Études de cohorte (Cours 5) Flashcards

(45 cards)

1
Q

Définition de cohorte

A

Tout groupe d’individus qui sont suivis pour une période de
temps

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2
Q

Qu,est ce qu’une Étude de cohorte

A

Étude d’observation dans laquelle les chercheurs sélectionnent et
suivent un groupe (une cohorte) de sujets exposés et non
exposés à un facteur donné afin de vérifier les effets de
l’exposition à ce facteur sur la santé des membres de la cohorte.

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3
Q

Qu’est-ce qu’une Cohorte ouverte

A

Cohorte ouverte ou dynamique: participants peuvent entrer ou sortir de la
cohorte
* Exemples:
- Étude d’une population de travailleurs
- Étude des habitants d’une ville

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4
Q

Qu’est-ce qu’une Cohorte fermée

A

Cohorte fermée: participants sont identifiés à la constitution de la cohorte.
- Exemple: Étudiants ayant commencé le bac en pharmacologie en 2016

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Q

Quels sont les critères de Sélection des sujets

A

*Critères d’admissibilité précis (sexe, âge, prise de médicaments…) liés aux objectifs de
l’étude

*Exempts de la maladie ou de la condition à l’étude

*Probabilité élevée de développer la maladie/condition

*Variabilité de l’exposition aux facteurs de risque

*Exempt de conditions dégénératives à court terme (ex. cancer)

*Similarité des groupes exposés et non-exposés

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6
Q

Sélection des sujets – groupe exposé
Exposition rare

A

Population particulièrement exposée

Risque lié au travail (exposition à la poussière d’amiante)
Thérapie médicale (Rayons X)
Habitation à proximité d’un risque environnemental (fumée d’usine)
Peut nécessiter populations différentes qui devraient être similaires sauf pour exposition

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7
Q

Sélection des sujets – groupe exposé
Exposition fréquente

A

Groupes facilitant l’accès / la collecte d’informations
Groupes professionnels (Nurses Health Study)
Résidents d’une communauté (Framingham’s Heart Study; Hertfordshire Cohort Study)

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8
Q

Sélection des sujets – groupe de comparaison
Basé sur exposition:

A

choisis au moment du
recrutement
- Exemple: groupe de travailleurs d’une
autre usine ou d’un autre secteur
non exposé

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9
Q

Sélection des sujets – groupe de comparaison
Basé sur population:

A

sélectionnés parmi les sujets recrutés
- Exemple : Framingham’s Heart Study
 tabagisme vs incidence MCV, cancer poumon
 cholestérol vs taux de maladies coronariennes
dans chaque quintile d’exposition

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10
Q

Dans la sélection des sujets, pourquoi une Faible participation de la population source peut être un enjeu:

A
  • Personnes qui refusent différentes de celles qui acceptent
  • Raisons de non-participation liées aux objectifs de l’étude
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11
Q

Dans la sélection des sujets, quelles sont les Conséquences:

A
  • Diminution validité externe/généralisation
  • Diminution ~validité interne
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12
Q

Dans la sélection des sujets, quelles sont les
Solutions :

A
  • Minimiser refus
  • Obtenir informations pour comparer les participants aux non-participants
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13
Q

Étude de cohorte vs étude randomisée
Existe-t-il des facteurs associés à l’exposition qui sont aussi
associés à la maladie ?

Donne un exemple

A

étude de l’association entre la consommation de café et
la cancer gastro-intestinal. Le tabagisme est associé à la
consommation de café et au cancer gastro-intestinal.

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14
Q

Qu,est ce que la randomisation?

A

La randomisation permet la répartition aléatoire des
confondants potentiels connus et inconnus.

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15
Q

Donne les Avantages des études de cohortes vs expérimentales

A
  • Étude de l’évolution naturelle des maladies, des facteurs
    pronostiques
  • Certaines expositions ne peuvent être étudiées de façon
    expérimentale pour des raisons éthiques: tabagisme, pollution
    aérienne
  • Étude de l’ensemble de la population: enfants, femmes
    enceintes, troubles cognitifs, multi-morbidités qui sont souvent
    exclus des études randomisées
  • Augmente l’applicabilité des résultats à la ‘vraie vie’ « real
    world»
  • Permet l’estimation de l’exposition dans la population
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16
Q

Étude de cohorte vs étude randomisée

Prospective vs rétrospective

A

Voir pp. 19-20

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17
Q

Avantage d’une Cohorte prospective

A
  • Exposition établie au début de l’étude
  • Survenue de maladies établie de façon prospective
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18
Q

Limites d’une cohorte prospectives

A
  • Maladies peu fréquentes
  • Maladies ayant un temps de latence important
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19
Q

Avantage d’une Cohorte rétrospective

A
  • Moins onéreuse qu’une cohorte prospective
  • Utile pour maladie ayant une longue période de latence
20
Q

Limites d’une cohorte rétrospective

A
  • Nécessite des registres / dossiers complets et détaillés
  • Difficulté d’obtenir les informations sur les facteurs de confusion
21
Q

Donne la différence entre Prospective vs rétrospective

A
  • Études peuvent être qualifiées à la fois de prospective &
    rétrospective si les variables sont mesurées à différents temps.
  • Une étude pourrait être qualifiée de prospective si la mesure de
    l’exposition ne peut être influencée par la maladie.
  • Exemple étude rétrospective problématique: maladie liée à
    l’emploi pour laquelle les dossiers des travailleurs sont
    éventuellement détruits à l’exception des dossiers des
    travailleurs ayant soumis une demande d’invalidité
22
Q

À quoi sert la Taille de la cohorte et comment on l’a calcule

A
  • Déterminée pour obtenir une puissance statistique suffisante
    pour détecter des différences statistiquement significatives si
    elles sont présentes
  • Calculs basés sur la variabilité des variables à l’étude, la
    fréquence de la maladie/conditions à l’étude, le risque
    d’erreur toléré (Type I - )
  • Prend en compte l’estimation de l’attrition de la cohorte
23
Q

Suivi des sujets
Qu’arrive-t-il si il y a Pertes au suivi ou attrition : un enjeu majeur des études de
cohorte

A
  • Diminue la puissance de l’étude à détecter les relations d’intérêt
  • Important particulièrement si associé au développement de la
    maladie
  • Diminue la validité externe (généralement analyses sur
    personnes en meilleure santé)
24
Q

comment les minimiser les pertes de suivis?

A

Causes des pertes au suivi: décès, déménagement, refus de
poursuivre
Stratégies pour minimiser les pertes au suivi:
- Identifier un proche au début de l’étude
- Assurer un contact fréquent
 Cartes de vœux, téléphone, aimants sur électroménager, etc.
- Recueillir information sur variable dépendante
 Directement ou dossiers

25
Sur quoi on se base pour le choix de la Source des données
Question de recherche Précision/validité des informations - Outils de mesures validés - Standardisation - Mesures objectives - Mesures à l’insu  du statut d’exposition  des hypothèses
26
Donne les 3 types de Source de données avec des exemples pour chacun
A)Existantes * Dossiers médicaux/hospitaliers, d’emploi... * Registres (décès) B) Questionnaires * Auto-administré * intervieweur C)Mesures directes * Poids, taille, vision, etc. * Examen médical
27
Donne les Avantages/désavantages de la Source des données
* Dossiers - Info détaillée sur certaines expositions, objective, non biaisée par connaissance des objectifs, mais détails souvent insuffisants ou absents sur facteurs de confusion * Questionnaires et mesures directes: standardisation, précision, directes vs déclarées * Sources multiples: croisement des informations, instruments valides et fidèles
28
Mesure de l’exposition Pour la durée de suivi de la cohorte il est important de définir:
* Période d’exposition * Niveau d’exposition * Période de latence Voir exemple pp34-35!
29
Mesure de la maladie (Importance de la source d’information) pour cohorte prospective
Diagnostic médical vs diagnostic rapporté par le patient
30
Mesure de la maladie (Importance de la source d’information) pour cohorte rétrospective (les limites)
* Nécessite, utilisation régulière du système de santé * Médecins ne facturant pas à l’acte * Patients diabétiques ont souvent plusieurs comorbidités et sont suivis par médecins de famille; des codes de comorbidités autres que diabète peuvent être utilisés pour la facturation
31
Pour la mesure de la maladie Mesure démontre l'Importance du temps d’identification de la maladie
* Cohorte prospective: fréquence de l’évaluation: à chaque année vs à chaque 3 ans. * Certains événements / maladies situés précisément dans le temps: infarctus, fracture de hanche... * Maladies avec temps de survenue moins précis: trouble neurocognitif, dystrophie musculaire...
32
Donne les Paramètres mesurés dans l'étude de cohorte
* Incidence * Densité d’incidence / taux d’incidence * Risque relatif * Rapport de cotes
33
Voir calcul taux d'incidence
pp.40-44
34
Quels sont les 3 types de biais?
* Sélection - Biais protopathique * Information * Confusion * Biais d’indication
35
Qu,est ce qu'un Biais protopathique
Le biais protopathique survient quand un changement dans la pharmacothérapie (ajout, cessation, modification de dose) est fait en raison des premières manifestations d’une maladie non encore diagnostiquée
36
Donne 2 exemples de biais protopathiques
Exemple: * Présence de sang dans les selles  arrêt d’AINS; si le sang dans les selles est causé par un cancer colorectal  association négative entre la prise d’AINS et le cancer colorectal. Exemple: Analyse de l’impact de la prise de médicaments avec propriétés anticholinergiques sur la démence Phase prodromique de la démence peut mener à la prescription de Rx anticholinergiques (antidépresseurs) pour le traitement des premiers symptômes. Association positive entre la prise de Rx anticholinergiques et la démence
37
Comment en évaluer la présence du biais protopathiques
* Stratifier par une catégorie d’exposition - Ex: analyse globale de l’effet des Rx anticholinergiques stratifiée en  1) antidépresseurs (associés au biais)  2) autres anticholinergiques (non-associés au biais) * Exclure de l’analyse l’exposition survenant dans une période (ex. 3, 6, 9 mois) précédant le diagnostic.
38
On retrouve des biais d'information/classification dans 3 contextes, toujours dans le contexte d’une comparaison des exposés et non-exposés: Lesquels
* Différences dans la qualité et la quantité des informations obtenues * Différences dans l’évaluation de la présence de maladie notamment par un évaluateur qui connaît l’hypothèse de l’étude * Différences dans l’analyse des résultats par un chercheur / statisticien qui a une opinion tranchée des résultats attendus et qui oriente les analyses en conséquence
39
Dans les biais d'information/classification, quels sont les 2 Erreurs de classement des sujets dans le groupe d’exposition ou de la maladie
* Non-différentiel ou aléatoire = % similaire dans les groupes d’études - imprécision de la mesure - dilution, sous-estimation des relations - RR  1,0 * Différentiel = précision/qualité infos différentes selon les groupes d’étude - estimation du risque biaisée (sur- ou sous-estimation) selon l’erreur ex. fumeurs (E) consultent plus souvent que les non-fumeurs donc probabilité du diagnostic (M) plus élevée chez (E)
40
Donne les 3 conditions pour être un facteur de confusion:
* Facteur de risque de la maladie (chez exposés et non-exposés) * Associé à l’exposition dans la population source * Pas une variable intermédiaire entre l’exposition et la maladie
41
Qu'est ce qu'un Biais d’indication
Quand la raison pour prescrire un médicament est associée à l’outcome étudié * Le choix de prescrire ou non un médicament est un processus complexe qui implique la prise en compte de plusieurs paramètres - Haut risque ou pronostic défavorable est associé à la prescription d’un Rx - Histoire médicale d’un patient influence le choix du Rx - Les facteurs de risque concomitants influencent le choix du Rx
42
Pourquoi un biais d'indication est Décrit parfois comme un biais de sélection
Car le processus de prescription mène à la sélection d’une population
43
Donne 2 exemples de biais d'indication
* Utilisation de bêta-agonistes pour le traitement de l’asthme associée à une augmentation de la mortalité * Utilisation de bloqueurs des canaux calciques pour le traitement de l’hypertension associée à une augmentation de l’infarctus du myocarde. Les bloqueurs des canaux calciques sont aussi utilisés pour le traitement de l’angine qui est un facteur de risque d’infarctus du myocarde.
44
Les biais d'indication-Comment en tenir compte ?
Comparer les exposés aux non-exposés dans les populations les plus comparables à l’exception de l’exposition * Appariement * Stratification * Analyses multivariées
45
Comparaison cohorte vs cas-témoin (voir prochain cours!)
A)Cohorte * Ensemble de l’expérience de la population source prise en compte dans le dénominateur * Peut calculer le risque et le taux d’incidence ainsi que les différences et ratios * Pratique pour étudier de multiples maladies * Peut être prospective ou rétrospective * Habituellement très coûteux B) Cas-témoins * Échantillon de la population source * Peut habituellement calculer seulement le ratio de risques ou le ratio de taux d’incidence * Pratique pour étudier de multiples expositions * Peut être prospective ou rétrospective * Habituellement peu coûteux