DWB and BI Flashcards
(16 cards)
Wat is businnes Inteligence?
zijn alle strategieen,processen,technologieen en data die een bedrijf gebruikt om businnes informatie te collectenn,analyseren en te presenteren
wat providen businnes technologies?
een historische,momentele en futuristische blik op de businnes operaties
Welke functies bieden bi technologies?
ze bieden analytics,reporting,data mining etc…
Wat is een andere definitie voor BI?
een term die een organisatie leert organizen en data zodanig queryt dat ze hier winst kunnen mee maken.
Wat is een andere definitie voor BI?
een term die een organisatie leert organizen en data zodanig queryt dat ze hier winst kunnen mee maken.
Wat is een data warehouse?
een integrated,subject-oriented,time-variant and non-volatile collection of data to support decision taken on management level.
Voor wat staat tijd in de definitie van een data warehouse?
De gegevens in een DWH zijn alleen accuraat en geldig op bepaalde momenten in tijd
Voor wat staat Integrated in de definitie van een data warehouse?
een dwh integreert application-oriented data van meerdere sources,deze kan inconsistente data bevatten
Voor wat staat non-volatile in de definitie van een data warehouse?
data wordt niet in real time aangepast maar op de zoveel tijd ververst.
Ook wordt data nooit overschreden maar toegevoegd.
Voor wat staat subject-oriented in de definitie van een data warehouse?
de dwh is organized rond de major subject van de enterprise en niet de major applications
Wat is OLTP
online transaction processing -> je hebt een real-time connectie met de db en kan interactief tewerk gaan met de databank.
bestaat vooral uit smalle acties waarbij je aanpassingen doet aan de data
OLTP databases zijn genormaliseerd en vermijden zo data redundancy en verhogen data consistentie
Wat is OLAP?
online analytical processing -> zijn gebruik is voor het lezen van grote hoeveelheden data om zo reports te maken of analyzes te maken.
normalisatie is niet goed voor OLAP, dit doet het systeem trager werken door alle joins etc
indexen zijn goed voor OLAP want ze maken het lezen sneller, wel slechter voor oltp want ze maken writing trager.
Waarom zou je een DWH maken(performance)?
om performance problemen te verbetere, omdat in operationele databanken normalisatie ervoor zorgt dat querys langer duren, en het minimale gebruik van indexes zorgt er ook voor dat de performance zeer laag ligt.
de juiste query schrijven is moeilijk en duurt lang
de grote datasets voor analytics kunnen data out of memory zetten die het oltp process nodig heeft, en zo het oltp process vertragen
Waarom zou je een DWH maken(quality)?
operationele databanken hebben slechte data quality omdat ze vaak duplicate data hebben, dit zorgt voor enorme resultaten of foute data
verschillende operationele databanken hebben informatie die eigenlijk dezelfde informatie zouden moeten hebben hebben verschillende informatie, een centrale dwh zorgt ervoor dat 1 centrale definitie van termen wordt gebruikt
ook houdt een operationele databank geen track of de history.
Wat zijn de doelen van DWH?
Reporting
Analyse kunnen doen op heden en het verleden
predicitions kunnen doen op de toekomst.
multidimensioneel reporten
de eind-gebruiker versterken met reporting tools
data mining
Wat zijn advantages van DWH?
een hoge return op investment (na korte periode)
competitieve advantage -> decision makers krijgen toegang tot data die nog nooit eerder is gezien
increased productivity van de decision makers, want ze krijgen 1 constante view en kunnen meer accurate analyses
