Distribuição Normal e Binomial

Question 1

Em Matéria de Estatística, em uma Distribuição Binomial, qual é a fórmula da Média?

Answer 1

x̅ = n * p

Question 2

Em Matéria de Estatística, qual a fórmula da variância para uma distribuição binária ou de proporção, em uma amostra grande mas cujo tamanho da amostra esteja explicitamente incluído?

Answer 2

Var = n * p * (1 - p)

Question 3

Em Matéria de Estatística, qual a fórmula da variância quando consideramos que o tamanho da amostra é grande o suficiente para que a diferença seja negligenciável?

Answer 3

Var = p * (1 - p)

Remove-se o elemento N da fórmula

Question 4

Em Matéria de Estatística, em uma Distribuição Binomial, qual é a fórmula da Probabilidade de um evento K?

Answer 4

P(K) = Cnk * p^k * (1 - p)^(n-k)

Question 5

Em Matéria de Estatística, qual é a fórmula de normalização (para tornar uma função normal em uma função normal padrão)?

Answer 5

Z = (X -X̅)/desv. padrão

Z = correspondência de um evento X em uma função normal padrão

X = probabilidade do evento X

X̅ = média da distribuição normal

Desv. Padrão = √Variância

Variância = aquela conta maluca em que se subtrai de cada termo a média, depois eleva este número ao quadrado, soma tudo, e divide pelo nº de termos da amostra.

Question 6

Em Matéria de Estatística, em uma Distribuição NORMAL em que temos os pontos extremos de uma distribuição, como se calcula a variância?

Answer 6

Variância= ((b-a)^2)/12

​B-A ao quadrado dividido por 12

Em que B e A são os pontos extremos da distribuição.

Question 7

Em Matéria de Estatística, em uma distribuição com variável binária ou uma proporção de sucessos em uma amostra de tamanho N, qual fórmula da variância devemos aplicar?

Answer 7

s² = p*(1-p) / n

Question 8

Em Matéria de Estatística, como se dá o cálculo da MARGEM DE ERRO em uma proporção amostral?

Answer 8

E = Z * σ / √n

Como estamos falando em uma proporção amostral, que segue uma distribuição de Bernoulli, temos que o desvio padrão é igual à √ p(1-p).

Logo, podemos dizer que E = Z √ p(1-p) / n

Question 9

Em Matéria de Estatística, o teste de T-Student é apropriado para quais situações?

Answer 9

É apropriado para amostras com MENOS de 30 elementos e com VARIÂNCIA (ou desvio-padrão) DESCONHECIDA.