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Flashcards in Estadistica Deck (36):
1

¿QUE ES LA ESTADÍSTICA?

Disciplina que se ocupa de la recolección, organización, resumen y análisis de datos.

2

¿QUE SON LOS DATOS?

Materia prima de la estadística ; son las observaciones recolectadas.

3

Tipos de estadísticas

-Descriptiva / deductiva

- Inferencial / inductiva

4

Defina el tipo de estadística descriptiva / deductiva:

Rama de la estadística que recolecta resumen y presenta datos.

5

Defina el tipo de estadística inferencial / inductiva

Analiza los datos en base a una muestra para la toma de decisiones.

6

Tipos de variables

- Cuantitativa ( variables discretas y continuas)

-Cualitativa (nominales y ordinales)

7

Variable cualitativa

-Proporcionan datos nominables y datos ordinables.
> nominales: definen por un nombre o las clasifica en varias categorías. (M.e, c. E)

> ordinales: clasifican por grados, hay orden o jerarquía (m.e, c. E)

8

Variable cuantitativa

Permiten diferenciar entre los individuos pero también señalan que tan grandes son las diferencias observadas.

>variables continuas: se puede dividir en una cantidad infinita de valores entre 2 puntos cualesquiera (ej. Mediciones, estatura, peso, diámetro, no resulta de contar)

>variables discretas: números finitos, resultan de contar (ej. Admisiones en un hospital)

9

Conjunto de individuos con un interés en común

Población

10

Parte representativa del total de la población

Muestra

11

Mencione los niveles de medición

• nominal : clasifica en varias categorías (ej. Masculino/femenino)
• ordinal : jerarquiza (ej. Grado de enfermedad)
• intervalo: se conoce las distancias entre dos
mediciones cualesquiera ( el 0 no significa ausencia)
• de razón: nivel más alto de medición, se conoce la distancia entre las mediciones, el 0 significa ausencia

12

Si solamente se puede pertenecer a una sola categoría se dice que es:

Mutuamente excluyente

13

Debe haber una categoría donde todos los datos puedan ser clasificados

Colectivamente exhaustivo

14

¿Que es la bioestadistica?

Recolección, organización, resumen y análisis de datos cuando los datos provienen de las ciencias biológicas o médicas

15

Distribución de frecuencia

Resumen de datos, agrupamiento de datos en categorías mutuamente excluyentes

16

Intervalo

Espacio entre 2 valores

17

Clase

Punto medio

18

Marca de clase

Valor medio o promedio de cada intervalo

19

Representaciones gráficas

- diagrama de barras

- Histograma

- Polígono de frecuencia

- diagrama circular

20

Medidas de tendencia central ( definición) y cuales contiene

- valor promedio de un conjunto de valores, se concentran datos, resumen de datos

>media, mediana, moda

21

Mencione que son y cuáles son las medidas de dispersión

- un valor grande indica qué hay dispersión, miden la confiabilidad de las medidas de tendencia central


> rango, desviación media, varianza, desviación estándar y coeficiente de variacion

22

Mencione las medidas de posición

Cuartiles, deciles, percentiles

23

Simétrica, asimétrica, leptocurtica, mesocurtica y platicurtica son?

Medidas de forma

24

Miden las desviaciones de las medidas de tendencia central y se dividen en 3 tipos de distribución (mencione cuáles son)

Simetría y sesgo

Se divide en: asimetría negativa, asimetría positiva y simetría

25

Los datos se concentran por encima de la media
Se forma un alargamiento hacia la izquierda

Asimetría negativa

26

Los datos se concentran por debajo de la media.
Existe un alargamiento de la distribución por encima de la media (a la derecha)

Asimetría positiva

27

defina simetría

Cuando existe el mismo número de elementos en ambos lados de la media

28

Que hace el coeficiente de Pearson?

Determina la simetría o asimetría de un conjunto de datos

29

Si CAP es < a 0 se tiene una asimetría:

Negativa (ya que la media y/o mediana son menores a la moda)

30

Si CAP es = 0 la distribución es:

Simétrica

31

Si CAP es > 0 se tiene una asimetría:

Positiva ( ya que la moda es menor que la media y/o mediana)

32

¿Que hace la curtosis?

Mide que tan alargada o que tan concentrada se encuentra la curva. Si el grado de curtosis es mayor la campaña se verá más estrecha

33

En cuáles 3 categorías se divide la curtosis?

•Leptocurtica: datos concentrados, medidas de dispersión menores
• Mesocurtica: los datos de distribuyen normalmente

• platicurtica: datos muy dispersos, medidas mayores

34

CURTOSIS

si K > 0.263 se tiene:

Una curtosis leptocurtica

35

CURTOSIS

si K = 0.263 se tiene una:

Distribución mesocurtica

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CURTOSIS

si K < a 0.263 se tiene una:

Distribución platicurtica