DEFINICIONES

Question 1

Conjunto de pensamientos y acciones que son realizados con el fin de conocer algún aspecto de la realidad con la mayor aproximación posible a la verdad, mediante la guía de principios y métodos de la ciencia.

Answer 1

Investigación Científica

Question 2

Es un procedimiento que persigue la generación de nuevo conocimiento. Su fin es obtener información para contrastar hipótesis que intentan explicar un hecho o resolver un problema.

Answer 2

Método Experimental

Question 3

Las fases del método científico experimental son:

Answer 3

A) Observación del fenómeno y definición de objetivos.
B) Planteamiento de hipótesis.
C) Fase experimental.
D) Confrontación de hipótesis.
E) Planteamiento de nuevas hipótesis.

Question 4

Papel de la estadística en la experimentación:

Answer 4

1. El estudio de poblaciones existentes a través de muestras y aplicando el proceso de inferencia estadística para obtener conclusiones sobre los parámetros de las poblaciones en estudio.
2. El estudio de tratamientos específicos elegidos o diseñados por el investigador, los cuales deben reproducirse bajo condiciones específicas, lo que corresponde al campo de los diseños experimentales.

Question 5

Supuesto sujeto a comprobación referido sobre algún parámetro de un modelo estadístico.

Answer 5

Hipótesis estadística

Question 5

Proceso o método mediante el cual se obtiene una observación; sin embargo, sus resultados no se pueden determinar antes de ser ejecutado.

Answer 5

Experimento aleatorio

Question 6

Es el conjunto de posibles resultados de un experimento aleatorio.

Answer 6

Espacio muestral

Question 7

Conjunto de resultados de un experimento aleatorio en el cual es posible enumerar sus elementos. Pueden ser representados mediante funciones matemáticas.

Answer 7

Espacio muestral discreto

Question 7

Conjunto de resultados de un experimento aleatorio que poseen un número infinito de resultados posibles, por lo que es imposible enumerarlos, ya que están conformados por uno o varios segmentos de la recta numérica. Se representan mediante intervalos o funciones matemáticas.

Answer 7

Espacio muestral continuo

Question 7

Es la unidad física de material experimental a la cual se le aplica un solo tratamiento (sea simple o factorial).

Answer 7

Unidad Experimental

Question 8

Cuando el mismo tratamiento es aplicado a varias unidades experimentales, juego completo de tratamientos aplicados al mismo número de unidades experimentales

Answer 8

Repetición

Question 9

La capacidad de coincidencia entre el valor de una medición con el valor verdadero buscado.

Answer 9

Exactitud

Question 10

Capacidad de igualar repetidamente una medición.

Answer 10

Precisión

Question 11

Variable independiente que al variar a través de sus dosificaciones o modalidades altera la expresión de una variable respuesta.

Answer 11

Factor

Question 12

Modalidad o dosificación de un factor.

Answer 12

Nivel

Question 13

Conjunto de condiciones experimentales que se imponen a una unidad experimental, donde se evaluará el efecto del tratamiento sobre las variables respuesta evaluadas.

Answer 13

Tratamiento

Question 14

Este diseño de tratamiento se utiliza al ensayar dos o más factores simultáneamente.

Answer 14

Diseño de Tratamiento Factorial

Question 14

Variación que provoca el nivel de un tratamiento o factor sobre una variable respuesta y son estimados a partir de todas las unidades experimentales.

Answer 14

Efecto

Question 15

Carácter medido en la unidad experimental.

Answer 15

Variable Respuesta

Question 16

Factores pertinentes:

Answer 16

Son aquellos cuyo efecto interesa al experimentador y son objeto de la investigación (tratamientos); por ello, son estudiados en diferentes dosificaciones o modalidades.

Question 17

Factores no pertinentes:

Answer 17

No son de interés para el investigador; sin embargo, también afectan el comportamiento de las variables respuesta, debido a variaciones ambientales, de materiales o de manejo.

Question 18

Factores no pertinentes controlables:

Answer 18

Pueden ser manipulados principalmente mediante técnicas de bloqueo, en donde se repetirá el experimento dentro de cada uno de los niveles del factor no pertinente.

Question 19

Factores no pertinentes no controlables:

Answer 19

Generan el error experimental ya que no es posible controlar su variación, por lo que sus efectos están confundidos con los efectos de factores pertinentes y de los controlables.

Question 20

Interacción

Answer 20

Este concepto se deriva del estudio simultáneo de dos o más factores (tratamientos factoriales). Si el comportamiento de los niveles de un factor, digamos A, tiene el mismo comportamiento en cada uno de los niveles de un segundo factor, digamos B, entonces se dice que NO existe interacción entre ambos factores. En contraste, si el comportamiento de los niveles de A a través de los niveles de B es distinto, existirá interacción entre los factores A y B.

Question 21

Proceso mediante el cual a cada una de las unidades experimentales se les asigna un solo tratamiento sin seguir reglas sistemáticas; es decir, se asigna mediante el azar.

Answer 21

Aleatorización

Question 22

Representa en términos prácticos la incapacidad del investigador para controlar los efectos no pertinentes que causan variaciones en las variables respuesta a través de las repeticiones de un mismo tratamiento; y en general, entre todas las repeticiones de todos los tratamientos.

Answer 22

Error Experimental

Question 23

Ocurre cuando es imposible separar los efectos de dos o más factores actuando sobre una variable respuesta.

Answer 23

Confusión

Question 24

Experimento en serie

Answer 24

Cuando se tiene la necesidad de repetir un mismo experimento en diferentes localidades o ambientes, con el mismo diseño experimental (aunque con aleatorización diferente), al conjunto de todos estos experimentos se les conoce como "experimento en serie" o "serie de experimentos".

Question 25

Consideraremos que es un modelo matemático que intenta describir el comportamiento de una variable aleatoria.

Answer 25

Modelos estadísticos

Question 26

P value

Answer 26

El “P-value” de una prueba estadística es la probabilidad más pequeña que permitiría rechazar la hipótesis nula.

Question 27

Propiedades básicas de los diseños experimentales:

Answer 27

Técnica estadística para evaluar los factores de estudio, así como sus niveles (tratamientos). Asigna los tratamientos a las unidades experimentales (distribución de los tratamientos en sus repeticiones). Permite repetir y corroborar los resultados de una investigación, condición fundamental en el método científico. Cuantifica y controla la variación generada por factores no pertinentes no controlables; es decir, la variación de las unidades experimentales debida al azar (error experimental). Cuantifica los efectos de tratamientos sobre la variable respuesta y determina, mediante pruebas de hipótesis, si son "significativos"; lo que permite la toma de decisiones con una medida de incertidumbre. Permite el estudio simultáneo de los efectos de varios factores (interacción). Facilita establecer las relaciones causa-efecto en la discusión de los resultados.

Question 28

Requerimientos fundamentales de un diseño experimental

Answer 28

Aleatorización Independencia de errores Presencia de repeticiones de tratamientos Tamaño adecuado de la muestra