Estudos epidemiológicos Flashcards

(40 cards)

1
Q

Quais os tipos de variáveis nos estudos epidemiológicos?

A

Variável independente: exposição; fica no eixo X

Variável dependente: desfecho; fica no eixo Y

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Q

Classificação das variáveis quanto a sua natureza:

A

Quantitativas: se diferenciam pelo grau; são valores numéricos (podem ser contínuas ou descontínuas)
Qualitativas: se diferenciam pelas características da amostra (sexo, etc)

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3
Q

Diferencie estudos descritivos de analíticos:

A
  • Descritivos: descrevem um achado; citam hipótese(s) sem testa-las (série de casos, ecológico, seccional)
  • Analíticos: analisam o achado; testam as hipóteses (coorte, caso-controle, ensaio clínico)
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4
Q

Diferencie estudo agregado de individuado:

A
  • Agregado: a população é vista como um todo; não é possível saber as características de cada indivíduo
  • Individuado: cada indivíduo é visto de forma singular. É possível distinguir expostos de não expostos; sadios de doentes
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5
Q

Diferencie estudo observacional de intervencionista:

A
  • Observacional: não é feita intervenção. Observa-se o desfecho de acordo, ou não, com um fator de risco
  • Intervencionista: é feita uma intervenção.
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6
Q

Classifique o estudo de Coorte:

A

Individuado, observacional, longitudinal

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7
Q

Vantagens/desvantagens do estudo de Coorte:

A
  • Vantagens: bom para fatores de risco raros; melhor para avaliar incidência; permite análise de vários desfechos
  • Desvantagens: caro, longo, sujeito a viés de seleção, péssimo para doenças raras, suscetível a perdas
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8
Q

Classifique o estudo caso-controle:

A

individuado, observacional, longitudinal

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9
Q

Vantagens/desvantagens do estudo caso-controle:

A
  • Vantagens: bom para doenças raras, fácil, rápido

- Desvantagens: viés de informação, péssimo para fator de risco raro, só analisa uma única doença

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10
Q

Classifique o estudo seccional (transversal):

A

Individuado, observacional, transversal

obs.: pode descrever hipóteses (mas sem testa-las, ou apenas relatar prevalências)

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11
Q

O que é causalidade-reversa?

A

Inversão da relação causa-efeito (eu não sei o que é a causa e o que é o efeito)

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12
Q

Classifique o estudo ecológico:

A

agregado, observacional, transversal

obs.: é semelhante ao estudo seccional, porém descreve um grupo como um todo. Por isso pode gerar falácia ecológica.

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13
Q

Classifique o estudo ensaio-clínico:

A

individuado, intervencionista, longitudinal

obs.: é o melhor para determinar relação causa-efeito, pois permite controlar a exposição

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14
Q

Randomização reduz qual tipo de viés?

A

Viés de seleção/confusão

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15
Q

O que é mascaramento?

A

Quando o paciente não sabe a qual grupo pertence. Evita erro de aferição
(simples-cego, duplo-cego, triplo-cego)

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16
Q

O que é efeito Hawthrone:

A

Efeito comportamental; o paciente altera seu comportamento por saber que está no grupo recebendo a intervenção ou no grupo placebo

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17
Q

Cracterística da Metanálise:

A

Analisa os resultados de vários estudos sobre um assunto

18
Q

Como calcular o risco relativo? Em que tipo de estudo ele é muito utilizado?

A

RR = Incidência expostos/Incidência ñ expostos

Muito utilizado nos estudo de coorte.

19
Q

Como calcular o Odds-ratio? Em que tipo de estudo ele é utilizado?

A

OR = AxD/BxC (tabela)

Utilizado em estudos do tipo caso-controle

20
Q

Como calcular o risco atribuível ao fator (Raf)

A

Raf = Ie - Iñe

21
Q

Como calcular o risco atribuível na população?

A

Rap = (Ipop - Iñe)/Ipop

22
Q

Razão de prevalência:

A

RP = Pe/Pñe

Comum em estudos transversais

23
Q

Redução do risco relativo:

A

RRR = 1 - RR

Comum em ensaios clínicos

24
Q

Redução absoluta do risco:

A

RAR = IControle - IExperimento

25
Número necessário ao tratamento:
NNT = 1/RAR
26
O que é erro tipo I (alfa)?
Conclusão falso-positiva. Eu digo que há uma relação, quando na verdade não há. É a probabilidade de rejeitar a hipótese nula, quando ela é verdadeira
27
O que é erro tipo II (beta)?
Conclusão falso-negativa. Eu digo que não há uma relação, quando na verdade há. É a propabilidade de aceitar há hipótese nula, quando ela é falsa
28
Qual a importância do intervalo de confiança?
Nos diz se há ou não relevância estatística no estudo | Se o IC contém o 1 > sem relevância estatística
29
O que é viés de confundimento?
Quando há mais de um possível fator de risco relacionado ao desfecho e eu não sei qual foi, de fato, o fator relacionado ao desfecho.
30
O que é acurácia?
É a proporção de acertos do teste: (VP + VN)/total
31
O que é sensibilidade? | Quando solicitar um teste com alta sensibilidade?
Capacidade do teste detectar VP nos doentes S = a/(a+c) - Doenças graves (não pode deixar de diagnosticar) - Triagens - Doenças tratáveis - Excluir o diagnóstico
32
O que é especificidade? | Quando solicitar um teste com alta especificidade?
Capacidade do teste detectar VN nos não doentes E = d/(b+d) - Confirmação diagnóstica - Evitar falso-positivo (quando o teste + gera traumas) - Doença importante, mas difícil de tratar
33
Como calcular o VPP e o VPN?
``` VPP = a/(a+b) VPN = d/(c+d) ```
34
Como variam o VPP e o VPN de acordo com a prevalência?
- Quanto maior a P, maior o VPP e menor o VPN | - Quanto menor a P, menor o VPP e maior o VPN
35
Como variam o VPP e o VPN de acordo com a S e E?
``` Alta S -Mais FP > menor o VPP -Menos FN > maior o VPN Alta E -Mais FN > menor o VPN -Menos FP > maior o VPP ```
36
O que é uma curva ROC?
É um diagrama que representa a sensibilidade e a especificidade para um conjunto de cut off point (pontos de cortes) No eixo Y está a sensibilidade e no Eixo X, a especificidade. Quanto maior a área sob a curva, maior a acurácia do teste. Você ajusta o ponto de corte de acordo com o seu interesse em aumentar a sensibilidade ou a especificidade.
37
O que é e como calcular a razão de verossimilhança?
É a probabilidade de um resultado do teste em pessoas doentes, divida pela probabilidade do resultado do teste em pessoas sem a doença. ``` RVP = sensibilidade/ (1-especificidade) RVN = (1-sensibilidade)/especificidade ```
38
Testes em paralelo:
Vários testes diagnósticos são realizados ao mesmo tempo. Qualquer teste positivo já confirma o diagnóstico. Aumenta a S, mas diminui a E
39
Testes em série:
Um teste diagnóstico é realizado após o outro. Qualquer teste negativo descarta o diagnóstico. Aumenta a E, mas diminui a S
40
O que indica o valor de “p”
Corresponde ao valor do erro decorrente do acaso. Para que haja significância estatística devemos ter p<0,05