Examen 1 Flashcards
3 définition de la statistique
1-Mathématique de l’expérimentation
2-Ensemble de méthode à partir des quelles on recueille, organise, résume, présente et analyse des données afin d’en tirer des conclusions et de prendre des décisions.
3-Étude scientifique des données numériques décrivant les variations naturelles.
Distinguer le mot statistique4
1-Domaine scientifique (les trois définitions déjà vue)
2-Une statistique=Une quantité, un paramètre.
3-Statistique estimée=moyenne, variance
4-Des statistiques=Des données ex: quantité de neige…
Pourquoi utiliser la statistique?4
À cause de la très grande variabilité: 1- Intrinsèque du matériel biologique 2-génétique entre les individus 3-due au développement des individus 4-Des réactions d'un même individu à différents moments
Quel effort doit-on faire en statistique?
L’abstraction :passer d’une sorte de recherche à une autre. ex: Absence ou présence d’oiseaux dans une région, pourrait être pareil a des personnes qui ont ou non la dépression.
Définition d’élément2
1-Unité qui composent une population
2-Synonymes: Objet, individu, unité d’échantillonnage, sujet, événement, comportement, localité, parcelle, observation, prélèvement, entité…
Définition de population?
Ensemble des éléments visés en principe, par une problèmatique scientifique
Définition d’inférence?4
1-Porter un jugement sur un ensemble vaste (population statistique) à partir d’un sous-ensemble (l’échantillon) avec l’application des lois de probabilités.
2-Passer de l’échantillon à la population.
3-Pour qu’il y ai une bonne inférence statique l’échantillon doit-être représentatif et précis pour mesurer la caractéristique de la population.
4- L’inférence permet d’estimer ou de déterminer le résultat dans la population le plus près de la réel réalité possible
Définition de recensement?
Tout les sujet de la population sont examinés.
Définition d’échantillonnage?4
1-Une partie des sujets de la population sont examinés.
2-Plusieurs échantillons peuvent être constitués.
3-L’échantillon en lui-même n’est pas intéressant, ce sont les conclusions sur la population que l’on peut en tirer de son observation qui en fait l’intérêt=inférence
4-L’échantillonnage aléatoire et exhaustif (recensement) sont deux bonnes façons.
Quel sont les facteurs qui influencent la précision de l’inférence?2
1-La représentativité de l’échantillon (méthode d’échantillonnage).
2-Taille de l’échantillon
La taille de l’échantillon est un compromis entre le degré de précision à atteindre et le budget de l’enquête ainsi que le temps qu’on à sur?3
1-Variabilité des caractéristiques (phénomènes) que l’on mesure.
2-La taille de la population (plus l’échantillon est gros, plus il se rapproche de la réalité).
3-Les méthodes d’échantillonnage et d’estimation.
Définition d’échantillon?2
1-Partie de la population sur lequel je vais faire des mesures (observation).
2-Échantillon représentatif:Qui reflète fidèlement la complexité et la composition de la population
Définition d’échantillon aléatoire?2
1- Il doit être représentatif de la population dont il est extrait.
2-Si il y a 1000 étudiants qui ont une chance sur 1000 d’être sélectionner. Donc chaque élément de la population a une probabilité connue et non nulle d’appartenir à l’échantillon.
Définition d’échantillon aléatoire simple?
Prélèvement au hasard et de façon indépendante, d’un certain nombre n d’élément de la population statistique de N éléments= Chaque élément de la population doit avoir la même probabilité d’être sélectionné.
Définition de variable?2
1-Toute caractéristique mesurable ou observable sur un élément d’échantillonnage (var. propre) ou sur son environnement (var. associée).
2-Synonyme:Descripteur, caractère, attribut, trait, profile, item, stimulus (en étude du comportement).
Quel sont les deux types de statistique?
1-Descriptive.
2-Inférentielle.
À quoi sert la statistique descriptive (ou exploratoire)?3
1-Décrire une variable, un lien entre variable, un tableau de chiffres.
2-Visualiser grâce à des représentations adaptées un ensemble de données complexes.
3-Résumer une série de valeur par des indices.
À quoi sert la statistique inférentielle?4
1-Généraliser un résultat observé sur un échantillon à toute la population.
2-Réfuter une hypothèse grâce à l’utilisation de critères fiables et contrôlables.
3-Prévoir un résultat numérique à partir d’un échantillon.
4-Estimer des paramètres auxquels on n’a pas accès.
Nommez les deux grand types de constructions/méthodes?
1-Les tests hypothèses.
2-Modèles mathématique: Prévision mathématique ou non (Les modèle sont des construction mathématique ou non).
Quels sont les deux choses à retenir en statistique?
1-Exactitude (justesse): Écart d’une série de mesures de contrôle par rapport à la valeur vraie.
2-Précision: Variabilité de mesures de contrôle répétées. (C’est pour ça qu’il faut montrer pas seulement la moyenne mais les variations qui existe.
Pourquoi les statistiques et probabilités ne sont pas intuitives?6
1-Car on a tendance à passer aux conclusions.
2-Tendance à être trop confiant.
3-Voire des structures dans les données aléatoires.
4-Coïncidence sont fréquentes mais elles ne peuvent pas être prédites.
5-Tendance à ignorer les explications alternatives.
6-Dupés par la régression vers la moyenne ex: Les parents qui sont grands on tendance à avoir des enfants plus petits qu’eux et les parents qui sont petits des enfants plus grands qu’eux.
Qu’est ce que l’inflation?
Le dollar qui perd de la valeur.
En statistique la question est de savoir si toutes les erreurs ne sont pas voulues et s’il n’y a pas de l’abus pour jouer avec les résultat dû à quoi?5
1-Mauvais échantillonnage. 2-Petit échantillons. 3-Graphique déformés et pictographies. 4-Questions surchargées. 5-Corrélation et cause-effet.
La distribution bimodale est affectée par quoi?
Par exemple le sexe mâle/femelle.
S’il y a des données exceptionnelles que doit-on faire?4
1-Vérifier la mesure, pourquoi elles sont exceptionnelles. Si on la rejette expliquer pourquoi. Si on la garde démontrer pourquoi.
2-Tenir compte de la variation au tour de la moyenne.
3-Vérifier si la distribution des données est normales, est-elle symétrique? Si non est-elle lié à d’autre facteur.
4-Exploration des données: Combien de zéro?
Quels question doit-on se pauser pour les Intervalles de confiance et pourquoi?3
1-Est-ce que cette augmentation est vérifiable statistiquement?
2-Est-ce qu’elle a un impact au niveau pratique pour moi?
3-Car même si c’est statistiquement vrai, ça ne veut pas dire que dans la vie réelle cela est pratique.
Pourquoi les scientifiques n’apprécient pas les graphiques en 3D?
Car il sont difficile à lire et biaisés dans la vision
Les graphique à tartes (circulaire), peuvent servir pour la vente d’un produit mais pas pour?
Les années, car il servent à montrer des proportions dont la sommes est de 100%
De quel façon ne faut-il pas interpréter les graphique?
De la cause à effet.
Les surfaces de graphique peuvent visuellement quoi?
Nous induire en erreur.
Quel sont les trois points d’introduction à la démarche scientifique?3
1-La question: L’objectif d’une recherche est de répondre à une question
2-La problématique: C’est le pourquoi
3-l’hypothèse:Proposition liée à la définition de la problématique qui peut être vérifiée par une recherche
Sur quel shéma doit-on se baser pour émettre un hypothèse?10
1-Quel sorte d’approche
2-Quel élément
3-Quel population statistique
4-Quel variable
5-Quel plan et stratégie d’échantillonnage (définir comment je vais choisir les personnes)
6-Quel type de traitement je vais utiliser(placebo etc)
7-Quel méthode analyse et statistique je veux faire (Au début je dois savoir quelle expérience je veux faire pour savoir quel méthode je vais appliquer
8-Faire la préparation (mettre tout en place, faire une collecte de données, faire le traitement informatique et interpréter)
9-Interpréter les résultats
10-conclusion avec nouvelle question pour repartir une nouvelle expérience.
Nommez les trois types d’expérience scientifique?3
1-Descriptive: Obtenir une image aussi précise et fidèle que possible d’une situation ou d’un phénomène particulier (dresser un bilan, définir quelque chose)
2-Expérimentale:Observer dans des conditions contrôlées l’effet de la variation d’une ou plusieurs variables sur l’état d’un phénomène étudié. Travailler avec une question à la fois (Comparaison entre des groupes témoins et traités).
3-Quasi expérimentale:Entre descriptive et expérimentale ex: avec des arbres adultes je ne peux pas travailler dans une serre. Utiliser lors de contrainte qui empêche le modèle expérimentale dans son milieu naturel.
Dans un échantillonnage aléatoire simple que peut-on retrouver? Il est fait par quoi et c’est le quoi?
Des groupes, c’est fait par ordinateur et c’est le meilleur.
Parlez de l’échantillonnage stratifié
Les échantillons doivent tomber de façon précises ou presque dans différente partie ex: Échantillon au Québec, il doit y avoir des échantillon dans toute les régions
Parlez des échantillonnage de deuxième degré?
Je fait un premier échantillonnage aléatoire et après je joint des éléments qui sont à côté ou lié au premier ex:Je fait un premier échan. aléa. pour les sapin et après je rajoute les arbres qui poussent autour des sapins.
Avantage d’échantillonnage systématique et en quiconce
Tous sont représentés et répartie également
Quand il y a périodicité d’un phénomène l’échantillonnage systématique n’est pas approprié pourquoi?
Car il peut-être toujours sur le même point ex: dune de sable au 13 pied tombe toujours sur les plante sur le bout de la dune.
Quel sont les deux choix de sélection aléatoire simple?
1-Avec remise:Il peut-être choisis plusieurs fois.
2-Sans remise: Il ne peut pas être choisi de nouveau (c’est habituellement le cas)
Nommez les 7 étapes du processus d’échantillonnage?
1-Définir l'univers 2-Identifier les éléments 3-Méthode d'échantillonnage 4-nombre d'échantillon 5-taille d'échantillon 6-sélection des éléments 7-Réalisation du travail
Qu’est-ce une série statistique simple?
Une seule variable observée pour un ensemble d’éléments.
Qu’est-ce qu’une série de statistique double?
Ensemble d’élément à observer
Que montre un tableau de distribution de fréquences?
Comment les données d’une variable se répartissent dans différentes classe de valeurs ou différentes catégories
Quel est le types de variable à deux états?
Binaire:0 et 1 ou présence et abscence
Quel est le type de variable à plusieurs états?4
1-Nominale:1.1-Variables qualitatives
1.2-Données classifiées en catégories mutuellement exclusive,
1.3- L’ordre des catégories n’est pas considéré
1.4- La distance entre les classes est ignorée
ex:Le sexe (M-F), L’état d’un malade (sain-malade)
la Couleur
2-Ordinale:2.1-Variables qualitatives
2.2-Données classifiées en rang
2.3- Le critère de classification est connu
2.4-La distance entre les classe n’est pas connue
ex: Amélioration des patients (nulle, moyenne…)
Stade de développement [bébé, enfant, ado
3-Échelle de variation par intervalle:3.1-Variables quantitatives
3.2-La distance qui sépare deux données ou deux classes est connue
3.3- La position du zéro est arbitraire
ex:Degré Celsius ou Fahrenheit
Phénomène cyclique (date-heure-point cardinaux)
4-Échelle de variation Relative:4.1-Variables quantitatives
4.2-L’intervalle est connu et des rapports peuvent être déterminés
4.3-Le zéro = 0
4.4-Discrète ou continue
ex:Degré Kelvin
Nombre d’entité
Mesure: longueur,
Superficie, volume, capacité, masse, durée, densité, pression
Définir le type de variable pour le temps nécessaire pour répondre à un sondage?
Variable quantitative avec une échelle relative
