Epidemiologia Flashcards

(55 cards)

1
Q

Sensibilidad

A

Prueba que detecta enfermos

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Especificidad

A

Prueba que detecta sanos

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Clasificación de estudios según su propósito

A

Descriptivos/ analíticos

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Clasificación de estudios según la manipulación del factor del estudio

A

Observacionales / experimentales

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Clasificación de estudios según el seguimiento de la población

A

Estudios de corte transversal/ estudios longitudinales

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Clasificación de estudios según el sentido del análisis

A

Estudios de cohorte / estudios de casos y controles

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Clasificación de estudios según el momento del comienzo del estudio

A

Prospectivos / retrospectivos

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Como se calcula la sensibilidad

A

VP / (VP + FN)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Como se calcula la especificidad

A

VN / (VN + FP )

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Valor predictivo positivo

A

Probabilidad de tener una enfermedad cuando el resultado de la prueba es positivo. Se calcula VP + (VP +FP)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Valor predictivo negativo

A

Es la probabilidad de que no tenga la enfermedad cuando la prueba es negativa. Se calcula VN / (VN + FN)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Incidencia

A

Ocurrencia de nuevos eventos en un periodo de tiempo determinado en una población dada

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Prevalencia

A

Proporción de casos existentes en una población definida en un periodo de tiempo dado. Se toman en cuenta casos antiguos y los nuevos

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Estudio experimental

A

Se manipula el factor de estudio, debemos aleatorizar la distribución del factor manipulado

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Estudio observacional

A

No se manipula el factor de estudio, solo se observan las variaciones

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Estudio transversal

A

Estudia lo que ocurre en una población en un momento dado, aquí y ahora. Una sola medición

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Estudio longitudinal

A

Se estudia a una población a lo largo de un periodo de tiempo. Más de dos mediciones

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Estudio prospectivo

A

Comenzamos a estudiar a una población ahora y la seguimos por ejemplo 5años para ver si aparece o no un determinado problema de salud

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Estudio retrospectivo

A

Parten de la aparición del problema de salud e intenta volver al pasado para conocer qué factores pudieron influir o determinar la aparición de este

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Estudio de cohorte

A

Se define un grupo que estuvo, esta o estará expuesto a un factor de riesgo que hipotéticamente modifica la posibilidad de ocurrencia de un desenlace y este es comparado con un grupo sin exposición a ese factor de riesgo. Se da un seguimiento prospectivo y se compara al final la incidencia del desenlace de ambos grupos

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Cálculo de riesgo relativo

A

[a/ (a+b)] / c / (c + d)]

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

En estudios de cohorte que formula se utiliza

A

El riesgo relativo (relative risk, RR)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

En estudios de casos y controles que formula se utiliza

A

La razón de momios( odds ratio, OR)

24
Q

Interpretación de RR y la OR

A

> 1: el fr estudiado aumenta la posibilidad del desenlace
1: no existe diferencia entre el resultado del grupo expuesto al factor de riesgo estudiado y la población control
<1: el fr estudiado disminuye la posibilidad del desenlace

25
Estudios de casos y controles
Son estudios analíticos, observacionales en donde se selecciona a la población en estudio con base en la presencia (caso) o asistencia (control) del nuevo evento de interés . Generalmente son retrospectivos
26
Estadística descriptiva
Procedimientos utilizados para organizar y resumir las observaciones en forma cuantitativa, mediante tablas, gráficos o valores numéricos
27
Población
Conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones
28
Muestra
Subgrupo de la población de interés sobre el cual se recolectarán datos y que tiene que definirse y delimitarse de antemano con precisión, además de que debe ser representativo de la población
29
Desviación estándar
Es una medida de dispersión , muestran la variabilidad de una distribución , indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será la media
30
Etapas de un estudio estadístico
1 planteamiento del problema 2 relevamiento de la información 3 presentación de los datos 4 inferencia estadística 5 interpretación
31
Variable
Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible a medirse u observarse
32
Ataque
Número de personas que se enferman durante una epidemia / población en riesgo
33
Letalidad
Número de muertes causadas por una enfermedad/ número de pacientes con la misma enfermedad expuestos a riesgo de morir
34
Mortalidad general
Personas fallecidas / población general a la mitad del año
35
Prevención primaria
Acciones dirigidas a evitar el desarrollo de una enfermedad en una persona que se encuentra bien y que todavía no presenta la enfermedad en cuestión
36
Prevención secundaria
Identificar a los pacientes en los que el proceso de la enfermedad ya ha comenzado pero que aún no presentan síntomas ni signos de la enfermedad
37
Moda
Es el dato o clase de mayor frecuencia. ( intervalo que se repite más veces en una variable) 1 sola (unimodales), 2 modas (bimodales), más de 2 ( multimodales)
38
Mediana
Es el valor que la variable deja por encima y por debajo el 50% de los casos
39
Media
Es el punto medio del recorrido de la variable según la cantidad de valores obtenidos. Se obtiene dividiendo la suma de todos los datos por el número de ellos
40
Triángulo epidemiologico
Agente, huésped y medio ambiente
41
Tasa de natalidad
Número de nacimientos ocurridos en un año/ población total
42
Valor predictivo positivo
Probabilidad de tener la enfermedad cuando el resultado de la prueba es positivo
43
Como se calcula el valor predictivo positivo (VPP)
VP/(VP+FP)
44
Valor predictivo negativo
Probabilidad de no tener la enfermedad cuando el resultado es negativo
45
Como se calcula el valor predictivo negativo
VN/(VN + FN)
46
Incidencia formula
Número de casos nuevos en un lapso determinado / población total expuesta al riesgo
47
Prevalencia
Número de personas con una enfermedad en lapso particular / población total
48
Mortalidad general formula
Personas fallecidas / población general a la mitad del año
49
Mortalidad infantil formula
Nacidos vivos que mueren antes de cumplir un año / nacidos vivos durante el año
50
Mortalidad neonatal formula
Fallecidos antes de 28 días de vida / nacidos vivos durante el año
51
Mortalidad neonatal temprana formula
Nacidos vivos que fallecieron antes de los 7dias / nacidos vivos durante el año
52
Mortalidad perinatal formula
(Nacidos muertos con gestación de 28 semanas + fallecidos antes de los 7 días) / nacidos vivos + nacidos muertos después de la semana 28
53
Mortalidad materna formula
Mujeres fallecidas por causas relacionadas con el embarazo, parto o puerperio dentro de los primeros 42 días / número de niños nacidos
54
Como calcular el OR
(a x d) / ( b x c )
55
Cálculo de tasa de incidencia
Número de casos nuevos / suma de todos los periodos libres de la enfermedad durante el periodo definido en el estudio(tiempo- persona)