasi, on peut mettre des moyens pour calculer mais c’est pas assuré, on n’a pas trop de contrôle quand c’est à posteriori, faut pouvoir prévoir à priori (ex: intervention plate)))
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13
Q

Quel est le plan posttest à groupe unique (préexpérimental)

A

Posttest à groupe unique:
Groupe unique, VI intervention, VD

Aucune validité interne
Aucun point de comparaison

Pourquoi on l’utilise?

  • Études préliminaires ( ex: tester le principe d’associativité), on l’utilise souvent comme prétest ou étude pilote avant l’expérimentation
  • On ne peut pas avoir de groupe témoin (ex: changement des modalités de cours dans une école au complet)
  • Il faut examiner l’effet sur la VD de manière rétrospective (ex post facto) (ex: effet de fuite radioactive sur la population dans les environs)

Rarement publié car on n’a pas de conclusion sur l’intervention.

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14
Q

Est-ce que répéter une étude pré-expérimentale (ou corrélationnelle, autre) permet avec accumulation de réplications, d’appuyer de plus en plus la relation de causalité?

A

Non. Une seule étude expérimentale avec une bonne validité interne permet d’inférer la causalité plus fiablement que 100 études non-expérimentales. On ne peut inférer.

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15
Q

Que veut dire ex post facto?

A

Après les faits.

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16
Q

Que peut-on dire du prétest-posttest à groupe unique (en pré-expérimental)?

A

Groupe unique: Prétest (VD), VI Intervention, Posttest (VD)
Avantage: offre un point de comparaison
Problèmes: Si on sélectionne un groupe extrême (ex: dépressifs), on ne peut pas écarter la régression vers la moyenne.
Maturation, habituation…
Examen préliminaire d’une intervention (ou d’une manipulation)

Il faudrait ajouter un groupe témoin.

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17
Q

Que peut-on dire du posttest avec groupe témoin non-équivalent (pré)?

A

Groupe 1: VI intervention, VD
Groupe 2: VI témoin, VD
Souvent ex post facto (ex: Fukushima, on compare à une ville similaire, car on n’a pas de données de prétest)
Aucun prétest possible
Avantage: Permet au moins de comparer avec un groupe témoin
Désavantage: Les participants proviennent d’une population différente. Souvent, on voudra mesurer des covariables afin d’argumenter que les groupes sont équivalents sur des dimensions clés.

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18
Q

Que peut-on dire du posttest avec groupe témoin non équivalent avec VI continue (pré)?

A

Groupe 1: VI niv 1, VD
Groupe 2: VI niv 2, VD
Groupe 3: VI niv 3, VD
Avantage: on évalue directement si l’intensité ou la quantité de la VI modifie la VD, renforce la relation causale (conceptuellement)
Problème: les participants dans chaque groupe peuvent être différents.

On module l’intensité de la VI, on renforce l’idée que la VI peut avoir un effet, mais y’a souvent des facteurs extérieurs.

Ex: on évalue différentes durée de thérapie, 2 mois, 4 mois, 6 mois

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19
Q

Quels sont les 3 types de plans quasi-expérimentaux?

A
  1. Plans de recherche à groupes non équivalents
  2. Plans de recherche avec cohortes
  3. Plans de recherche à série temporelle interrompue
20
Q

Que peut on dire de: optimiser la validité interne pour les groupes non équivalents

A

Surtout quand on manipule la VI
Pendant le prétest, ajout de covariables qui sont susceptibles d’influencer la VD
Objectifs: 1. Vérifier que les groupes sont équivalents sur les covariables, différences qui modulent l’effet de l’intervention, et la VD en prétest
2. Contrôler en même temps pour l’effet des covariables (pertinentes) sur la VD, principe d’isolation, mais sans isoler expérimentalement
astuce: très bien connaître la littérature sur le sujet (documentation existante des associations)

Ça nous donne une idée si les groupes sont équivalents sur la VD ou les covariables, mais on n’est jamais assuré que c’est équivalent. Augmente la validité interne.

21
Q

Que peut-on dire du prétest-posttest, groupe témoin non équivalent (quasi)

A

Groupe 1: prétest, VI intervention, posttest
Groupe 2: prétest, VI témoin, posttest
Avantage: on augmente la validité interne si on montre que les groupes sont équivalents au prétest (VD et covariables)
Problème: encore une fois, il peut exister des différences entre les groupes qui expliquent les résultats

Ex: groupe de hiking versus gym, si les participants ont le choix, cela démontre que c’est pas aléatoire, y’a des covariables, ce qui pourrait expliquer l’effet de la VI, différences entre les groupes: âge, motivation

22
Q

Si les participants ont le choix, est-ce que c’est expérimental?

A

Non, c’est quasi, car le choix implique qu’ils doivent différer selon certaines caractéristiques.

23
Q

Qu’est-ce que les prétests multiples-posttests groupe témoin non équivalent (quasi)?

A

Groupe 1: Prétest A, Prétest B, VI intervention, Posttest
Groupe 2: Prétest A, Prétest B, VI témoin, Posttest
Avantage: stabilité des prétest diminue la probabilité de régression vers la moyenne (multiple prise de mesure, plus représentatif de la moyenne réelle)
Problème: selon la nature des prétests, il faut faire un effort pour éviter l’effet d’habituation à la mesure

24
Q

Quelle est la définition des cohortes?

A

Groupes d’individus qui se succèdent sur une même trajectoire temporelle et qui partagent des caractéristiques bien définies, l’écart temporel peut varier entre 1 et 10 ans (très important), différent de transversal

25
Pour les cohortes, on suppose que les groupes diffèrent sur quel point?
Au niveau temporel (seule chose qui diffère), mais qu'elles diffèrent minimalement sur les autres caractéristiques. Le rationnel est qu'une cohorte sert de comparaison à une autre.
26
Quel est le désavantage pour les cohortes?
Peut être long à mettre en place, on peut devoir attendre que les cohortes se succèdent
27
Quel est un exemple pour les cohortes?
Intervention sur chacun des nouveaux employés qui rentrent
28
Que se passe-t-il si les cohortes sont trop espacées dans le temps?
Moins ces cohortes sont équivalentes (ex: vitesse au clavier d'ordinateur en 1990 VS 2019).
29
Que peut-on dire du plan avec deux cohortes et une seule exposition à la VI (quasi)?
Cohorte 1: VD Cohorte 2: VI, VD Avantage: permet d'avoir un groupe de comparaison pour la VI, recrutement facile, souvent ex post facto Désavantages: N'élimine pas la possibilité de certaines menaces à la validité interne (ex: expérience vécue, différences entre les groupes, il faut tenter d'avoir des cohortes avec un écart temporel très petit) Groupes non-équivalents qu'on présume équivalents, la VI est seulement appliquée sur une cohorte.
30
Quel est un exemple à deux cohortes?
On mesure le niveau de stress d'une cohorte, on fait une intervention sur une cohorte suivante, et on mesure l'effet sur ce niveau de stress
31
Que faut-il s'assurer pour les cohortes?
Montant des ventes pour l'année 2015-2016 (niveau de base), en 2017 y'a une intervention, et on note le montant des ventes pour 2018... les employés 2015-2016 ont vendu moins que les employés en 2018, le gérant tire la conclusion que le programme est efficace. On ne sait pas s'il s'agit de la même cohorte, faut voir si les employés suivent le cycle de l'entreprise, même si les mesures sont prises plus tard. Il faut que ce soit des cohortes différentes. Sinon c'est prétest...
32
Que peut-on dire du plan avec deux cohortes et mesures multiples?
Cohorte 1: VD A, VD B Cohorte 2: VD A, VI, VD B Avantage: VD A: sert de comparaison des deux cohortes, si les mesures sont identiques, cela appuie que les groupes sont équivalents, idéalement, on voudra avoir plusieurs mesures différentes qui seront analysées comme co-variables Désavantage: expérience vécue par les cohortes n'est pas vérifiable, on s'en sort pas... Rationnel: comparer les bons niveaux de la VD ensemble
33
Que peut-on dire du plan avec cohortes multiples et mesures multipes?
Cohorte 1: VI, VD B Cohorte 2: VD A, VI, VD B Cohorte 3 VD A, VI Avantage: permet d'évaluer une pratique régulière, qui arrive à un moment précis du cycle institutionnel Désavantage: Il faut faire attention à l'équivalence de VD A et VD B (habituation) Principe: VD B cohorte 1 > VD A cohorte 2 ET VD B cohorte 2 > VD A cohorte 3
34
Quelle est la définition de la série temporelle?
Principe qui implique une prise de mesure répétée dans le temps.
35
Quel est l'exemple des études micro-génétiques pour la série temporelle.
Études qui visent l'examen détaillé du développement d'une habileté. Prises de mesures vraiment rapprochées dans le temps, micro. Souvent utilisé en psychologie développementale, mais peut être utilisé en clinique pour saisir les processus de changement thérapeutique. Exemple de Siegler: conservation des nombres.
36
Quel est le plan à séquence temporelle interrompue unique?
Groupe unique: VD A, VD B, VD C, VI, VD D, VD E, VD F Principe: Moyenne A, B, C < Moyenne D,E, F Avantage: Élimine phénomènes de régression vers la moyenne (dépend de comment on sélectionne l'échantillon, si on prend les extrêmes on risque de voir la régression vers la moyenne) et matuation, permet ultimement d'évaluer l'efficacité à long terme, permet d'évaluer la tendance Régression: Dépend de comment l'échantillon est sélectionné, pour contrer cela: multiplier les temps de mesure de base Désavantages: Les VD doivent être équivalentes, peut être énergivore élaborer plusieurs VD, événements vécus entre VD C et VD D: faire un écart temporel petit Expérience vécue, instruments de mesure, problèmes de sélection.
37
Plan à séquence temporelle interrompue unique avec groupe témoin
Groupe 1: VD A, VD B, VD C, VI, VD D, VD E, VD F Groupe 2: VD A, VD B, VD C VD D, VD E, VD F Témoin comparable (ex: ville avec caractéristiques similaires) Avantage: même chose que sans groupe témoin, en plus augmente la validité du devis Désavantages: même chose que sans groupe témoin, sauf que les événements vécus par les deux groupes ne peuvent pas expliquer les résultats Les groupes sont non équivalents (sinon expérimental)
38
Plan à séquence temporelle interrompue avec VI décalée
Groupe 1: VD A, VD B, VD C, VI, VD D, VD E, VD F Groupe 2:VD A, VD B, VD C, VD D, VD E, VI, VD F Lorsque toues les participants doivent être exposés à l'événement, mais à des périodes différentes Avantage: La validité externe est bien, puisqu'on vérifie l'effet de la VI sur deux groupes différents à différents moments, généralisation des résultats, et contrôle des facteurs menaçant la validité interne
39
Quel serait une contrainte et une manière d'y répondre: votre équipe est intéressée à évaluer l'efficacité d'un programme d'intervention destiné à réduire le nombre d'actes violents dans la cour d'école
Milieux socio-économiques faibles; influence la validité externe, mais pas interne, on va juste pouvoir généraliser aux milieux sociaux économiques faibles Comment opérationnaliser la VI? pt que l'âge va influencer Unité d'analyse: l'école (pas vraiment individuel), mettons qu'on veut l'appliquer à une classe, comment rendre ça expérimental? assigner aléatoirement des classes (ici niveau d'analyse) à différents niveaux de la VI, le caractère aléatoire est le fait que chaque unité d'analyse a accès à tous les niveaux de la VI
40
Quel serait une contrainte et une manière d'y répondre: Votre équipe de recherche est intéressée à examiner l'effet de la fermeture de la principale usine d'une petite ville sur les bien-être psychologique des citoyens
Est-ce qu'on a un contrôle sur la fermeture d'usine? Non, pas de manipulation, on peut juste calculer en post-test, comment tirer des conclusions? Utiliser un groupe témoin (ville équivalente) et utiliser des covariables, on veut comparer à un point de référence (le rationnel derrière le prétest est le même).
41
Que peut-on dire sur les études sur les Newyorkais par-rapport au 11 septembre?
Études sur leur niveau de bien-être, pas de contrôle sur cette VI... on a seulement regardé le bien-être après l'intervention (attentat), prétest-posttes à groupe unique, car on ne manilupe pas la VI (intervention)
42
C'est quoi quand on a aucune variable provoquée, aucun contrôle?
Corrélationnel.
43
De quoi parle-t-on quand on parle d'équivalence des groupes?
De la variable dépendante et des covariables.
44
Que vient combler la prise de mesure répétée?
La régression vers la moyenne.
45
Que permet la manipulation de la VI et l'assignation aléatoire?
Manipulation de la VI: le chercheur crée des différences entre les groupes Assignation aléatoire: les groupes sont équivalents, sauf pour les dimensions de la VI Le chercheur est confiant que ce sont les différences dans les traitements qui occasionnent des différences observées.
46
Qu'est-ce que permet d'éliminer l'assignation aléatoire?
Le fait que les observations effectuées suite au traitement soient dû à des différences individuelles.

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