Épidémiologie

Question 1

Qu’est-ce qu’une étude cas-témoins?

Answer 1

• Recrutement se fait sur la base de la maladie
• Consiste à recruter des malades (cas) et des non malades (témoins) et à questionner les sujets des 2 groupes sur des FDR d’intérêt passés (exposition passée)

Question 2

Qu’est-ce qu’une étude de cohorte?

Answer 2

• Recrutement se fait sur la base de l’exposition
• Consiste à recruter des personnes exposées et non-exposées à un facteur de risque pour appréhender l’incidence de la maladie

Question 3

Comment calculer les résultats d’une étude cas-témoins?

Answer 3

Odds ration = odd de l’exposition des malades/ odd de l’exposition des non-malades = ad/bc

a : Malades exposés
b : Non-malades exposés
c : Malades non-exposés
d: Non-malades Non-exposés

C’est comme un risque relatif, mais spécifique aux cas-témoins

Question 4

Qu’est-ce que l’incidence cumulée?

Answer 4

Proportion (probabilité): =nombre de nouveaux cas/population à risque au début du suivi (pas d’unité mais on doit dire pendant combien de temps on a compté)

Mesure le RISQUE

Question 5

Qu’est-ce qu’un taux d’incidence?

Answer 5

Nombre de nouveaux cas/personne-durée

Mesure la vitesse, la FORCE

Question 6

Comment calculer un risk ratio (ratio des incidences cumulées) ?

Answer 6

Chez les exposés : Nombre de nouveaux cas / personnes à risque en début de suivi = A

Chez les non-exposés: Nombre de nouveaux cas / personnes à risque en début de suivi = B

Donc risk ratio = A/B

Pas d’unité de mesure, car c’est un ratio !

Question 7

Comment calculer un rate ratio (ratio des taux d’incidences) ?

Answer 7

Chez les exposés : Nombre de nouveaux cas / personnes-temps = A

Chez les non-exposés: Nombre de nouveaux cas / personnes-temps = B

Donc rate ratio = A/B

Pas d’unité de mesure, car c’est un ratio !

**Pour trouver le dénominateur des personnes-temps, on peut trouver la médiane.

Ex: pendant 2 ans, on a 40 nouveaux cas sur 100 personnes au début
60 personnes à la fin vs 100 au début
on calcule le taux d’incidence avec :
40/ ((60+100)/2) *2
40/160 pers-années

Question 8

La vraie réponse à la question dans une étude de cohorte est le ratio d’incidences cumulées (risk ratio) ou le ration des taux d’incidence (rate ratio) ?

Answer 8

Ratio des taux d’incidences (rate ratio)

Question 9

Quelle étude a le devis le plus près d’un ECR?

Answer 9

Étude de cohorte

Même chose, c’est juste que ce sont les patients qui ont choisi d’être exposés, il n’y a pas de randomisation

ECR rend les groupes parfaitement similaire, enlève le biais de confusion

Question 10

Vrai ou faux? Que l’on fasse un cas-témoins ou une cohorte par exemple, le risque relatif trouvé doit être le même

Answer 10

Vrai

(à moins de biais qui sont facilement introduits dans une étude cas-témoins)

Question 11

Pour étude cas-témoins, quel résultats on prend?

Answer 11

On estime un odds ratio (OR) (en français: rapport de cotes)

C’est le ratio des odds de l’exposition chez les cas et les témoins

Question 12

Pour étude cohorte et ECR, quel résultats on prend?

Answer 12

1) risk ratio (ratio des incidences cumulées): C’est le ratio des incidences cumulées chez les exposés et les non-exposés

2) rate ratio (ratio de taux d’incidence) : C’est le ratio des taux d’incidence chez les exposés et les non-exposés

Question 13

Pour étude transversale analytique, quel résultats on prend?

Answer 13

On estime un prevalence odds ratio (en français: ratio de cotes de prévalence)

Question 14

Quel est le meilleur indicateur de risque relatif?

Answer 14

Rate ratio

Question 15

Quand un rate ratio et un Risk ratio sont-ils équivalents?

Answer 15

Lorsque la maladie est rare

Question 16

RR = 1,3 quelle interprétation?

Answer 16

1.3 fois plus ou 30 % plus de risque de développer la maladie chez les exposés que chez les non-exposés

Question 17

RR = 0,8 quelle interprétation?

Answer 17

20 % moins de risque de développer la maladie chez les exposés que chez les non-exposés (association négative)

Question 18

Qu’est-ce qui constitue l’erreur systématique?

Answer 18

Biais et confusion

Question 19

Qu’est-ce qui constitue l’erreur aléatoire?

Answer 19

Rôle du hasard

Contrôlé par statistiques (p value, intervalle confiance, etc.)

Question 20

Qu’est-ce qui peut affecter la validité interne?

Answer 20

Biais de sélection
Biais d’information
Facteurs de confusion/variables modératrices
Rôle de la chance (statistiques)

Question 21

Qu’est-ce qu’un biais de sélection?

Answer 21

Erreur dans l’estimation d’un effet (lien entre exposition et issue) résultant de la façon par laquelle les sujets ont été sélectionnés pour l’étude

Question 22

Qu’est-ce que la sensibilité ?

Answer 22

Capacité d’un test à identifier la maladie parmi des sujets réellement malades

Question 23

Qu’est-ce que la spécificité?

Answer 23

Capacité d’un test à identifier l’absence de maladie parmi des sujets réellement non malades

Question 24

Qu’est-ce que l’erreur de type 1 ?

Answer 24

Détecter une association, alors qu’elle n’existe pas

Question 25

Qu'est-ce qu'une erreur de type 2?

Answer 25

Ne pas détecter une association, alors qu’elle existe

Question 26

Qu'est-ce que la puissance statistique?

Answer 26

Probabilité de détecter une association, si elle existe vraiment.

Question 27

Qu'est-ce que le p-value?

Answer 27

P value=seuil de signification (qui correspond 1-seuil de confiance). Rappelons que l'on s'impose généralement < 5%...

Question 28

Pour un test de dépistage, la proportion de tests négatifs parmi les sujets n'ayant pas la maladie se nomme ?

Answer 28

Spécificité

Question 29

Comment appelle-t-on la capacité d'un test de dépistage à détecter correctement les personnes qui ont la maladie ?

Answer 29

Sensibilité

Question 30

Dans un essai clinique, quel est l’avantage principal de donner les traitements en double aveugle (double-insu)?

Answer 30

Prévenir les biais d’observation (erreurs de classification différentielles)

Question 31

La prévalence de la maladie dans la population influence quoi?

Answer 31

VPP

Question 32

Quelle est la relation entre la sensibilité et la spécificité ?

Answer 32

Plus la sensibilité diminue, plus la spécificité augmente = relation inverse Une variation réciproque entre sensibilité et spécificité est **toujours** présente quand on déplace le point de coupure.

Question 33

Que signifie la valeur prédictive positive?

Answer 33

Proportion de tous les tests positifs qui représente des individus vraiment malades.

Question 34

Que signifie une valeur prédictive négative?

Answer 34

Proportion de tous les tests négatifs qui représente des individus vraiment sains.

Question 35

Comment calculer la VPP et la VPN?

Answer 35

VPP = VP / (VP+FP) VPN = VN / (VN+FN) VP = vrais positifs VN = Vrais négatifs

Question 36

Comment interpréter une VPP de 30%?

Answer 36

Chez tous les individus qui ont eu un résultat positif, il y en a juste 30% qui sont réellement malades

Question 37

Qu'est-ce que la probabilité pré test de la maladie?

Answer 37

Probabilité que la personne devant moi soit malade, avant que je lui administre le test

Question 38

Comment calculer la probabilité pré test?

Answer 38

Si la prévalence de la maladie dans cette population est de 9%, la probabilité pré test est de 9%

Question 39

Qu'est-ce que la probabilité post test?

Answer 39

On parle de probabilité post test de maladie, si le résultat est + ou - Donc: Probabilité post test + = **VPP** Probabilité post test - = si le résultat du test est négatif, la probabilité post test d'être malade si le résultat est négatif est le **1- VPN**

Question 40

Comment calculer la sensibilité ?

Answer 40

Sensibilité = VP/(VP + FN)

Question 41

Comment calculer le risque relatif?

Answer 41

FDR + (exposé), maladie + (cas) = A (VP) FDR + (exposé), maladie -(contrôles) = B (FP) Non-exposés, maladie + (cas) = C (FN) Non-exposés, maladie -(contrôles) = D (VN) Risque relatif: Risque de maladie dans les exposés = A / (A+B) Risque de maladie des non-exposés= C / (C+D) RR = (A / (A+B)) / (C / (C+D))

Question 42

Comment calculer un risque attribuable?

Answer 42

RA = Risque de A - risque de B RA = A/ (A+B) - C/ (C+D) A = Exposés malades B = Exposés sains C = Non-exposés malades D = Non-exposés sains