Epidemiologi 3 Flashcards

(16 cards)

1
Q

Det finns två typer av fel. Vilka är dessa?

A

Systematiska fel och slumpmässiga fel.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Vad kan vi göra för att minimera slumpmässiga fel?

A

Ta fler prover. Detta minskar effekten av slumpmässiga fel och ökar precisionen på estimatet av populationens sanna värde.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Vad är bias?

A

Bias är ett systematiskt fel under planering, utförande eller analys av en undersökning som leder till felaktig uppskattning av hur exponering av en faktor påverkar sjukdomsfrekvensen i en population.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Vilka tre typer av bias finns?

A

Selektionsbias, observationsbias och confounding.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Vad är ett selektionsbias?

A

Ett systematiskt fel i hur individer väljs ut till en studie.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Vad definierar ett icke slumpmässigt urval?

A

Ett bekvämlighetsurval, de vi får tag på. Urval med ett visst syfte - de som vi tror är sjuka. “Hipp som happ”.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Vilka tre typer av slumpmässiga urval finns och hur går de till?

A
  1. Enkelt slumpmässigt urval - alla individer har samma chans att bli valda. Kräver komplett lista. Använd formell slumpmodell.
  2. Systematiskt urval - Exempel: det kommer 200 patienter på en dag. Vi vill ha stickprov på var 20:e. Ta var 10:e. Viktigt att slumpvis dra ett nummer mellan ett och tio som start.
  3. Stratifierat urval. Dela upp populationen i grupper. Ta slumpmässigt urval ur grupperna. Viktigt att ta hänsyn till gruppernas andel om man vill ha populationsskattning.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Hur kan selektionsbias minimeras?

A

Representativ studiepopulation. Slumpmässigt urval av deltagare. Hög svarsfrekvens bland valda deltagare. Lågt bortfall bland valda deltagare. Tänk efter vilka “krafter” som kan påverka individer att delta.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Vad är ett observationsbias?

A

Man klassar individer på ett felaktigt sätt. Exempelvis klassas sjuka som friska eller exponerade som oexponerade.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

I vilka studier uppstår observationsbias?

A

Kohort och fallkontroll.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Vilka tre typer av observationsbias finns?

A

Recall bias, intervjuarbias och “Vara till lags”-bias.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Hur kan observationsbias minimeras?

A

Blindade test. Valida och biologiskt relevanta metoder. Komplett och detaljerad information. Objektiva mätningar. Lär känna möjliga felkällor.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Vad är confounding?

A

Inträffar när det sanna sambandet mellan exponering och utfall störs på grund av effekten av en tredje faktor.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Vad är inre och yttre validitet?

A

Inre: Korrekt slutsats om den undersökta populationen.
Yttre: Extrapolering till populationer utanför studien.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Vad är ett tests känslighet?

A

Delen av de sjuka som testar positivt.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Vad är ett tests specificitet?

A

Delen av de friska som testar negativt.