Data og metode Flashcards

1
Q

Hvis H0 = 0, hvilken side er det så?

A

Dobbeltsidet

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Hvordan kan man tjekke om en talmængde er normalt fordelt?

A

Man sætter data, som er sortere efter størrelse, med det mindste tal først sammen med den værdi der afskærer arealet F i venstre side af std. normalfordelingen (kaldet z). Disse to tal sættes ind i et koordinatsystem. Hvis de næsten er på en ret linje, så er det en normalfordeling.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Hvad betyder Inferens?

A

Hvis man undersøger en stikprøve, for at finde ud af noget om populationen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Ved model for en andel, er der to typer binomialfordeling og Hypergeometrisk fordeling, hvordan finder man ud af om x er normalfordelt?

A

Hvis np eller n(1-p) er større end 5.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Hvad er forskellen på en binomialfordeling og en hypergeometrisk fordeling?

A

Hypergeometrisk er en tilfældig stikprøve. De dækker det samme område. 2 udfald, speciel og ikke speciel.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Hvad er en z-fordeling?

A

En standard normalfordeling

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Hvad er forskellen på en t-fordeling og en z-fordeling?

A

T-fordelingen er en lidt bredere end z-fordeling, den benyttes i stedet for z-fordelingen, når den sande std. afvigelse er ukendt og estimeres med stikprøvestandardafvigelsen s.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Hvor benyttes t-fordelingen?

A
  1. Model for et gennemsnit, når n er under 30.
  2. Parvis sammenligning, når n er under 30.
  3. Forskel i to gennemsnit, når stikprøverne er under 30
  4. ANAVA - Regression.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Hvad er hypoteserne i dette tilfælde?

En forsker vil undersøge om gennemsnitshøjden er over 180 cm.

A

H0: Gennemsnitshøjden er under 180 cm.

H1: Gennemsnitshøjden er over 180 cm.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Hvad er en type 1 fejl?

A

Sandsynligheden for at forkaste H0, når den er sand.

vurderes udfra P-værdi

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Hvad er en type 2 fejl?

A

Sandsynligheden for at acceptere H0, når den er falsk.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Hvis p-værdien er mindre end det valgte signifikansniveau, hvilken hypotese bruger man så?

A

H1

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Hvad betyder stokastisk udvælgelse?

A

Det er en kontrolleret tilfældighed, altså en lodtrækning hvor der er lige stor tilfældighed for at blive udvalgt, som at trække navne ud af en hat.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Hvad betyder ikke-stokastisk udvælgelse?

A

Bekvemmelighedsudvælgelse, man tager de første de bedste elementer. Eks. stille sig op på en gågade og snakke med dem der kommer forbi.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Hvad skal p-værdien være hvis H0 accepteres?

A

Større end signifikansniveauet

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Hvad skal p-værdien være hvis H1 accepteres?

A

Mindre end signifikansniveauet

17
Q

Hvad viser p-værdien

A

Hvor stor sandsynligheden er for at H0 er korrekt.

18
Q

Når stikprøven er over 30, hvilken fordeling bruger man?

A

Normalfordeling