Échantillonnage et variables Flashcards
Définition population
Tous les membres, éléments, et individus à propos desquels la recherche prétend dire quelque chose
La taille de la population, qui est le nombre de membres, éléments, ou individus est dénotée par la lettre N
Définition Échantillon
Tous les membres, éléments, et individus d’une population qui font partie d’une étude ou expérience
La taille de l’échantillon, qui est le nombre de membres, éléments, ou individus est dénotée par la lettre n
Contrainte : l’échantillon doit être _____ _______ que la population
plus petit
L’échantillon répond à un besoin conjoint d’_________ et d’___________
économie
accessibilité
Ce que la notion d’échantillon permet
d’observer une partie seulement d’un ensemble particulier dans le but de porter un jugement plus global ou de connaître l’ensemble dans son entier
Inconvénient majeur de l’échantillon
risque de se tromper, de tirer une conclusion erronée au sujet d’un ensemble. plus les éléments varient, plus l’erreur est probable
… est au cœur de toutes les théories de l’échantillonnage
la variation ou l’hétérogénéité des éléments constitutifs d’un ensemble
Pourquoi on a besoin d’un échantillon de “qualité”
pour qu’il soit représentatif, car les gens varient, on a donc besoin d’un échantillon qui varie de façon similaire pour bien représenter la population. si les éléments ne variaient pas, on aurait pas à se poser de questions sur la qualité de notre échantillon
Une recherche scientifique vise toujours… Donc l’échantillon constitue…
la formulation de conclusions ou de généralisations qu’on veut valables pour un ensemble donné. L’échantillon, comme raccourci inévitable, constitue un facteur très important qui affecte et détermine directement la valeur même des généralisations de l’étude
Qu’est-ce qu’un recensement
recueillir les infos auprès de l’ensemble des éléments ou des individus concernés (la totalité de la population)
Avantage et contrainte d’un recensement
avantage : les paramètres proviennent directement de tous les éléments, pas besoin d’inférer
contrainte : identification et localisation de la totalité des éléments de la population = coûte cher
symbole de la moyenne paramètre et symbole statistique
m grec et x barre
Pourquoi prendre un échantillon plutôt que faire un recensement
La décision s’impose plus souvent qu’autrement. Avantages : économie de temps, d’argent et d’énergie. Désavantage : Puisque les observations sont effectuées sur un échantillon et non sur la totalité de la population visée par l’étude, la recherche doit tolérer de ce fait une incertitude permanente quant à la valeur exacte des conclusions de son étude
Statistiques comme estimation de paramètres
Population cible, population accessible et échantillon
Cible : Ensemble ou bassin d’individus auxquels on voudra, une fois le travail complété, appliquer les résultats obtenus (taille N)
Accessible : Portion de la population cible qui est disponible à la recherche
Ceux-celles qui peuvent se déplacer ou qu’on peut rejoindre
Échantillon : Sous-ensemble de la population accessible qui participera à l’expérience ou l’étude
Sources de biais de représentativité reliés à la population accessible et à l’échantillon
La population accessible devrait être un sous-ensemble ALÉATOIRE de la population cible….
L’échantillon devrait être un sous-ensemble aléatoire de la population accessible…
Qu’est-ce que la représentativité d’un échantillon ?
a) La capacité de l’échantillon à inclure un grand nombre d’individus.
b) Le fait que l’échantillon respecte la proportion d’hommes et de femmes.
c) Une ou plusieurs caractéristiques précises et pertinentes pour l’étude.
d) Une estimation de la taille totale de la population.
c)
Pourquoi un échantillon respectant les proportions d’hommes et de femmes ne peut-il pas toujours être jugé représentatif ?
a) Parce que la taille de l’échantillon est trop petite.
b) Parce que d’autres caractéristiques peuvent être plus importantes pour l’étude.
c) Parce que les proportions ne correspondent jamais à la réalité.
d) Parce que les hommes et les femmes ne participent pas aux mêmes études.
b)
Quel est le principal problème des études faites à partir d’échantillons ?
a) La collecte de données incorrectes.
b) La nécessité d’avoir un échantillon de grande taille.
c) L’estimation de valeurs de la population à partir de données partielles.
d) Le manque de participation des individus.
c)
Quel est l’objectif principal lors de l’utilisation d’un échantillon pour une étude statistique ?
a) Calculer la taille totale de la population.
b) Respecter les proportions démographiques de la population.
c) Optimiser l’estimation de certains paramètres de la population.
d) Analyser chaque individu de l’échantillon de manière détaillée.
c)
Quelles valeurs cherche-t-on généralement à estimer à partir d’un échantillon ?
a) Les valeurs exactes pour chaque individu.
b) Des paramètres comme une moyenne, une corrélation ou une variance.
c) La proportion exacte d’hommes et de femmes.
d) Le nombre total d’individus dans la population.
b)
Règle générale : plus l’échantillon est petit, plus l’erreur est _________
grande, en moyenne
Quel est le rôle du principe du hasard lorsqu’il y a des variables non contrôlées ?
a) Il permet de les éliminer complètement.
b) Il minimise leur effet en les contrebalançant sur le long terme.
c) Il augmente leur influence sur les résultats.
d) Il permet de les identifier clairement.
b)
Pourquoi la taille d’un échantillon doit-elle être suffisamment grande lorsqu’on compare des sous-groupes ?
a) Pour réduire la marge d’erreur.
b) Pour que chaque sous-groupe puisse être représenté de manière significative.
c) Pour permettre un calcul rapide des résultats.
d) Pour éviter d’utiliser le principe du hasard.
b)
Que désigne-t-on par des “variables parasites” dans une étude ?
a) Des variables principales de l’étude.
b) Des facteurs qui sont intentionnellement manipulés.
c) Des variables non contrôlées qui peuvent influencer les résultats.
d) Des sous-groupes d’individus dans l’échantillon.
c)