Exam 2 Flashcards
(11 cards)
1
Q
- Постановка РСА. Выбор оптимальной размерности
A
2
Q
- Постановка задачи кластеризации. K-means
A
3
Q
- L1 и L2 регуляризации в задаче регрессии и классификации. Какая отбирает признаки и почему?
A
4
Q
- Постановка логистической регрессии
A
5
Q
- Постановка svm (hard soft)
A
6
Q
- Алгоритм skip gram negative sampling. Функционал
A
7
Q
- Байесовский подход. Априорное, апостериорное распределения. Априорное и регуляризация. MAP и Байесовская оценка
A
8
Q
- EM алгоритм. Компоненты. Шаги алгоритма
A
9
Q
- LFM. Формулы обновления параметров в ALS
A
10
Q
- Bias Variance decomposition
A
11
Q
- Bias Variance decomposition
A
