Cours 9 : Sorties SPSS

Question 1

Qu’est-ce qu’un effet plancher ? Qu’est-ce que ça indique par rapport aux scores ?

Answer 1

Quand la moyenne - l’écart-type < score minimum possible

Indique la présence d’erreur aléatoire parce que les gens qui obtiennent le score minimal devraient avoir moins.

Question 2

Qu’est-ce qu’un effet plafond ? Qu’est-ce que ça indique par rapport aux scores ?

Answer 2

Quand la moyenne + l’écart-type > score maximum possible

Indique la présence d’erreur aléatoire parce que les gens qui obtiennent le score maximal devraient avoir plus.

Question 3

Que permet la matrice de corrélation inter-items ? (3)

Answer 3

• Identifier les corrélations fortes / faibles entre les items.
• Analyser les items 1 par 1
• Avoir une vue d’ensemble des items du test.

Question 4

Quelles sont les 3 variables utilisées pour classer les items selon leur fidélité ?

Answer 4

1. Matrice de corrélation inter-items
2. Corrélation complète avec éléments corrigés
3. Alpha de Cronbach en cas de suppression de l’item

Question 5

Qu’est-ce qu’une corrélation complète avec éléments corrigés ?

Answer 5

Elle représente le lien entre un item et un score regroupant tous les autres items. Plus la corrélation entre l’item et le score est élevé, meilleur l’item est.

Question 6

Qu’est-ce qu’un alpha de Cronbach en cas de suppression de l’item ?

Answer 6

C’est la valeur de l’alpha de Cronbach si on enlevait l’item en question. Plus la diminution de l’alpha est importante s’il y a suppression, meilleure l’item est pour la fidélité du test.

Question 7

Qu’est-ce qu’une diminution de l’alpha de Cronbach en cas de suppression considérée importante ? Légère ?

Answer 7

Importante : diminution de plus de 0,07

Légère : diminution de moins de 0,07

Question 8

Que veut dire une augmentation de l’alpha de Cronbach s’il y a suppression de l’item ?

Answer 8

L’item nuit à la fidélité de l’instrument, il n’est pas bon.

Question 9

Vrai ou Faux : si l’ÉTM représente plus de 50% de l’écart-type de l’instrument, il n’y a pas assez d’erreur de mesure

Answer 9

Faux. Si l’ÉTM représente plus de 50% de l’écart-type, il y a trop d’erreur de mesure.

Question 10

Quelles variables sont interprétées selon le barème de Pearson ?

Answer 10

alpha de Cronbach, split-half, corrélation test-retest, alpha en cas de suppression

Question 11

Quelles variables sont interprétées selon le barème de Cohen ?

Answer 11

hypothèses de validité critériée, matrice de corrélation inter-items, corrélation complète des éléments corrigés.