Endast inför tentamen

Question 1

Vad är en tvärsnittsdesign?

Answer 1

Tvärsnittsdesign innebär att:
- man samlar in data från fler än ett fall vid en viss tidpunkt
- i syfte att komma fram till kvantitativa eller kvantifierbara data
- som möjliggör att man kan undersöka samband mellan olika variabler. Exempelvis klass och motion. - Tvärsnittsdesignen ger en ögonblicksbild.

Question 2

Vilka fördelar och nackdelar har en tvärsnittsstudie?

Answer 2

Fördelar:
- Kostnadseffektiv
- Snabbt och enkelt
- Passande om man vill ha en nubild

Nackdelar:
- Visar bara samband
- Kan inte visa på förändring över tid

Question 3

Vad är longitudinell design?

Answer 3

En longitudinell design innebär att man samlar in data från samma individer upprepande gånger under en längre tid exempelvis en gång om året under 30 år. Det är alltid samma individer och samma mätinstrument används. Möjliggör att man ser hur variabler förändras eller påverkas över tid.

Question 4

Vilka fördelar och nackdelar har en longitudinell studie?

Answer 4

Fördelar:
- Kan visa orsak och verkan
- Visar hur variabler utvecklas och förändras över tid

Nackdelar
- Tidskrävande
- Kostsam
- Deltagare kan sluta delta i studien vilket kan påverka resultat och göra resultaten mindre representativa om bortfalelt är stort eller påverkar en grupp mer än en annan

Question 5

Vilken målgrupp bör man undersöka och varför?

Answer 5

18-65 är en målgrupp som är bra att undersöka då den representerar människor med kognitiv och fysisk stabilitet, sambanden störs inte av stora livsförändringar som exempelvis pensionering. Relevant att alla i studien är i en ålder där de kan arbeta då det gör de mer relevanta att representera populationen i stort och mer relevanta när man ska undersöka saker som påverkas av arbete som exempelvis klass och socioekonomisk status

Question 6

Vilka urval finns?

Question 7

Hur avgör man hur stort urval man bör ha?

Answer 7

För att få ett urval som kan representera hela populationen behöver man ett större urval. Ju större urval desto mindre felmarginal finns och desto starkare statistisk kraft. Vill man ha en hög konfidensnivå bör man ha ett större urval.

Question 8

Hur ska man nå ut till sitt urval och samla in data?

Answer 8

För att nå ut till urvalet kan man använda sig av postenkäter eller enkäter som distirbueras via email eller webben.

Question 9

Hur avgör man passande insamlingsmetod?

Answer 9

Då det är en kvantitiativ studie är det passande med en datainsamlingsmetod som underlättar kvantifierbarheten av data exempelvis via enkät.

Question 10

Vad är Cramers V? När används det? Vad visar det och hur definieras det? Styrka och riktning?

Answer 10

• Cramers V är ett sambandsmått som används vid två nominala variabler eller en nominal variabel och en ordinal variabel.
• Mäts från 0-1
• Visar på samband mellan variablerna
• 0 är inget samband och 1 är ett perfekt samband
• Anger ingen riktning

Question 11

Vad innebär de olika sambandsmåtten med avseende på styrka?

Answer 11

0,1 svagt samband
0,3 medelstarkt samband
0,5 starkt samband
0,7 mycket starkt samband

Question 12

Vad är Eta? När används det? Vad visar det och hur definieras det? Styrka och riktning?

Answer 12

• Eta används om man har en nominal eller ordinal variabel och en variabel som är intervall eller kvot.
• Visar på styrka
• Antar värden mellan 0-1
• Anger ingen riktning

Question 13

Vad är Gamma? När används det? Vad visar det och hur definieras det? Styrka och riktning?

Answer 13

• Gamma används om båda variablerna är ordinal
• Visar både styrka och riktning
• Antar värden mellan -1 till 1

Question 14

Vad är Pearsons R? När används det? Vad visar det och hur definieras det? Styrka och riktning?

Answer 14

• Pearsons R används om båda variabler är intervall eller om en är kvot och den andra är intervall.
• Visar på riktning, om Pearsons r är negativ innebär det att när en variabel ökar, minskar den andra. Om det är psoitivt innebär det att när en variabel ökar, ökar den andra
• Sträcker sig från -1 till 1

Question 15

Vad är ett P-värde?

Answer 15

P-värdet visar på signifikans. Alltså hur stor chansen är att resultatet vi ser beror på slumpen. Ju högre P värde desto större chans att resultatet beror på slumpen och ju lägre P-värde desto lägre chans att det beror på slumpen. P-värdet indikerar inte om det undersökta är meningsfullt i praktiken, endast om effekten är statistiskt signifikant.

Question 16

Hur tolkas P-värde?

Answer 16

Om P-värdet är över 0,05 innebär det att det inte är signifikant och att resultatet troligtvis beror på slumpen. Vi kan inte vara säkra på att det finns ett verkligt samband.

Om P-värdet är under 0,05 innebär det att resultatet är signifikant. Resultatet beror troligtvis inte på slumpen och vi kan anta att det finns ett verkligt samband

Question 17

Vad betyder signifikans?

Answer 17

Signifikans handlar om hur säkra vi kan vara på att resultatet inte beror på slumpen. För att få fram hur signifikant ett resultat är behöver vi veta P-värdet.

Question 18

Vad är inferens?

Answer 18

Inferens är när vi generaliserar vårt resultat till hela populationen baserat på urval av data.

Question 19

Vad visar ett P-värde med avseende på inferens?

Answer 19

Ett P-värde hjälper forskaren att avgöra om resultaten från ett urval kan generaliseras till hela populationen eller om resultaten har uppkommit av en slump. Om P-värdet är signifikant alltså mindre än 0,05 innebär det att resultatet troligtvis inte beror på slumpen och därmed kan generaliseras till populationen.

Question 20

Vilka centralmått finns och vad visar de?

Answer 20

Medelvärde (mean)= Visar på vilket värde vi får om vi tar alla värden och adderar de och sedan dividerar med antalet värden. Resultatet ger oss ett genomsnitt.

Question 21

Vad är standardavvikelse?

Answer 21

Standardavvikelsen indikerar hur långt eller nära datavärdena är till medelvärdet. Låg standardavvikelse innebär mer tillförlitliga resutat eftersom att det finns mindre variation från medelvärdet. Mätningarna är mer stabila. Låg variation i data.

Hög standardavvikelse innebär att det finns en hög spridning bland värdena och att de är långt från medelvärdet. Stor variation i data alltså.

Question 22

Vad innebär det att konstanthålla en variabel?

Answer 22

När vi konstanthåller en variabel innebär det att vi håller en variabel oförändrad när man undersöker relationen mellan andra variabler. Man vill alltså isolera effekten av en specifik variabel och eliminera påverkan från andra faktorer.

Question 23

Vad är ett orginalsamband? Ge exempel

Answer 23

Orginalsambandet är det ursprungliga sambandet innan vi delar upp i marginalsamband och partialsamband. Orginalsambandet består av en obereonde variabel och en beroende variabel. X och Y där x leder till Y.

Question 24

Vad är ett marginalsamband? Ge exempel

Answer 24

Ett marginalsamband är sambandet mellan Z och var och ett av de variablerna i orginalsambandet. Om vi lägger till en faktor utöver orginalsambandet kommer den påverka x och y på olika sätt. Man har därmed marginalsamband 1 och marginalsamband 2.

Question 25

Vad är ett partialsamband? Ge exempel

Answer 25

För att hitta vårt orginalsamband innebär det att vi först och främst har ett orginalsamband och att vi därefter vill kontrollera för en tredje variabel. Detta gör vi genom att konstanthålla den tredje variabeln för att se om den tredje variabeln påverkar orginalsambandet. VI isolerar på så sätt sambandet mellan variablerna i orginalsambandet. Om sambandet mellan de två huvudvariablerna förändras eller försvinner när vi kontrollerar för den tredje variabeln kan vi säga att den tredje variabeln hade en påverkan på det ursprungliga sambandet.

Question 26

Vad är en modererande variabel?

Answer 26

Om partialsambanden där man konstanthåller en tredje variabel för att testa om den tredje variabeln har en påverkan på orginalsambandet påverkar orginalsambandet, innebär det att den tredje variabeln är modererande då den antingen förstärker eller försvagar sambandet.

Question 27

Vad är en bakomliggande variabel?

Answer 27

En bakomliggande variabel är en variabel som är gömd och som påverkar båda variablerna som man tittar på. När man inte vet att det är den bakomliggande variabeln som ligger bakom ett orginalsamband innebär det att sambandet är falskt och alltså ett skensamband.

Question 28

Vad är eta i kvadrat?

Answer 28

om eta i kvadrat är exempelvis 0,001 innebär det att 0,1% av variationen i X kan förklas av variationen i Y.

Question 29

Vad är en mellankommande variabel?

Answer 29

Mellankommande eller medierande variabel är en variabel som ger mer förklaring till sambandet mellan X och Y. Exempelvis kan Kön (X) påverka inkomst (Y) men kön kan också påverka utbildning (z) som därefter påverkar inkomst. Utbildningen är en mekanism.

Question 30

Hur påverkas X av Z om Z är bakomliggande?

Answer 30

Om Z är bakomliggande innebär det att Z kommer före X i tiden. Det innebär att Z förklarar sambandet mellan X och Y och att sambandet mellan X och Y är ett skensamband (falskt samband).

Question 31

Hur påverkar Z orginalsambandet om Z är mellankommande?

Answer 31

Om Z är mellankommande innebär det att Z förklarar sambandet mellan X och Y ytterligare. Det innebär att Z är en mekanism.

Question 32

Hur påverkar konstanthållning analyser?

Answer 32

Att konstanthålla en variabel kan få oss att förstå hur partialsambanden påverkar orginalsambanden. Vi kan då se hur Z påverkar orginalsambandet. Om det ursprungliga sambandet mellan X och Y försvinner eller minskar när vi kontrollerar för Z kan det tyda på att Z är bakomliggande faktor.

Question 33

Vad innebär ett högt P-värde och hur påverkar det generaliserbarheten?

Answer 33

Ett högt P-värde som är större än 0,05 innebär att P-värdet inte är signifikant och alltså att resultatet mycket väl kan bero på slumpen. Ett sådant P-värde påverkar också inferensen då ett P-värde som är över signfikansnivån (0,05) innebär det att vi inte har tillrävckliga bevis för att förkasta nollhypotesen. Det innebär att vi inte kan använda resultatet för att generalisera till poulationen (inferens).

Question 34

Vad innebär ett lågt P-värde och hur påverkar det generaliserbarheten?

Answer 34

Ett lågt P-värde under 0,05 innebär det att vi kan förkasta nollhypotesen, att resultatet är signfikant och att vi därmed kan genomföra inferens. Det innebär alltså att effekten som utlästs kan generaliseras till en större population då effekten troligtvis inte beror på slumpen.

Question 35

Vad innebär nollhypotesen?

Answer 35

Nollhyptesen säger att det inte finns ett samband eller någon effekt mellan de variabler som ska undersökas. När vi avläser ett P-värde kan vi antingen förkasta eller bekräfta nollhypotesen.

Question 36

Vad är en modererande variabel?

Answer 36

En modererande variabel är en variabel som antingen förstärker eller försvagar effekten mellan den oberoende variabeln (X) och den beroende variabeln (Y). Om vi konstanthåller Z och ser på partialsambanden och sambandsmåtten ökar eller minskar beroende på exempelvis låg eller hög utbildning, innebär det att utbildningsnivå är en modererande variabel.

Question 37

Vad är en medierande variabel?

Answer 37

En medierande eller mellankommande variabel är en variabel som ger mer information om orginalsambandet. Det är också när Z kommer före Y i tiden men efter X. Det innebär att Z är en mekanism.

Question 38

Hur vet man om en variabel är modererande? Det finns ett tydligt tecken

Answer 38

Om sambandsvärdet på sambandsmåttet ökar eller minskar i partialsambanden i jämförelse med orginalsambanden innebär det att Z har en modererande effekt och är en modererande variabel.

Question 39

Vad är en beroende variabel?

Answer 39

en variabel som påverkas av en annan variabel. Exempelvis påverkas attityder av kön, klass, etnicitet

Question 40

Vad är en obereonde variabel?

Answer 40

En oberoende variabel är en variabel som inte kan påverkas av någonting. Den variabeln är ofta den som påverkar den beroende variabeln och går inte att manipuleras då människors etnicitet exempelvis inte går att ändra.

Question 41

Hur fungerar partialsamband?

Answer 41

Partilalsamband innebär att vi vill kontrollera om ett orginalsamband påverkas av en tredje (Z) variabel. Det innebär att vi konstanthåller den tredje variabeln för att isolera sambandet mellan de två variablerna i orginalsambandet. Om sambandet mellan X och Y påverkas eller försvinner innebär det att den tredje variabeln hade en påverkan på det ursprungliga sambandet.