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exam 1 Flashcards

(85 cards)

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1
Q

c quoi recherche scientifique

A
  • processus acquisition connaissances
  • recher faits et manifestation
  • diverses méthodes
  • organisé/méthodique
  • approfondir questions et résoudre prob
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Q

importance fait scientifique

A

critères
- observé scientifiquement
- obtenue grace a methode appropriée
- lien recherhce-théorie
- vérifié et reprooduit

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3
Q

approche méthodologique

A

2 grandes traditions en crimino
- approche quali
- approche quanti

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4
Q

distinction des 2 méthodologies

A

quali
- petit nombre de cas
- vise pas géné
- phénoméno (subj)
- verbatim = données
- aucune exclusion
- jusqu’à saturation
- interesse cas particuliers
quanti
- grand nombre cad
- recours concepts thériques
- questionnaires/sondages
- facteurs observable/mesu
- veut géné
- moins emergence concept
- démarche précise
- stats

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5
Q

utilité et principe metho quanti

A
  • mesurer phenomènes sociaux
  • généraliser observations quant a phéno social
  • analyse données avec logiciel stat et analyse
  • représentativité (échantillon-pop)
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6
Q

approche mixte

A
  • volets quanti et quali
  • combine forces des 2
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7
Q

démarches raisonnement

A

inductif
déductif

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8
Q

inductuf

A
  • observation-géné-théorie
  • spécifique au général
  • identification patterns récurents
    utilisé quand études exploratoires et descriptives
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9
Q

déductif

A
  • théorie-hypothèse- observation
  • général a spécifique
  • hypothèses (rejet ou accept)
    utulisé dans etudes expluicatives et prédictives/eval
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10
Q

variables types

A

indépendante: x, associé a causalité, cause potentielle di phéno, manipulée

dépendante: y, modifie suite a manip de x,phéno qu’on veut explorer

controle/tierce: jouer role dans relation observée, on doit en controler/retirer l’effet (age)

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11
Q

buts de la recherche crimino

A

influencé par niveau de savoirs actuels sur le sujet
- décrire
- explorer
- classifier
- expliquer
- prédire et evaluer

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12
Q

but décrire

A

dresser un portrait
premiere étape
décrire groupe
prévalence phéno
c qui c quoi

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13
Q

explorer

A

peu info sur sujet
explorer facteurs associée
dégager portrait général
que se passe it

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14
Q

classifier

A

catégoriser
typologies
nécessité de catégoriser (adapt inter)
quels sont les patterns

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15
Q

expliquer

A

déterminer causes et effets
préciser sens relation
appui sur théorie
hypothèses et modélisation
pk c arrivé

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16
Q

prédire et évaluer

A

évaluer interventions
causes effet d’un prog
prog le plus adéquat
ques qui est efficace

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17
Q

types litt scientifique

A

documentation scientifique
- article avec comité pair (sujet précis, mises a jour, comité, concis, sujet prcis qui limite géné)
- livre, thèse (étude approfondie, comité, volumineux, infos passe date vite)
- chapitre ouvrage collectif (utile pour revue critique, teinté par auteur)
- rapport recherche (gouv, utile pour infos précises, moins objectif, éval des pairs moins vigoureuse)

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18
Q

top revues

A

top 5
- criminology
- criminal justice and behaviour
- journal of quanti crimino

importantes
- journal of criminal justice
- journal of interperosnnal violence
- crime and deliquancy

francais
- criminologie
- déciance et société
champ pénal

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19
Q

sections article scientifique

A

titre auteur
résumé
intro + revue litt
but
metho
rlt
discussion
conclu
références
note de fin de doc

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20
Q

résumé

A

juger vite nature article
points saillants

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21
Q

titre date

A

date importante (publication et selection echantillon)
article suscite intéret en science?

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22
Q

auteur

A

qui
discipline
autres publicastions

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23
Q

revue litt

A

intro sujet
état actuel connaissance
problématique
définition et présentation concepts

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24
Q

but

A

problématique
objectif etude
hypothèses
cadre théorique

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25
méthodologie (étape article)
le comment type de devis de recherche - quanti-quali-mixte - rétro ou prospective - transversal ou longitudinal - unité analyse - groupe controle? échantillonage variables
26
échantillon
influence représentativité et géné nature taille lieu et date méthode de recrutement ALÉATOIRE
27
pop vs echan vs unité stat
pop = tout gens sur qui porte etude echan: sous ensemble de pop unité: chaque element pop
28
resultats
présente données et analyses quali= peu de cas en detail+emergence hypothèses quanti: grand nombre cas, confirmation hypo
29
resultats selon but de recherche
descriptive: % ratio exploratoire: association et forces de celles ci classificatoires: classes, typo explicative: modélisation évaluative: comparaisons, régression
30
discussion
interprétation rlt et hypo concorde études ant? hypo alternative limites
31
conclusion
rappel grandes lignes etude retombées pratiques/théo suggest/ouverture
32
phases de recherche quanti
conceptuelle méthodologique empirique analytique diffusion
33
phase conceptuelle
préliminaire au projet elaborer theme (délimiter) explorer sources explorer cadre théorique définir problématique élaborer but, obj, question recherche
34
question de recherche
interrogatif précise obj précise pop cible donne angle et niveau recherche découle de recension
35
phase méthodologique
choisir approche pour répondre mieux que possible a question opérationnalisation concepts choisir technique de recherche définir pop définir échantillon
36
cest quoi on concept
image mentale qui représente une observation/sentiment aide a référer a idées abstraites ne peut etre mesurer directement IMPORTANT pour comprendre rlt
37
conceptualisation
mettre en mot une idée abstraite langage opérationnel et précis crucial
38
dimension
concept décomposé en catégories donne meilleure idée du concept aide a mesurer concept
39
opérationnalisation
transformation de concepts abstraits en variables observables et mesurables passer de l'abstrait au concret trois étapes - identifier indicateurs - créer variables identifier modalités (niveaux)
40
exemple dimension variable echelle
dimension: préférence gratification immédiate variable: je ne me soucie pas de nom futur echelle: jamais parfois tjrs
41
phase empirique
cueillette de données et création base de données + confidentialité
42
phase analytique
nettoyage données analuse et interprétation données
43
phase diffusion
publication
44
types variablenoms
quali - nominal - ordinal quanti - intervalle - continue voir photo
45
variable nominale
quali qualifie établie différences dicho
46
variable ordinale
quali établir ordre grandeur
47
variable intervalle
écart entre 2 réponses a une signification 0 ne signifie pas l'absence
48
variable continue
quanti 0 = absence score negatif impossible rapport entre 2 valeurs = interprétable
49
critères a respecter pour variable
exclusivité: ne perosnne ne peut etre dans 2 cat exhaustivité: toutes les valeurs possibles sont présentes
50
termes courants
valeur: différenets quantité numériques possibles (quanti) modalité: réponses aux choix de réponse (quali)
51
utilité analyse univariée
PAS expliquer décrire données manip spps juste si besoin de fusionner
52
mesures
tendance centrale - moyenne, mode, mediane mesure de position - quartile, quintile, decile... mesure de dispersion - etendue, variance, e-t
53
mode
mo peut etre utilisé avec tout type variable nominal doit se distinguer réellement uni/multi avantage: simple inconvénient: prend pas tt info considération
54
mediane
md intervalle, continue, ORDINALE utile qd asymétrique avantage: peu affecté val extreme inconvénient: prend juste en compte ordre des données pour ordinale: se fier au % cumul (50%) pour continue: md=(n+1)/2
55
moyenne
x INTERVALLE CONTINUE idéal: symétrique unimodal avan: considere tt valeur incon: influence val extreme
56
mesures de position
divise en un nombre de parties égales décile /9 centile /99
57
étendue
étalement données + grande + val différentes
58
variance
s2 variabilité données distance de chaque observation par rapport a moyenne sensible val extreme difficile interpréter
59
ecart type
s variabilité données distance de chaque observation par rapport a moyenne sensible val extreme meme metrique que variable
60
diagrammes
circulaire: nominal baton: ordinale histogramme: continue
61
inspection données
cruciel familiariser avec données: voir biais verifier faisabilité determiner type analyse adequat quali - declarer valeurs manquantes, inspecter repartition quanti -declarer valeurs manquantes, normalité, valeurs extremes
62
donnnées manquantes
2 faocns aléatoire - pas attribuable aux carac du participant, prop = meme partout non aléatoire - attribuation carac partivipant ou biais de l'étude difficile savoir si aleatoire ou pas: analyse stat si aléatoire et moins de 5-10% manquant = moins problématique sinon probleme géné
63
inspection quali
observation données manquantes inspection reppartition (-10%)
64
inspection quanti
identification données manquantes inspection normalité
65
normalité
courbe en cloche, symétrique par rapport a la moyenne, mo=md=x 68,3% = +- 1 et 95,4% = +- 2 et 99,7% = +- 3 et aire sous la courbe =1 associé a une probabilité d'un évé élevé = près de la moyenne bas = eloigné du milieu
66
symboles ecart type
sigma = pop S = echantillon
67
symétrie
symétrie - mo-+=md=x asymétrie neg - mo » md » x - concentration valeurs élevées asymétrie positive - mo « md « x - concentration valeurs faibles coefficient asymétrie = asy/ es asy 0=normal positiv = positive neg = neg +- 3.29 = non respect
68
aplatissement
mésokurtique - normal leptokurtique - élancé, haute concentration valeurs proche moyenne - assez homogène platikurtique - plate, concentration valeurs loin de moyenne assez hétérogène coefficient aplatissement = apl/ es apl 0=normal positiv = lepto neg = plati +- 3.29 = non respect
69
valeurs extremes
plus echantillon est gros, moins la normalité est importante variables quanti:transformations et elimination valeurs extremes pour sen rapprocher
70
pourquoi recoder variable quali
limiter nb cat répartition (-10%) mieux repondre obj (changer format)
71
types analyses
univariée: décrire et présenter les données bivariée: analyser effet d'une variable sur une autre multivariée: controler effet de variables tierces
72
causalité conditions nécessaires
1- séquence temporelle (cause précède effet) 2- association entre x et y 3- relation persiste meme si on inclu autres variables 4- les 2 concepts sont distincts 5- existe une interprétation possible de la relation
73
buts analyse stat
1- connaitre association entre 2 variables 2- connaitre les différences de groupes pour une meme variable
74
hypothèse non directionnelle
aucune mention du sens de la relation pour l'accepter il doit exister une relation significative peu importe le sens plus pour etudes exploratoires
75
hypothèse directionnelle
le sens de la relation/les différences existantes sont mentionnées direction pas choisie au hasard pour l'accepter, le sens de la relation doit etre juste rechercher explicatives et evaluatives
76
pour verifier une hypothèse
il doit y avoir présence d'une association et quelle soit statistiquement significative
77
hypothèses en analyse stat
hypo de recherche (h1)= asso hypo nulle (h0) = aucune asso
78
importance hypothèse nulle
analyse permet pas de confirmer une hypo, mais d'en rejeter une si rejet h0, h1 = vrai si non rejet h0, h1 pas forcement faux
79
fluctuation des echantillons
prob fondamental diff échantillon fait varier les rlt importance de reproduire les etudes divergence entre stat pop et echan
80
théorie probabiliste
importance de tjrs parler en probabilité< nb fois évé survient/nb occasions car inférence stst donne rlt indirects
81
inférence statistyique
induire les carac inconnues d'une pop a partie d'un echan de la pop info connue (echan)->conclusion sur qqchose inconnu (pop) - pas inférence stat (analyses statistiques + géné) permet de minimiser prob de fausses conclusions nous renseigne sus pop JUSTE si echan représente adéquatement pop (attention avant de géné) puisque echantillon aléatoire, possible que rlt soit du au hasard ou erreur échan (vérifier)
82
erreur echantillonage
loi des grands nombres: plus taille grande, plus e.c. est petite plus variance pop est grande, plus e.c. est grande calculé grace a erreur type de la moyenne (ecart type de la moyenne des echan)
83
but inférence stat
determiner si diff observées sont reflet reel de pop ou erreur echan/hasard inference possible que su loi normale est respectée (analyses paramétriques) sinon analyses non-para demandes anormalité et permet inférence qd meme
84
2 types erreur inférence
type 1 (alpha): dire qu'il y a un lien quand il n'y en a pas type 2 (beta): dire que ya pas de lien qd yen a un
85
seuil de signification
seuil minimal a atteindre on controle le + possible erreur alpha prob de faire erreur de type 1 = p (seuil signification) généralement accepté: p<0,05* p<0,01** p¸0,001*** donc si p<0,05 on rejette h0 si p>0,05 on peut pas dire que ya relation

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