Entrevistas

Question 1

Explicações com Exemplos

Answer 1

Não falar o que não sabe exemplificar.

Question 2

Sempre pense em mais de uma ferramenta ou técnica.

Answer 2

que possa contribuir com um cenário ou resolver um problema.

Question 3

Fale apenas sobre ou que VOCÊ fez.

Answer 3

se participou de algo, conte a sua participação.

Question 4

Pergunte muito ao invés de Supor muito

Answer 4

em um exemplo de cenário de testes, tenha certeza das entradas e do resultado esperado.

Question 5

Explique as decisões de maneira técnica

Answer 5

O embasamento técnico causará boa impressão e fundamentará os argumentos.

Question 6

Atenção aos detalhes.
Julgue de Forma apropriada(probabilidade, impacto, severidade e prioridade)

Answer 6

Anote.

Question 7

O que é BDD e como ele ajuda a equipe?

Answer 7

• BDD é técnica de desenvolvimento ágil
• visa integrar regras de negócios com linguagem de programação
• foca no comportamento do software.
• Além disso, pode-se dizer também, que BDD é a evolução do TDD.
• Aplicado não só ao QA, mas para toda a equipe. Contém processo, artefato e não se trata somente da escrita dos testes em Gerkin.

Question 8

O que é CI/CD e sua importância no processo de produção de software.

Answer 8

Aplicação em Produção mais rapidamente de forma automatizada numa esteira de Deploy. Sem abrir mão da qualidade.

Question 9

Como você cria um FrameWork de teste Automatizado?

Answer 9

Primeiro, qual será o objeto?
Interface, API, Mobile…
Qual gerenciador de Dependencias?
Qual Runner?
Relatórios?
Cucumber só cabe em contexto BDD

Question 10

Nas respostas é recomendado usar método STAR característico da Amazon.

Answer 10

Situação
Tarefa
Action
Resultado

Question 11

Heurística VADER

Answer 11

VADER - Heurística para TESTES EXPLORATÓRIOS em APIs
VERBOS - Testar outros verbos que não os projetados para o endpoint.
AUTENTICAÇÃO - Testar o que acontece sem a devida autenticação.
token inválido.
DADOS - Testar dados do Body fora do padrão.
ERROS - que se aplicam a API
RESPONSIVIDADE - O tempo de resposta das requisições está dentro do planejado?
o ideal é fazer uma média do tempo de 5 requisições.

Question 12

Testes estruturais ou caixa branca

Answer 12

Testes de Unidade/ Integração

Question 13

Testes Funcionais ou caixa preta

Answer 13

Testes de Sistema/ Aceitação

Question 14

Testes Não funcionais

Answer 14

Testes de Usabilidade, Carga, Segurança
Jmeter

Question 15

Testes relacionados à mudança

Answer 15

Testes de Confirmação e Testes de regressão

Question 16

ELK

Answer 16

A sigla ELK refere-se a um conjunto de três tecnologias populares frequentemente utilizadas juntas para análise de logs em sistemas de software:

• Elasticsearch: É um mecanismo de busca e análise de dados distribuído e altamente escalável. Ele permite armazenar, buscar e analisar grandes volumes de dados de forma eficiente e em tempo real.
• Logstash: É uma ferramenta de pipeline de processamento de dados que permite coletar, transformar e enviar dados de logs de diferentes fontes para o Elasticsearch. Ele pode enriquecer os dados, transformá-los em um formato padrão e encaminhá-los para o Elasticsearch para análise e armazenamento.
• Kibana: É uma plataforma de visualização de dados que permite criar dashboards e gráficos interativos para analisar os dados armazenados no Elasticsearch. Ele fornece uma interface amigável para explorar e visualizar os dados de logs de maneira eficaz.

Question 17

DevOps, o que é?

Answer 17

Automatiza de ponta a ponta entrega de software.
Colaboração (Dev e Infra/Operations) e entregas mais rápidas num ciclo com vários steps e que nunca tem fim.

Question 18

DevOps - Terraform

Answer 18

Automatiza o provisionamento de ambientes, inclusive na nuvem. Arquivo yml.

Question 19

DevOps Git e Github

Answer 19

Versionamento de Código

Question 20

DevOps Ansible

Answer 20

Automatiza o gerenciamento/ configuração da Infra criada com Terraform.

Question 21

DevOps Docker

Answer 21

Empacota as aplicações em containers.

Question 22

DevOps Kubernets

Answer 22

Orquestração dos containers criados com Docker.

Question 23

DevOps PipeLines CI/CD

Answer 23

Jenkins ou AWS Code Pipeline ou Azure DevOps

Question 24

DevOps Monitoramento, Logs e Observabilidade

Answer 24

AWS Cloudwatch ou
ELK Elasticsearch(DB) +
Kibana(visualizo o que está no Elasticsearch) +
Beats

Question 25

API

Answer 25

Tipo de implementação de software que permite expor uma aplicação Backend ao mundo exterior sem que haja a necessidade de acesso ao código fonte. propõe que a API exponha os recursos da aplicação em um servidor e que os mesmos possam ser acessados através de métodos. Um software se comunica com outro. Podem ser SOAP ou REST.

Question 25

Desenvolver um framework de testes do Zero

Answer 25

quais ferramentas vou escolher para montar uma suíte de testes automatizados.

Question 26

API's SOAP

Answer 26

Arquivo wsdl - define os padrões de conexão e Arquivo xml - troca de informação.

Question 26

API's Rest

Answer 26

- Métodos - Não preserva estado - Aceita xml, mas o mais comum são dados em Json. - Swager em vez do wsdl.

Question 27

Checklist básico de testes em API's Rest

Answer 27

Regras de Negócio Continuidade dos fluxos Tipagem de dados Parâmetros(Corpo, filtros, path, etc) Uso de Token de usuários diferentes Validação de métodos Listagem de 0,1 e muitos recursos Estrutura da resposta códigos dos estados http Documentação dos contratos da API

Question 28

Qual a diferença de plataformas de serviços síncronas e assincronas?

Answer 28

é possível implementar arquiteturas de Micro-serviços de Diversas formas. Síncronos - geralmente chamadas (SOAP ou REST) por meio de API. aguarda a resposta. Assíncronas - mensageria Apache Kafka Formas de Testar, preocupações, características.

Question 29

TDD

Answer 29

- Desenvolvimento Orientado a testes. - Testes baseiam a codificação. - Devs são mentorados pelo QA.

Question 30

BDD

Answer 30

- Escrita estruturada e criada de maneira colaborativa, permitindo o fácil entendimento. - Comportamento baseado em cenários definidos por PO, QA e DEV. - Sintaxe -> Gerkin/ Ferramenta -> Cucumber

Question 31

BDD - Mais informações

Answer 31

- A partir de uma estória -> 1 ou N cenários de teste - Gerkin -> Só o que é mais importante, pra n virar um elefante branco que ninguém vai ler e de difícil manutençao. - O ideal é o Gerkin declarativo.

Question 32

Métricas de qualidade no ágil 1) Estórias de Usuário

Answer 32

- Aceitação de estória de usuário pelo PO -> Critérios de Aceite devem ser atingidos -> Se não atingidos na porcentagem estabelecida, o que pode ser melhorado na próxima Sprint?

Question 33

Métricas de qualidade no ágil 2)Revisões

Answer 33

- Eficácia da Revisão Número de inconsistências encontradas Pré-review, antes do início da fase de codificação.

Question 34

Métricas de qualidade no ágil 3)Defeitos

Answer 34

- Vazamento de defeito Inconsistências encontradas SÓ EM PRODUÇÃO. - Eficiência de remoção de defeitos Qtos Defeitos foram corrigidos?

Question 35

Métricas de qualidade no ágil 4)Cobertura

Answer 35

- Cobertura de código Qtas linhas de código foram cobertas nos testes

Question 36

Métricas de qualidade no ágil 5) Satisfação dos clientes - Net Promoter Score(NPS)

Answer 36

- Pesquisa de Satisfação com pontuação. Ex: de 0 a 10. Probabilidade de recomendação do Produto pelo cliente a um amigo.

Question 37

Como a Inteligência Artificial pode auxiliar no dia a dia do QA?

Answer 37

Fornecendo Insights sobre: - Planejamento dos testes - Geração de casos de Teste (Automatizados e Manuais) - Geração de reports de bugs - Geração de Massa de Testes - Melhoria da codificação dos Testes Automatizados(copilot)

Question 38

Qual a última coisa que você aprendeu?

Answer 38

Deployment de um website serverless de forma 100% automatizada utilizando os recursos do Azure DevOps Repos e do Azure DevOps Pipelines. todo o processo automatizado com deployment do website em 3 ambientes distintos (Teste, Homologação e Produção).

Question 39

Uma situação em que você teve que mudar a abordagem ou estratégia?

Answer 39

Na Ebix, aumentar a quantidade de testes automatizados, os que eram mais repetitivos.