Deck March (B1.2) 11–14 Flashcards
(102 cards)
1
Q
Der Bauer muss damit rechnen, dass es immer Leute gibt, die _ (cheat) und nicht bezahlen.
A
Der Bauer muss damit rechnen, dass es immer Leute gibt, die betrügen und nicht bezahlen.
2
Q
Ich finde, das muss _ (reported) und bestraft werden.
A
Ich finde, das muss angezeigt und bestraft werden.
3
Q
Ihr zerstört _ (trust)!
A
Ihr zerstört Vertrauen!
4
Q
Dann hört auf zu _(stealing)!
A
Dann hört auf zu stehlen!
5
Q
Sie werden jetzt sofort hier _ (leave), damit ich losfahren kann.
A
Sie werden jetzt sofort hier weggehen, damit ich losfahren kann.
6
Q
Auch im benachbarten Ausland wird es in den _ (ski areas) voraussichtlich große Staus geben.
A
Auch im benachbarten Ausland wird es in den Skigebieten voraussichtlich große Staus geben.
7
Q
Sie b_ (hinder) die Fußgänger.
A
Sie behindern die Fußgänger.
8
Q
Drückt _ (requests) aus.
A
Drückt Aufforderungen aus.
9
Q
_ (finally) das Rauchen aufgeben
A
endgültig das Rauchen aufgeben
10
Q
_ _ (make an effort), regelmäßig Sport zu machen
A
mich bemühen, regelmäßig Sport zu machen
11
Q
jede _ (cold, illness) ernst nehmen
A
jede Erkältung ernst nehmen
12
Q
flute
A
Flöte die, -n
13
Q
Das habe ich mir _ _ (decided to do), …
A
Das habe ich mir fest vorgenommen, …
14
Q
Das Smartphone allzeit _ (ready)
A
Das Smartphone allzeit bereit
15
Q
Er _ _ (is late) um 20 Minuten, ohne Sie vorher informiert zu haben.
A
Er verspätet sich um 20 Minuten, ohne Sie vorher informiert zu haben.
16
Q
Sie sitzen im ICE im _ (dining car) und möchten in Ruhe essen.
A
Sie sitzen im ICE im Speisewagen und möchten in Ruhe essen.
17
Q
Sie _ _ (refuses), “Danke” zu sagen, nimmt das Geschenk und verschwindet in ihr Zimmer.
A
Sie weigert sich, “Danke” zu sagen, nimmt das Geschenk und verschwindet in ihr Zimmer.
18
Q
Die Eltern _ (look on), ohne etwas zu sagen, und lächeln.
A
Die Eltern schauen zu, ohne etwas zu sagen, und lächeln.
19
Q
Sie finden den Geruch _ (unbearable).
A
Sie finden den Geruch unerträglich.
20
Q
In _ (exceptions) möglich
A
In Ausnahmen möglich
21
Q
Meiner Meinung nach ist es _ (clearly) unhöflich, wenn man in der U-Bahn isst.
A
Meiner Meinung nach ist es eindeutig unhöflich, wenn man in der U-Bahn isst.
22
Q
Er hat sich nicht an die _ (speed limit) gehalten.
A
Er hat sich nicht an die Geschwindigkeitsbeschränkung gehalten.
23
Q
Das Thema ist: Interkulturelle _ (misunderstandings)
A
Das Thema ist: Interkulturelle Missverständnisse
24
Q
Wenn man _ _ _ (on the run) ist und sein Heimatland verlassen musste, fühlt man sich zuerst überall fremd und hat Heimweh.
A
Wenn man auf der Flucht ist und sein Heimatland verlassen musste, fühlt man sich zuerst überall fremd und hat Heimweh.
25
Es gibt \_ (apparently) genaue Regeln, wer wen wann duzen darf.
Es gibt **offenbar** genaue Regeln, wer wen wann duzen darf.
26
Die Deutschen sind auf jeden Fall viel direkter und sagen immer, was sie denken — ohne Angst, jemanden zu \_ (offend).
Die Deutschen sind auf jeden Fall viel direkter und sagen immer, was sie denken — ohne Angst, jemanden zu **beleidigen**.
27
Nicht nur Termine ..., sondern sogar \_ (appointments) zum Mittagessen müssen genauestens eingehalten werden.
Nicht nur Termine ..., sondern sogar **Verabredungen** zum Mittagessen müssen genauestens eingehalten werden.
28
Nicht nur Termine ..., sondern sogar Verabredungen zum Mittagessen müssen genauestens \_ (adhered to) werden.
Nicht nur Termine ..., sondern sogar Verabredungen zum Mittagessen müssen genauestens **eingehalten** werden.
29
Bei uns zu Hause h\_ (prevails) ein tropisches Klima.
Bei uns zu Hause **herrscht** ein tropisches Klima.
30
Alles wird hier ganz genau f\_ (set, specified), egal, ob es sich um ein Projekt, eine Verabredung zum Mittagessen oder um Urlaub handelt.
Alles wird hier ganz genau **festgelegt**, egal, ob es sich um ein Projekt, eine Verabredung zum Mittagessen oder um Urlaub handelt.
31
Das \_ (seems) mir etwas übertrieben.
Das **erscheint** mir etwas übertrieben.
32
Das erscheint mir etwas \_ (excessive).
Das erscheint mir etwas **übertrieben**.
33
In meiner ersten Woche im Büro war ich echt geschockt, weil ich meine Urlaubswünsche für das ganze Jahr \_ (enter, register) sollte.
In meiner ersten Woche im Büro war ich echt geschockt, weil ich meine Urlaubswünsche für das ganze Jahr **eintragen** sollte.
34
Wie kann ich denn im Januar schon wissen, ob ich im Oktober vielleicht v\_ (travel) will?!
Wie kann ich denn im Januar schon wissen, ob ich im Oktober vielleicht **verreisen** will?!
35
Die Kleiderordnung in der Firma ist so ä\_ (similar) wie bei uns.
Die Kleiderordnung in der Firma ist so **ähnlich** wie bei uns.
36
Eine Sache finde ich immer noch ein bisschen \_ (strange): Wenn ich ...
Eine Sache finde ich immer noch ein bisschen **merkwürdig**: Wenn ich ...
37
Bei mir zu Hause ist das \_ (reversed, the other way around), da machen das meine Kollegen für mich.
Bei mir zu Hause ist das **umgekehrt**, da machen das meine Kollegen für mich.
38
Tobias ist allein für das Kinderferienprogramm \_ (responsible).
Tobias ist allein für das Kinderferienprogramm **verantwortlich**.
39
Ella und Tobias haben \_ (each other) geholfen.
Ella und Tobias haben **einander** geholfen.
40
Mit unserem Service können sie Ihre Koffer \_ (send ahead) und so von Anfang entspannt reisen.
Mit unserem Service können sie Ihre Koffer **vorausschicken** und so von Anfang entspannt reisen.
41
Im Falle von Verspätungen, Zugausfällen und v\_s\_ (missed) Anschlusszügen finden Sie hier Informationen zu den Entschädigungregelungen.
Im Falle von Verspätungen, Zugausfällen und **versäumten** Anschlusszügen finden Sie hier Informationen zu den Entschädigungregelungen.
42
Im Falle von Verspätungen, Zugausfällen und versäumten Anschlusszügen finden Sie hier Informationen zu den \_ (compensation regulations).
Im Falle von Verspätungen, Zugausfällen und versäumten Anschlusszügen finden Sie hier Informationen zu den **Entschädigungregelungen**.
43
Sie haben Ihren Rucksack im Zug liegen lassen und möchten wissen, wo Fundsachen a\_ (kept) werden.
Sie haben Ihren Rucksack im Zug liegen lassen und möchten wissen, wo Fundsachen **aufbewahrt** werden.
44
Seit wir die \_ (ferry) in Travemünde verlassen haben, sind wir ja nun schon fast dreieinhalb Stunden unterwegs.
Seit wir die **Fähre** in Travemünde verlassen haben, sind wir ja nun schon fast dreieinhalb Stunden unterwegs.
45
Aber bis ich den \_ (loss) bemerkt hatte, waren die Türen schon wieder zu.
Aber bis ich den **Verlust** bemerkt hatte, waren die Türen schon wieder zu.
46
Sie haben online ein falsches Ticket gebucht. Es ist genau einen Monat später \_ (issued).
Sie haben online ein falsches Ticket gebucht. Es ist genau einen Monat später **ausgestellt**.
47
\_ (Nearly) jeder Dritte verbringt dort seine Freizeit.
**Beinahe** jeder Dritte verbringt dort seine Freizeit.
48
Ein Freund gab mir den Tipp: \_ in einen Verein \_ (join).
Ein Freund gab mir den Tipp: **tritt** in einen Verein **ein**.
49
Aber ich helfe, indem ich die Kinder \_ (look after) und versorge, solange die Eltern im Einsatz sind.
Aber ich helfe, indem ich die Kinder **betreue** und versorge, solange die Eltern im Einsatz sind.
50
Aber ich helfe, indem ich die Kinder betreue und versorge, solange die Eltern im \_ (busy) sind.
Aber ich helfe, indem ich die Kinder betreue und versorge, solange die Eltern im **Einsatz** sind.
51
Unter diesem Motto stand in diesem Jahr die "Woche des bürgerschaftlichen Engagements", die jedes Jahr den Einsatz der vielen freiwiillig Engagierten \_ (recognized).
Unter diesem Motto stand in diesem Jahr die "Woche des bürgerschaftlichen Engagements", die jedes Jahr den Einsatz der vielen freiwiillig Engagierten **anerkennt**.
52
In diesem Jahr wurde besonders auf die Bedeutung des Engagements für die Integration von Migrant/innen \_ (pointed out).
In diesem Jahr wurde besonders auf die Bedeutung des Engagements für die Integration von Migrant/innen **hingeweisen**.
53
Sie sammeln in Supermärkten Lebensmittel kurz vor dem \_ (expiration date) ein und verteilen sie an Bedürftige.
Sie sammeln in Supermärkten Lebensmittel kurz vor dem **Verfallsdatum** ein und verteilen sie an Bedürftige.
54
Alle reden von \_ \_ (social coldness).
Alle reden von **sozialer Kälte**.
55
Sie arbeiten in dieser Zeit in \_ (old people's house), Sportvereinen oder Naturschutzgruppen.
Sie arbeiten in dieser Zeit in **Altenheimen**, Sportvereinen oder Naturschutzgruppen.
56
Wir arbeiten mit mehr als 430 sozialen \_ (institutions, facilities) zusammen.
Wir arbeiten mit mehr als 430 sozialen **Einrichtungen** zusammen.
57
sich für etwas \_ (stand up)
sich für etwas **einsetzen**
58
Durch sein Engagement für den \_ (peace) wurde er für viele Menschen auf der ganzen Welt zum großen Vorbild.
Durch sein Engagement für den **Frieden** wurde er für viele Menschen auf der ganzen Welt zum großen Vorbild.
59
Sie war sehr \_ (cheerful) und tolerant.
Sie war sehr **fröhlich** und tolerant.
60
moral question
Gewissensfrage
61
Meine Freundin hat mir vorgestern zum Geburtstag einen selbstgestrickten \_ (wool sweater) geschenkt.
Meine Freundin hat mir vorgestern zum Geburtstag einen selbstgestrickten **Wollpullover** geschenkt.
62
Wenn man einem Menschen mit einer kleinen \_ (lie) helfen kann, ist das gut.
Wenn man einem Menschen mit einer kleinen **Lüge** helfen kann, ist das gut.
63
Ist es okay, \_ (secretly) die Nachrichten auf seinem Handy zu lesen?
Ist es okay, **heimlich** die Nachrichten auf seinem Handy zu lesen?
64
Stell dir vor, der Kollege wird deshalb \_ (fired, dismissed).
Stell dir vor, der Kollege wird deshalb **entlassen**.
65
Aber wir würden uns das Verhalten des Kollegen auch nicht einfach \_ (put up _with_).
Aber wir würden uns das Verhalten des Kollegen auch nicht einfach **gefallen lassen**.
66
Vielleicht solltet ihr \_ (in the future) ...
Vielleicht solltet ihr **zukünftig** ...
67
Lernt dazu und \_ \_ \_ (educate yourself)!
Lernt dazu und **bildet euch weiter**!
68
Mit seinen 81 Jahren ist August Wirth \_ (physical_ly_) und geistig noch topfit ...
Mit seinen 81 Jahren ist August Wirth **körperlich** und geistig noch topfit ...
69
An der alte Mann von dieser \_ (escape) berichtet, werden seine Augen feucht und seine Stimme zittert leicht.
An der alte Mann von dieser **Flucht** berichtet, werden seine Augen feucht und seine Stimme zittert leicht.
70
An der alte Mann von dieser Flucht berichtet, werden seine Augen \_ (moistured) und seine Stimme zittert leicht.
An der alte Mann von dieser Flucht berichtet, werden seine Augen **feucht** und seine Stimme zittert leicht.
71
An der alte Mann von dieser Flucht berichtet, werden seine Augen feucht und seine Stimme \_ (trembles) leicht.
An der alte Mann von dieser Flucht berichtet, werden seine Augen feucht und seine Stimme **zittert** leicht.
72
Leicht war das nicht, denn obwohl sie Deutsche waren, wurden die Flüchtlinge aus dem Osten im Westen Deutschlands nicht begeistert \_ (met, received).
Leicht war das nicht, denn obwohl sie Deutsche waren, wurden die Flüchtlinge aus dem Osten im Westen Deutschlands nicht begeistert **empfangen**.
73
Er hat es immer als wichtige Aufgabe verstanden, Kinder und Jugendliche zu f\_ (support), die es schwer haben als andere.
Er hat es immer als wichtige Aufgabe verstanden, Kinder und Jugendliche zu **fördern**, die es schwer haben als andere.
74
Außerdem kümmerte er sich darum, dass von den ö\_ (local) Betrieben auch für Migrantenkinder Ausbildungsplätze zur Verfügung gestellt wurden.
Außerdem kümmerte er sich darum, dass von den **örtlichen** Betrieben auch für Migrantenkinder Ausbildungsplätze zur Verfügung gestellt wurden.D
75
Denn Erde des zweiten Weltkrieges wurde sein Vater getötet und er musste \_ (flee).
Denn Erde des zweiten Weltkrieges wurde sein Vater getötet und er musste **fliehen**.
76
Schüler mit \_ (migration background) würden viel schneller Fortschritte bei ihren Deutschkenntnissen machen.
Schüler mit **Migrationshintergrund** würden viel schneller Fortschritte bei ihren Deutschkenntnissen machen.
77
Wenn Schüler u\_ (from different) H\_ (background) mehr Zeit gemeinsam verbringen würden, ...
Wenn Schüler **unterschiedlicher Herkunft** mehr Zeit gemeinsam verbringen würden, ...
78
Gerade in vielen größeren Städten ist es für ärmere Menschen unmöglich, eine Wohnung zu finden, die sie sich \_ (afford) können.
Gerade in vielen größeren Städten ist es für ärmere Menschen unmöglich, eine Wohnung zu finden, die sie sich **leisten** können.
79
Wir bräuchten strengere \_ (laws)!
Wir bräuchten strengere **Gesetze**!
80
Meiner A\_ (opinion) nach ...
Meiner **Ansicht** nach ...
81
In diesem \_ (context) finde ich auch wichtig, dass ...
In diesem **Zusammenhang** finde ich auch wichtig, dass ...
82
Auch bei / in ... gibt es strengere Gesezte / \_ (regulations).
Auch bei / in ... gibt es strengere Gesezte / **Vorschriften**.
83
As opposed to ...
Im Gegensatz zu ...
84
Ein bereits Bündnis aus verschiedenen Vereinen, Religionsgemeinschaften und \_ (labor unions) hat ... dazu aufgerufen, ...
Ein bereits Bündnis aus verschiedenen Vereinen, Religionsgemeinschaften und **Gewerkschaften** hat ... dazu aufgerufen, ...
85
Ein bereits Bündnis hat am vergangenen Sonntag dazu aufgerufen, ein deutliches \_ (signal) gegen Fremdenhass und Rassismus zu setzen.
Ein bereits Bündnis hat am vergangenen Sonntag dazu aufgerufen, ein deutliches **Zeichen** gegen Fremdenhass und Rassismus zu setzen.
86
Immer mehr Milchbauern in Deutschland müssen ihre \_ (farms) aufgeben, weil es sich für sie nicht mehr lohnt, Milch zu produzieren.
Immer mehr Milchbauern in Deutschland müssen ihre **Höfe** aufgeben, weil es sich für sie nicht mehr lohnt, Milch zu produzieren.
87
Um auf diesen Missstand hinzuweisen, protestierten am Freitag etwa 50 Milchbauern vor dem \_ (Ministry of Agriculture).
Um auf diesen Missstand hinzuweisen, protestierten am Freitag etwa 50 Milchbauern vor dem **Landwirtschaftsministerium**.
88
Rund 50 Kinder und Jugendliche demonstrierten ... gegen die Schließung ihres \_ (municipal) Schwimmbades.
Rund 50 Kinder und Jugendliche demonstrierten ... gegen die Schließung ihres **städtischen** Schwimmbades.
89
Die \_ (victorious powers) wussten genau, wie es mit Deutschland weitergehen soll.
Die **Siegermächte** wussten genau, wie es mit Deutschland weitergehen soll.
90
\_ (Bloom) im Glanze dieses Glückes, \_ (bloom), deutsches Vaterland.
**Blüh'** im Glanze dieses Glückes, **blühe**, deutsches Vaterland.
91
Wir haben uns mit \_ (following) Fragen beschäftigt: ...
Wir haben uns mit **folgenden** Fragen beschäftigt: ...
92
Wer \_ (this time) nicht dabei sein konnte, muss nicht traurig sein.
Wer **diesmal** nicht dabei sein konnte, muss nicht traurig sein.
93
Carrot cake (CH)
Rüeblitorte
94
Das ist ein leichtes Gebäck für jede \_ (occasion).
Das ist ein leichtes Gebäck für jede **Gelegenheit**.
95
Der Teig für Marillenknödel wird aus Topfen oder \_ (potatoes, **A**) und Mehl zubereitet.
Der Teig für Marillenknödel wird aus Topfen oder **Erdäpfeln** und Mehl zubereitet.
96
stir
rühren
97
Mit Heimat verbinde ich die G\_ (area), in der ich aufgewachsen bin.
Mit Heimat verbinde ich die **Gegend**, in der ich aufgewachsen bin.
98
Meine Wurzeln sind im Libanon, denn meine Familie stammt \_ (originally) aus Beirut.
Meine Wurzeln sind im Libanon, denn meine Familie stammt **ursprünglich** aus Beirut.
99
nationality, citizenship
Staatsangehörigkeit die, -en
100
Aber die Türkei ist natürlich \_ (also) unsere Heimat.
Aber die Türkei ist natürlich **ebenso** unsere Heimat.
101
Sammeln Sie Ideen. \_ (Arrange) Sie dann.
Sammeln Sie Ideen. **Ordnen** Sie dann.
102
Europa hat eine \_ (area) von ...
Europa hat eine **Fläche** von ...
