Esquema Flashcards
Modelo económetrico
Describir y evaluar una relación entre variables a través de métodos estadísticos
Relación lineal
Estimar la mejor línea recta que relacione Y y X que minimice las distancias verticales de las observaciones
Tipos de datos
Series de tiempo t
Corte transversal i
Panel ti
ANOVA
Análisis de varianza
Modelo dinámico
Análisis de comportamientos pasados de variables dependientes e independientes
Medidas de tendencia central
Media
Mediana
Moda
Dispersion
Varianza
Desviación estándar
Sesgo
Asimetría
Kurtosis
Intervalos de confianza
Rango dentro del que se encuentra un parámetro desconocido
Distribución normal
La función de densidad es simétrica respectó a la media
MELI
Mejor estimador linealmente insesgado
Propiedades de los estimadores
Insesgados
Consistentes
Lineal
Eficiente
Forma matriz
B=X’Y (X’X)^-1
1 y 2 Supuesto MCO
relación lineal en los parámetros
la variable independiente X no es estocastica sus variables son independientes al error
3 y 4 supuesto de MCO
el término del error tiene una media o valor esperado de 0
Termino de error tiene una varianza constante
5 y 6 supuesto de MCO
Las variables aleatorias ut son estadísticamente independientes
Termino de error esta distribuido en forma normal
7 8 y 9 supuesto de MCO
grados de libertad, la cantidad de observaciones no debe ser mayor al número de variables independientes
No multicolinealidad
No hay cambio estructural
Niveles
Cuando X cambia en una unidad, permaneciendo el resto de las variables constantes, Y varía en promedio beta unidades
Lineal log
Cuando X varia en 1%, Y varia en promedio beta/100 unidades
Log lineal
Cuando X varia en una unidad, Y varia en promedio 100 * beta %
Log log
Cuando X varia en 1%, Y varia en promedio beta%
Cuadrático
Cuando x varia en una unidad, Y varia en promedio beta1 + 2 beta X
R2 coeficiente de determinación
Porcentaje de variación en Y que es explicada en promedio por las variaciones de las variables independientes en su conjunto
R2 ajustada
Indica porcentaje de variación explicado sólo por aquellas variables independientes que en realidad afectan a la variable explicada
