Estadistica

Question 1

¿QUE ES LA ESTADÍSTICA?

Answer 1

Disciplina que se ocupa de la recolección, organización, resumen y análisis de datos.

Question 2

¿QUE SON LOS DATOS?

Answer 2

Materia prima de la estadística ; son las observaciones recolectadas.

Question 3

Tipos de estadísticas

Answer 3

• Descriptiva / deductiva

- Inferencial / inductiva

Question 4

Defina el tipo de estadística descriptiva / deductiva:

Answer 4

Rama de la estadística que recolecta resumen y presenta datos.

Question 5

Defina el tipo de estadística inferencial / inductiva

Answer 5

Analiza los datos en base a una muestra para la toma de decisiones.

Question 6

Tipos de variables

Answer 6

• Cuantitativa ( variables discretas y continuas)

- Cualitativa (nominales y ordinales)

Question 7

Variable cualitativa

Answer 7

-Proporcionan datos nominables y datos ordinables.
> nominales: definen por un nombre o las clasifica en varias categorías. (M.e, c. E)

> ordinales: clasifican por grados, hay orden o jerarquía (m.e, c. E)

Question 8

Variable cuantitativa

Answer 8

Permiten diferenciar entre los individuos pero también señalan que tan grandes son las diferencias observadas.

> variables continuas: se puede dividir en una cantidad infinita de valores entre 2 puntos cualesquiera (ej. Mediciones, estatura, peso, diámetro, no resulta de contar)

> variables discretas: números finitos, resultan de contar (ej. Admisiones en un hospital)

Question 9

Conjunto de individuos con un interés en común

Answer 9

Población

Question 10

Parte representativa del total de la población

Answer 10

Muestra

Question 11

Mencione los niveles de medición

Answer 11

• nominal : clasifica en varias categorías (ej. Masculino/femenino) 
• ordinal : jerarquiza (ej. Grado de enfermedad) 
• intervalo: se conoce las distancias entre dos 
mediciones cualesquiera ( el 0 no significa ausencia) 
• de razón: nivel más alto de medición, se conoce la distancia entre las mediciones, el 0 significa ausencia

Question 12

Si solamente se puede pertenecer a una sola categoría se dice que es:

Answer 12

Mutuamente excluyente

Question 13

Debe haber una categoría donde todos los datos puedan ser clasificados

Answer 13

Colectivamente exhaustivo

Question 14

¿Que es la bioestadistica?

Answer 14

Recolección, organización, resumen y análisis de datos cuando los datos provienen de las ciencias biológicas o médicas

Question 15

Distribución de frecuencia

Answer 15

Resumen de datos, agrupamiento de datos en categorías mutuamente excluyentes

Question 16

Intervalo

Answer 16

Espacio entre 2 valores

Question 17

Clase

Answer 17

Punto medio

Question 18

Marca de clase

Answer 18

Valor medio o promedio de cada intervalo

Question 19

Representaciones gráficas

Answer 19

• diagrama de barras
• Histograma
• Polígono de frecuencia
• diagrama circular

Question 20

Medidas de tendencia central ( definición) y cuales contiene

Answer 20

• valor promedio de un conjunto de valores, se concentran datos, resumen de datos

> media, mediana, moda

Question 21

Mencione que son y cuáles son las medidas de dispersión

Answer 21

• un valor grande indica qué hay dispersión, miden la confiabilidad de las medidas de tendencia central

> rango, desviación media, varianza, desviación estándar y coeficiente de variacion

Question 22

Mencione las medidas de posición

Answer 22

Cuartiles, deciles, percentiles

Question 23

Simétrica, asimétrica, leptocurtica, mesocurtica y platicurtica son?

Answer 23

Medidas de forma

Question 24

Miden las desviaciones de las medidas de tendencia central y se dividen en 3 tipos de distribución (mencione cuáles son)

Answer 24

Simetría y sesgo

Se divide en: asimetría negativa, asimetría positiva y simetría

Question 25

Los datos se concentran por encima de la media | Se forma un alargamiento hacia la izquierda

Answer 25

Asimetría negativa

Question 26

Los datos se concentran por debajo de la media. | Existe un alargamiento de la distribución por encima de la media (a la derecha)

Answer 26

Asimetría positiva

Question 27

defina simetría

Answer 27

Cuando existe el mismo número de elementos en ambos lados de la media

Question 28

Que hace el coeficiente de Pearson?

Answer 28

Determina la simetría o asimetría de un conjunto de datos

Question 29

Si CAP es < a 0 se tiene una asimetría:

Answer 29

Negativa (ya que la media y/o mediana son menores a la moda)

Question 30

Si CAP es = 0 la distribución es:

Answer 30

Simétrica

Question 31

Si CAP es > 0 se tiene una asimetría:

Answer 31

Positiva ( ya que la moda es menor que la media y/o mediana)

Question 32

¿Que hace la curtosis?

Answer 32

Mide que tan alargada o que tan concentrada se encuentra la curva. Si el grado de curtosis es mayor la campaña se verá más estrecha

Question 33

En cuáles 3 categorías se divide la curtosis?

Answer 33

* Leptocurtica: datos concentrados, medidas de dispersión menores * Mesocurtica: los datos de distribuyen normalmente • platicurtica: datos muy dispersos, medidas mayores

Question 34

CURTOSIS si K > 0.263 se tiene:

Answer 34

Una curtosis leptocurtica

Question 35

CURTOSIS si K = 0.263 se tiene una:

Answer 35

Distribución mesocurtica

Question 36

CURTOSIS si K < a 0.263 se tiene una:

Answer 36

Distribución platicurtica