Errores Tipo I Y II Flashcards
¿Qué es un error tipo I?
Es rechazar la H0 cuando es VERDADERA
¿Cuál es la probabilidad para cometer este error?
Es el valor de alfa
Alfa = nivel de significancia ya establecido (0.05)
¿Que se debe de hacer para reducir este error?
Se debe de disminuir el valor de alfa
¿Que puede pasar si se reduce el valor de alfa?
Puede provocar que no encuentres una diferencia
¿Cuando es un error tipo II?
Cuando la H0 es FALSA y NO se rechaza
¿Cual es la probabilidad de cometer este error?
Es beta
¿De que depende el valor de beta?
Depende de la potencia de la prueba
¿Como se puede reducir el riesgo de cometer este error?
Se puede reducir si la prueba tiene suficientes potencia
¿Que es lo que aumenta la potencia?
La muestra debe de ser lo suficientemente grande para dar potencia
¿Para que ayuda aumentar la potencia?
Ayuda a detectar una diferencia práctica cuando realmente existe
