Exam Final Flashcards
L’ergonomie definition
L’ergonomie d’un site web peut être définie par sa capacité à répondre efficacement aux attentes des utilisateurs et à leur fournir un confort de navigation.
Pk l’ergonomie est importante?
Depuis ces dernières années, le nombre de site web a explosé sur internet.
Avec toute cette variété de choix, l’usager est très peu tolérant vis-à-vis des sites web complexes.
Un site web qui ne performe pas au niveau de l’ergonomie est assuré de perdre de la rentabilité au niveau de son modèle d’affaire.
Quels sont les principaux défis a relever en ergonomie?
Créer un site web qui prend en compte la diversité des profils des visiteurs.
Tenir compte de l’évolution de la technologie qui est en mutation constante.
Le milieu du Web change constamment d’un point de vue technologique.
(par exemple, l’apparition des téléphones intelligents et des tablettes)
Qu’est ce que la grille Scapin et Bastien
Représente un ensemble de règles qui permettent de voir, comprendre et expliquer les enjeux ergonomiques d’un site web.
Qu’est ce qu’un product impression
les “product impressions” font référence au nombre de fois qu’un produit a été affiché sur une page web de votre site de commerce électronique. Les product impressions sont donc une mesure du nombre de fois que les produits ont été vus par les visiteurs du site.
Qu’est ce qu’un product click
Dans le contexte de l’e-commerce, un “product click” se produit lorsqu’un visiteur du site de commerce électronique clique sur un produit pour en savoir plus, le voir en détail ou l’ajouter à son panier.
C’est quoi un product detail impression?
Dans le contexte de l’e-commerce, une “product detail impression” (ou impression de détails de produit) se produit lorsqu’un visiteur du site de commerce électronique voit la page de détails d’un produit, généralement après avoir cliqué sur un produit à partir d’une page de résultats de recherche ou d’une liste de produits.
C’est quoi des checkout steps
Quand on commence le checkout
Les “checkout steps” sont les différentes étapes qu’un visiteur doit suivre pour finaliser un achat sur un site de commerce électronique. Cela peut inclure des étapes telles que la saisie d’informations de livraison, la sélection d’une méthode de paiement, la saisie d’informations de facturation, la confirmation de la commande, etc.
C’est quoi le principe de la segmentation?
La segmentation c’est diviser la clientèle en différents groupes.
Cette séparation de nos usagers doit être faite de sorte que:
- Les clients à l’intérieur d’un groupe soient homogènes (similaires);
*Que les différents groupes soient
hétérogènes (différents)
Pourquoi segmenter?
Il est important de savoir qu’il n’y a pas un seul type de personne qui visite votre site web.
Votre site web est un mélange de plusieurs visiteurs ayant des différents comportements de visite et des objectifs de visite différents.
C’est pour cela qu’il est important de ne jamais analyser des données dans leur ensemble.
Analyser la durée moyenne de visite, le nombre de visiteurs ou bien le taux de conversion de façon globale ne peut pas amener de l’information pertinente.
Il faut segmenter nos données pour en faire ressortir de la richesse (insights).
Sans la segmentation, nous aurions des données globales qui n’amènent que peu d’informations pertinentes
D’où proviennent mes 3670 visites? Pourquoi mon nombre de sessions a augmenté de 47.66%?
Je ne peux rien faire avec cette information.
Sans la segmentation, nous aurions des données globales qui n’amènent que peu d’informations pertinentes ex : Les visites proviennent en majeure partie de New York.
Cependant, les visites venant d’Albany ont un taux de rebond nettement plus bas et un nombre de pages consultées plus élevé.
Segmentation en fonction de la géolocalisation
Quel est l’ordre du processus d’analyse qui mène éventuellement a un insight
C en ordre,first genre ok le kpi est de 3%, la apres dans la tendance (c overtime), not looking good needs further investigation, segmentation c la on est genre ok found something, c’est la que le probl se situe, on peux faire un insight la dessus
C pas suffisant de juste parler de c quoi la situation, faut faire des recommendations
C’est quoi une segmentation sur le traffic?
Exemple: Analyse du taux de rebond
sources de Trafic : direct, paid, organic, email,social et referral
Est-ce que le taux de rebond varie beaucoup selon les différentes sources de trafic? Il ne faut pas qu’une source de trafic génère un taux de rebond plus élevé que les autres
C’est quoi une Segmentation par type de visiteur ?
Segmentation des visiteurs basée sur des caractéristiques qualitatives ou comportementales
Exemple: Analyse des visiteurs qui consultent plus de 3 pages
D’où proviennent-ils? Quels sont les pages consultées? Est-ce qu’ils achètent plus que les autres?
C’est quoi une Segmentation par KPI?
Segmentation par kpi : j’ai une certaine portion de mes utilisateurs qui ont décidé de convertir, je veux analyser c quoi la landing page de ceux qui ont converti vs ceux qui n’ont pas converti
Exemple: Analyse des visiteurs qui ont converti
(la conversion peut être définie par un achat, une inscription sur le site…)
Quels produits sont achetés par ceux qui dépensent le plus?
Dans quelles circonstances un haut taux de rebond peux être bon?
Le taux de rebond est un indicateur qui mesure la proportion de visiteurs qui quittent un site après avoir consulté une seule page. Un taux de rebond élevé peut être préoccupant dans de nombreuses situations, car cela pourrait indiquer que les visiteurs ne trouvent pas le contenu intéressant, pertinent ou attrayant. Cependant, il y a certaines circonstances où un taux de rebond élevé n’est pas nécessairement négatif :
Pages d’information : Si votre site contient des pages avec des informations précises et facilement accessibles, comme des articles de blog, des FAQ ou des tutoriels, un taux de rebond élevé peut simplement indiquer que les visiteurs trouvent rapidement les informations qu’ils cherchent et quittent le site une fois leurs besoins satisfaits.
Pages de contact : Si une page de votre site est dédiée aux informations de contact ou à un formulaire de contact, un taux de rebond élevé pourrait signifier que les visiteurs trouvent facilement les informations de contact et quittent le site après avoir pris note de ces informations ou après avoir soumis le formulaire.
Objectif de la campagne marketing : Si vous avez créé une campagne marketing spécifique pour attirer des visiteurs vers une page de destination particulière avec un objectif précis (comme télécharger un livre blanc, s’inscrire à une newsletter, ou utiliser un code promo), un taux de rebond élevé peut indiquer que les visiteurs atteignent cet objectif et quittent ensuite le site.
Dans ces circonstances, un taux de rebond élevé peut être acceptable, voire souhaitable, car il montre que les visiteurs trouvent rapidement ce qu’ils cherchent et accomplissent l’objectif souhaité. Néanmoins, il est important de surveiller attentivement les taux de rebond et d’analyser les données contextuelles pour s’assurer que la performance du site et l’expérience utilisateur sont optimales.
Pourquoi la segmentation par kpi est importante?
L’utilisation de la segmentation par KPI est importante pour plusieurs raisons :
Comprendre les performances : Cette méthode aide à identifier les forces et les faiblesses de différentes campagnes, contenus ou groupes d’utilisateurs, en mettant en évidence les domaines qui fonctionnent bien et ceux qui nécessitent des améliorations.
Personnalisation : En segmentant les utilisateurs en fonction de leurs performances par rapport aux KPI, il est possible de personnaliser les offres, les contenus et les messages marketing pour mieux répondre aux besoins et aux préférences de chaque groupe.
Optimisation des ressources : La segmentation par KPI aide à allouer efficacement les ressources marketing et opérationnelles en se concentrant sur les domaines qui ont le plus grand potentiel d’amélioration ou qui génèrent les meilleurs résultats.
Peut tu me donner un exemple de segmentation par kpi dans le google merchendise store et me dire un insight qui pourrait être lié a ce kpi
Exemple avec le Google Merchandise Store :
Supposons que le Google Merchandise Store ait deux KPI principaux : le taux de conversion et la valeur moyenne de la commande (panier moyen). La segmentation par KPI pourrait être utilisée pour diviser les visiteurs en groupes en fonction de leur performance par rapport à ces KPI :
Visiteurs à fort taux de conversion : Ce groupe comprend les visiteurs qui achètent fréquemment des produits sur le site. Les actions pour ce groupe pourraient inclure des offres spéciales pour encourager des achats répétés ou des recommandations de produits basées sur leurs préférences.
Visiteurs à faible taux de conversion : Ce groupe comprend les visiteurs qui consultent le site mais n’effectuent pas d’achats ou le font rarement. Des actions pour ce groupe pourraient inclure des incitations pour les encourager à acheter, comme des remises, des offres limitées dans le temps ou des suggestions de produits en fonction de leurs recherches précédentes.
Visiteurs à forte valeur moyenne de commande : Ce groupe comprend les visiteurs qui effectuent des achats de montants élevés. Les actions pour ce groupe pourraient inclure des offres exclusives ou des avantages supplémentaires, comme la livraison gratuite, pour les encourager à continuer à dépenser.
Visiteurs à faible valeur moyenne de commande : Ce groupe comprend les visiteurs qui effectuent des achats de montants plus faibles. Des actions pour ce groupe pourraient inclure des offres incitatives pour augmenter leur panier moyen, comme des remises sur des articles supplémentaires ou des suggestions de produits complémentaires.
En segmentant les visiteurs en fonction de ces KPI, le Google Merchandise Store peut personnaliser l’expérience utilisateur et les messages marketing pour chaque groupe, ce qui peut conduire à une meilleure satisfaction des clients et à une augmentation des ventes et de la rentabilité.
Si on voudrait comparer plus de 4 segments,mais on pouvait pas sur GA, comment on ferait?
On peux les comparer sur datastudio
Pourquoi faire des rapports personalisés sur google analytics?
Google Analytics nous produit une multitude de rapports standards.
Cependant, ces derniers ne tiennent nécessairement pas compte du besoin de l’entreprise ou de l’analyste.
Chaque entreprise à ses propres objectifs et il est très fréquent qu’un rapport standard ne réponde pas aux besoins.
Exemple : Sur GA si on clique sur all pages ca nous montre plein de variables, genre pageviews, unique pageviews, avg time on page,etc Mais ya pas new users ni sessions pi c ca qui m’intéresse, bin je peux le faire dans mon rapport personnalisé GA
Quels sont les avantages des rapports personnalisés
La personnalisation des rapports vous permet d’afficher uniquement les données qui vous intéresse. Ceci permet d’avoir des rapports plus précis que vous serez en mesure de partager avec d’autres utilisateurs.
Très utile pour des besoins récurrents
Cette fonction permet de construire un rapport avec un degré de précision très avancé
Les rapports personnalisés sont compatibles avec les expressions régulières
Les rapports en place sont exportables et partageables
A quelle question un dashboard permet de répondre?
«Comment mon site web performe au niveau de mes objectifs d’entreprise»
Quelles sont les caractéristiques d’un tableau de bord?
Les tableaux de bord:
- diffèrent selon le type d’entreprise (ex.: blog,
e-commerce), le département (ex.: marketing, finance, comptabilité) et le rang (ex.: VP, CEO, Directeur). - évoluent dans le temps en fonction des besoins et des objectifs de l’entreprise.
- contiennent de l’information et des recommandations
Quel contenu devrait contenir un tableau de bord?
Un tableau de bord devrait idéalement contenir les éléments suivants:
-Un contexte à vos données (KPI)
(ex.: Tendance, Benchmark, Segments)
Tendance : Il faut que si on met des shit de la semaine
passée il faut que ca compare a cette semaine so faut que
ca
mesure sur le mm unit of time
Si on voit le taux de conversion e-commerce : c mieux
dutiliser le shit de lanne passée si on vends des cartes de
noel (tt les ventes sont pretty much a noel) mais c mieux
dutiliser le rate par rapport au mois passé si c juste demem
Si jamais ya un changement deffort marketing on veut
suivre closely so on px pas afford dutiliser les yearly
numbers, on va utiliser les mois
La perte des cookies et la loi 25 qui va drop font en sorte
que les chiffres quon a en web anal sont juste des
approximations, mais on fait que la perte des cookie est
constant overtime so on peux tres bien comparer les
deltas
Benchmark : C sur quoi on se base pr nous situer par
rapport aux autres. Un benchmark relative c un
benchmark qui peut etre bon , mais ye fucking dur a
trouver pcq y va fade overtime. Les meilleurs benchmark
réalistes a obtenir c utiliser tes propres data et check c
quoi que ta fait pr arriver ou t
- Des Actionnable Insights/ Recommandations
-Les 3 thématiques suivantes: Acquisition, Conversion, et Fidélisation
-Peu de pages (objectif: une seule page, principe du«one pager») Une page daquisition, une page de conversion, so une page par objectif
-Toujours donner un contexte à vos chiffres. Une valeur toute seule nesignifie rien et n’amène aucune action.
Il faut ajuster nos kpi en fonction de qui?
En fonction de celui qui va le voir. Il faut toujours se demander La personne auquelle je parle as-elle VRAIMENT besoin de voir ce que je lui montre?
Recommandation (Peterson, 2010):
1- Senior Strategist (ex.: CEO): entre 2 et 5 KPI
2- Mid-tier Strategist (ex.: VP): entre 5 et 7 KPI
3- Tactical Resources (ex.: Directeur): entre 7 et 9 KPI
