Cuanti Flashcards

(54 cards)

1
Q

TIPOS DE INVESTIGACIÓN

Según naturaleza del estudio

A

cuantitativa

cualitativo

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

TIPOS DE INVESTIGACIÓN

Según periodo y secuencia

A

Transversal

Longitudinal: prospectivo y retrospectivo

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

TIPOS DE INVESTIGACIÓN

Según manipulación de la variable

A

Experimental: ensayo clínico(aleatorio o no), de campo, comunitario de intervención
No experimental: estudios ecológicos, de prevalencia, casos y controles, cohortes o seguimiento

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

TIPOS DE INVESTIGACIÓN

Según el análisis y alcance de resultados

A

Descriptivos: de poblaciones (ecológicos) o individuos (a propósito de un casi, series de casos, transversales/ prevalencia)

Analíticos: observacionales (casos y controles, de cohortes) y de intervención (ensayo clinico, de campo, comunitario)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

ETAPAS DE ESTUDIO DESCRIPTIVO (5)

A
  • Selección de la población
  • Recogida de información
  • Análisis de información e interpretación
  • Definir recursos, costos y cronograma
  • Evaluación final y por objetivos
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

ESTUDIOS ECOLÓGICOS

A

La unidad de análisis es un promedio poblacional

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

SERIE DE CASOS

A

de info individual, dg similares, describe características de enfermedad

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

FALACIA ECOLÓGICA

A

Inferencia causal limitada

No se puede extrapolar a un individuo

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

ESTUDIOS DE PREVALENCIA

A

observacional de corte transversal

Determina magnitud y distribución en un punto determinado en el tiempo

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

VENTAJAS ESTUDIO DE PREVALENCIA

A
Primer intento para establecer causad
útil en planificación sanitaria
útil en enfermedades de larga data y frecuentes
inferencia a población general
menor costo y tiempo
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

DESVENTAJAS ESTUDIO PREVALENCIA

A

Determina en un mismo momento exposición y enfermedad, no se puede saber cuál precede la otra.
No establece causalidad (solo asociaciones)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Prevalencia expuestos

A

Pe: enfermos expuestos
——————————
total expuestos

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Prevalencia no expuestos

A

Po: enfermos no expuestos
——————————
total no expuestos

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Prevalencia global

A

total enfermos
———————
total

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Prevalencia relativa

A

Prevalencia de expuestos
————————————
prevalencia no expuestos

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

AREA O TEMA A INVESTIGAR

A

Ideas vagas o generales antes de definir un problema

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN (definición)

A

Brecha entre lo que se sabe y lo que no respecto a un área

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

FORMULACIÓN DEL PROBLEMA

A

Expresión de relación de variables (si las hay)
Formulación en forma de pregunta
Debe definir población y dimensiones temporo espacial

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

CARACTERISTICAS OBJETIVOS ESPECIFICOS (4)

A

Medibles
Alcanzables
Calibrados/ claros
Precisos

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

FUNCION OBJETIVOS CUANTI

A

Operacionalizar

Define las demás fases, las orienta

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

MARCO TEÓRICO

A

Recopila antecedentes del tema de investigación

Presentación organizada de la revisión de la literatura

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

FUENTES PRIMARIAS DE INFORMACIÓN

A

Investigación nueva y original

23
Q

FUENTES SECUNDARIAS DE INFORMACIÓN

A

analisis de datos de investigaciones y registros pasados

24
Q

FUENTES TERCIARIAS DE INFORMACIÓN

A

compilación de primarias y secundarias

25
METODOS PARA CONSTRUIR MARCO TEÓRICO
mapeo | vertebrado o indice
26
VARIABLE definición
algo que cambia | Inestable, inconstante y medible
27
VARIABLE | definición conceptual vs operacional
Conceptual: constructo teórico Operacional: medición e indicadores
28
CLASIFICACIÓN DE VARIABLES | Según naturaleza
cuanti: caracter numerico cuali: reflejan cualidad
29
CLASIFICACIÓN DE VARIABLES | Segun escala de medición cuanti
continua: infinitos valores decimales Discreta: solo valor absoluto Intervalar: El cero no es ausencia de atributo De razon: cero absoluto, distancia ente dos puntos son siempre iguales
30
CLASIFICACIÓN DE VARIABLES | segun escala de medición cuali
Nominal: no hay jerarquia, dicotomica o policotomuca Ordinal: hay jerarquia
31
CLASIFICACIÓN DE VARIABLES | Segun complejidad
Simple | Compleja: varias dimensiones
32
VARIABLE INDEPENDIENTE
o disparadora | factores, causas, etc
33
VARIABLE DEPENDIENTE
o respuesta | depende de la Vi
34
VARIABLE INTERVINIENTE
o modificadora de efecti | De relaciona con Vi pero no es factor de riesgo de vd
35
VARIABLE CONFUSIÓN
o confusora FP o FR de VD, no es consecuencia de Vi se relaciona con Vd y Vi modifica efecto e interviene en resultadi
36
UNIVERSO O POBLACIÓN BLANCO:
es finita con atributos particulares para la investigación (variables)
37
POBLACION ELEGIBLE
Se le aplicaron criterios de exclusión e inclusión
38
POBLACIÓN ACCESIBLE
Según barreras geográficas o falta de info
39
MUESTRA
subconjunto representativo la muestra o conjunto de unidades de análisis
40
DOS PILARES QUE DETERMINAN EL MUESTREO
tiempo | dinero
41
TIPOS DE MUESTREO | Probabilístico
Aleatorio simple Sistematico Estratificado: afijacion igual, proporcional y optima Por conglomerados
42
TIPO DE MUESTREO | No probabilístico
Por cuotas Por juicio o intencional Por conveniencia
43
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Media o promedio Mediana
44
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Desviación estándar Rango intercuartil: diferencia P75 y P25
45
GRAFICOS PARA CUANTITATIVAS CONTINUAS
barras pegadas (histograma) y box plot
46
GRAFICOS PARA CUANTITATIVAS DISCRETAS
Barras separadas
47
GRÁFICOS OARA CUALITATIVAS
barras separadas y torta
48
COEFICIENTE DE VARIABILIDAD
desviación estándar —————————— media menor a 10%: simetrico: media y desviación estándar 10 a 30%: medianamente simétrica mayor a 30%: asimetrico : mediana o rango intercuartil
49
TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL
Si muestra es grande y aleatoria se va a distribuir normal
50
VALIDEZ
Grado en que un instrumento mide la variable que pretende medir Seguridad-exactitud error sistematico: sesgo, error del diseño
51
CONFIABILIDAD
Grado en que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes Precisión-reproductibilidad ERROR ALEATORIO: se corrige aumentando muestra
52
VALIDACION CUALITATIVA
panel de expertos lo revisa - validez del constructo - validez del contenido - validez del criterio esos tres son validez total
53
VALIDEZ CUATITATIVA
se refiere a confiabilidad
54
PRUEBA PILOTO
para evaluar validez y confiabilidad inicial no participan del estudio si participan en prueba piloto