Estadística - Aproximación rudimentaria (I) Flashcards

1
Q

¿Qué es la estadística?

A

Es una ciencia exacta que recopila datos numéricos que permiten describir los fenómenos de la realidad.

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2
Q

Descripción y ramas de la estadística

A

Estadística descriptiva. Aquella que se encarga de recolectar, procesar, resumir y presentar, de manera que facilite la comprensión del lector, los datos reales. Tres cualidades: localización, variabilidad y forma.

Estadística inferencial. Es el campo de la estadística que estudia el comportamiento de unas variables y sus consecuencias, y las extiende hacia grupos más amplios.

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3
Q

Clasificación cualitativa de los datos

A

Escala nominal (cualitativo). Es la categorización de los datos de una variable a partir de etiquetas: nombre, edad, sexo, carrera…

Escala ordinal (cualitativo). Es la clasificación de datos a partir de una variable: letras, dígitos, identificación mixta. La matrícula o el número de las cédulas permiten ordenarlas de modo ordinal

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4
Q

Clasificación cuantitativa de los datos

A

Escala de intervalo (cuantitativo). Presentan los datos ordinales que contiene un límite superior e inferior: 90-100, 35-70…

Escala de razón (cuantitativo). Una escala de medición que agrupa los datos de intervalo y el cociente entre dos medidas correlacionadas.

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5
Q

Clasificación de los datos según su naturaleza

A

Datos categóricos o cualitativos. Se agrupan en categorías específicas

Datos cuantitativos. Utiliza cantidades numéricas. Pueden ser discretos (valores aislados, sólo números enteros) y continuos (valores fraccionarios, admite decimales)

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6
Q

Clasificación de los datos según sus atributos

A

Datos dicotómicos. Aquellos que sólo admiten dos valores

Datos politómicos. Aquellos que admiten tres o más valores.

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7
Q

Es una colección organizada de información estructurada, almacenadas en un sistema.

A

Base de datos.

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8
Q

¿Qué es la frecuencia, la frecuencia relativa y la frecuencia porcentual?

A

La frecuencia es el conteo de repeticiones de cada una de las clases.

La frecuencia relativa f(j) es promediar la repetición de un elemento entre el total de elementos. La frecuencia porcentual sería elevar los resultados de un gráfica de frecuencia relativo al 100, o sea, expresarlos porcentualmente.

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9
Q

Es un resumen tabular de datos que muestra el número (frecuencia) de elementos en cada una de las diferentes clases disyuntas (que no se sobreponen)

A

Distribución de frecuencia.

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10
Q

Es una gráfica para representar los datos cualitativos de una distribución de frecuencia, de frecuencia relativa o de frecuencia porcentual

A

Gráfica de barras.

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11
Q

Proporciona otra gráfica para presentar distribuciones de frecuencia relativa y de frecuencia porcentual de datos cualitativos.

A

Gráfica de pastel

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12
Q

Es una representación gráfica de la relación entre dos variables cuantitativas

A

Diagrama de dispersión

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13
Q

Representación gráfica de una distribución de frecuencias por medio de barras, cuyas alturas representan las correspondientes frecuencias, y que, a diferencia del gráfico de barras, juega con datos cuantitativos.

A

Histograma

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14
Q

Define los siguientes términos: elementos, variables, observaciones y argumentos

A

Los elementos son las entidades de las que se obtienen los datos. Si estamos evaluando la edad, el sexo y el estado civil de una serie de personas, esto último supone el elemento. Aparecen en una distribución horizontal, en la columna.

La variables son las características de los elementos. Del caso anterior las variables son edad, sexo y estado civil. Están distribuidas verticalmente, en una fila.

Las observaciones son las mediciones obtenidas de cada elemento en función de la variable. O sea, las respuestas. Si decimos que la persona A tiene 20 años, es mujer y es soltera, esas respuestas son las observaciones.

Los argumentos son las condiciones o los parámetros de las ecuaciones.

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