Duomenų tyryba

Question 1

Kas yra duomenų tyryba?

Answer 1

Procesas, kai naudojami analizės įrankiai paslėptoms duomenų struktūroms ir ryšiams atrasti.

Question 2

Kokia duomenų tyrybos nauda?

Answer 2

Atrenka svarbią informaciją iš didelių duomenų kiekių ir atmeta nereikšmingą.

Question 3

Kuo skiriasi duomenys, informacija ir žinios?

Answer 3

Duomenys: žaliava be konteksto

Informacija: duomenys su prasme

Žinios: informacijos pritaikymas sprendimams

Question 4

Kas yra DIKW piramidė?

Answer 4

Modelis, rodantis perėjimą nuo duomenų prie informacijos, žinių ir galiausiai išminties – kylant į viršų didėja vertė ir kontekstas.

Question 5

Kokie pagrindiniai duomenų tyrybos privalumai?

Answer 5

Žiniomis pagrįsti sprendimai

Pelningi pokyčiai

Ekonomiškai efektyvi

Automatizuotos prognozės

Tinka esamoms ir naujoms sistemoms

Greita didelių duomenų analizė

Question 6

Kokie yra duomenų tyrybos trūkumai?

Answer 6

Piktnaudžiavimas duomenimis

Sudėtingos programos

Sunku pasirinkti įrankius

Netikslūs rezultatai dėl klaidingų prielaidų

Question 7

Su kokiomis sritimis glaudžiai susijusi duomenų tyryba?

Answer 7

Duomenų bazės

Didieji duomenys

Mašininis mokymasis

Dirbtinis intelektas

Vizualizacija

Question 8

Kokiose srityse taikoma duomenų tyryba?

Answer 8

Sveikata, žemėtvarka, energetika, Regitra, švietimas, bankai, draudimas, telekomunikacija, rinkų tyrimai.

Question 9

Kokie yra struktūrizuotų duomenų pavyzdžiai?

Answer 9

Lentelės, IoT jutiklių duomenys (pvz., temperatūra), apklausos, svetainių elgesio analizė.

Question 10

Kokie yra pusiau struktūrizuotų duomenų pavyzdžiai?

Answer 10

Socialinių tinklų grafikai, nuotraukų rinkiniai su ryšiais tarp žmonių.

Question 11

Kokie yra nestruktūrizuotų duomenų pavyzdžiai?

Answer 11

Atsiliepimų tekstai, vaizdo įrašai, serverių žurnalai (log’ai).

Question 12

Kokie pagrindiniai veiksmai su duomenimis?

Answer 12

Rinkimas

Saugojimas

Apdorojimas

Vizualizavimas

Prognostinių modelių kūrimas