CV Flashcards
(21 cards)
Na koji način je moguće detektovati ivice na slici koja poseduje šum korišćenjem najmanje dva operatora?
Koja je razlika između Gausovog šuma i šuma so i biber i koji filtri se koriste za njihovo uklanjanje iz slika?
Gaus - prati normalnu raspodelu u odnosu na čistu sliku
So i biber - veliki skokovi u signalu
Koji filter se koristi za pooštravanje slika i da li je bitno da li se koristi konvolucija ili korelacija?
Na koji način se morfološke operacije otvaranja i zatvaranja definišu preko dilacije i erozije?
Koji se efekat postiže korišćenjem većeg strukturnog elementa kada se obavlja morfološka operacija zatvaranja u odnosu na manji?
Kako izgleda izlaz Furijeove transformacije kada slika poseduje horizontalne sinusoidalne promene intenziteta?
Zbog čega konvolucija slike sa Gausovim filtrom smanjuje visoke frekvencije?
Kako se manifestuje aliasing i šta ga uzrokuje? Koja tehnika se primenjuje da bi se izbegao ovaj efekat?
Standardna Hough-ova transformacija zasniva se na glasanju za određene parametarske oblike. Zbog čega se primenjuje ova tehnika i zašto daje rezultate?
Ukoliko je potrebno da se nađu loptice za bilijar na slici bilijarskog stola, da li je prikladnije koristiti Hough-ovu transformaciju ili Ransac algoritam?
Kada kažemo da deskriptori ključnih tačaka trebaju da budu invarijantni i prepoznatljivi, na šta se odnosi invarijantnost i zašto je ona neophodna?
Harisov detektor uglova koristi matricu momenta drugog reda. Grafički ilustrovati i objasniti kako sopstvene vrednosti te matrice ukazuju na dobar fičer za praćenje.
Na koji način je moguće fičer detektor učiniti invarijantnim na promene u osvetljenju?
Objasniti razliku između generativnih i diskriminativnih metoda za klasifikaciju.
Opisati na koji način se vrši detekcija objekata na slici metodom klizajućeg prozora.
Na koji način se kaskadni klasifikator koristi za detekciju lica na slici? Koja je njegova glavna prednost?
Na koji način je moguće iskoristiti SVM kad podaci nisu linearno separabilni?
Objasniti model veštačkog neurona. Kako izgleda ReLU aktivaciona funkcija? Zbog čega je ovaj tip aktivacione funkcije veoma zastupljen u dubokim neuronskim mrežama?
Šta predstavlja overfitting problem kod obučavanja veštačkih neuronskih mreža i koje tehnike se koriste kako bi se izbegao?
Zbog čega su se duboke konvolucione neuronske mreže pokazale jako efikasnim u rešavanju različitih problema računarskog vida?
Opisati strukturu tipične konvolucione neuronske mreže.
