esta Flashcards
(35 cards)
¿Qué es la hipótesis nula?
Establece que no hay diferencia entre las puntuaciones.
¿Qué es la hipótesis investigativa?
Es la hipótesis que establece que sí existirán diferencias en las puntuaciones y/o que las variables se relacionarán entre sí.
¿Qué es la hipótesis estadística?
Representa las proposiciones operacionales en las variables de un estudio.
¿Qué es la hipótesis conceptual?
Es la explicación de la hipótesis estadística en términos conceptuales o teóricos.
¿Qué es una hipótesis unilateral o direccional (1 cola)?
Establece una dirección particular en la cual se espera que se encuentren los resultados de la investigación.
¿Qué es una hipótesis de 2 colas?
Es una hipótesis abierta que no afirma una dirección específica para los hallazgos del estudio.
¿Qué es el nivel de significancia?
Es el margen máximo de error permitido en una investigación.
¿Cuál es el nivel de significancia común en las ciencias sociales?
.05
¿Hasta cuánto se puede ajustar el nivel de significancia?
Se puede ajustar hasta .001, pero no se puede hacer mayor.
¿Qué implica ajustar el nivel de significancia hacia valores más pequeños?
Se acerca al error tipo II.
¿Qué es el error tipo I?
Rechazar la hipótesis nula cuando se debía retenerla.
¿Qué es el error tipo II?
Retener la hipótesis nula cuando se debía rechazarla.
¿Cuándo se rechaza la hipótesis nula al evaluar significancia estadística?
Cuando el valor obtenido es igual o menor que .05.
¿Qué significa si la t obtenida es igual o mayor que la crítica?
Se debe rechazar la hipótesis nula y pasar a la hipótesis investigativa.
¿Qué significa si la t obtenida es menor que la crítica?
Se retiene la hipótesis nula.
¿Qué significa rechazar la hipótesis nula?
Significa que hubo efectividad en el tratamiento.
¿Qué significa retener la hipótesis nula?
Significa que no hubo efectividad en el tratamiento.
¿Qué tres piezas de información se necesitan para usar una tabla de valores críticos?
- Si la hipótesis tiene o no dirección
- Nivel de significancia
- Grados de libertad
¿Qué se necesita adicionalmente si el análisis es manual?
El valor obtenido del cálculo.
¿Qué pasa en el Escenario #1?
Se utiliza una muestra de participantes para estimar o aproximar un valor poblacional.
¿Qué pasa en el Escenario #2?
Se usa un diseño intragrupo para comparar el mismo grupo consigo mismo.
¿Qué pasa en el Escenario #3?
Se parte de un diseño entregrupos para comparar dos grupos independientes.
¿Cuál es el número ideal de muestra?
30 o más.
¿Qué pasa si n es menor de 30?
La distribución deja de ser simétrica; los ‘rabitos’ se alargan y aumenta la desviación estándar.
