Examen 2 Flashcards

(53 cards)

1
Q

Quelle est la définition de la mesure?

A

Une méthodologie de construction et d’utilisation des échelles de mesure des caractéristiques mentales.
Définition générale: Attribuer des chiffres aux construits psychosociaux selon des règles bien établies.

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2
Q

Qu’est-ce que les règles doivent bien établir?

A

Les règles doivent établir la correspondance entre les comportements et les chiffres.

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3
Q

Quelle est la définition de l’évaluation?

A

C’est un processus technique qui vise à présenter une interprétation à une personne en la comparant avec un barème préétabli.

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4
Q

Que doit-on connaitre pour formuler une évaluation?

A

Connaitre ce qu’on mesure (unité de mesure) et les limites du phénomène (descriptif, validité, fidélité, erreur, etc.).

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5
Q

Pourquoi est-ce que l’évaluation est un morceau important de l’expertise du psychologue?

A

Parce que ce sont des processus exhaustifs qui servent à déterminer les problèmes et les troubles psychologiques;
et c’est un des seuls actes qui lui est absolument réservé.

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6
Q

Qu’est-ce que l’analyse de données?

A

Implique la collecte et le traitement de données.
Cela permet de faire progresser les connaissances, et trouver des réponses.

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7
Q

À quoi sert l’analyse de données?

A

Synthétiser les donn.es sous formes de résumés, tableaux, afin de répondre à des question, et évaluer ou construire de nouveaux modèles explicatifs du comportement.

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8
Q

Quels 3 éléments vont toujours ensemble?

A

Mesure, évaluation et analyse de données.

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9
Q

Quelles sont les 4 niveaux de classification des variables?

A

Nominale;
Ordinale;
Intervalles égaux;
Proportionnelles.

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10
Q

Décris le niveau nominale.

A

Qualitatif;
Permet de ranger les individus dans des catégories avec des noms (ex. homme ou femme, couleur);
Le seul calcul possible est la fréquence (mode).

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11
Q

Décris le niveau ordinale.

A

Qualitatif;
Permet de ranger les individus selon un ordre, un rang;
Il n’y pas la même distance entre les rang et il n’y a pas de 0 absolu.
Exemple: Échelle de Likert.

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12
Q

Décris le niveau d’intervalles égaux.

A

Quantitatif;
Permet de ranger les individus selon un ordre, et la distance entre chaque est égale;
N’a pas de 0 absolu.
Exemple: Température.

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13
Q

Décris le niveau proportionnelle (ratio).

A

Quantitatif;
Permet de ranger les individus selon un ordre, la distance entre chaque est égale et il y a présence d’un 0 absolu.
Exemple: Temps écoulé, distance.

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14
Q

Quels sont les 2 types d’échantillon?

A

Échantillon d’individus et échantillon de contenu (items d’un test).

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15
Q

Est-ce que c’est possible de gérer les 2 types d’échantillon en même temps?

A

Non.

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16
Q

Que font les psychométristes pour faire face au problème d’échantillonnage?

A

Ils utilisent un échantillon d’individus suffisamment grand pour que l’erreur d’échantillonnage des individus soit peu importante.

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17
Q

À quoi servent les normes?

A

On transforme un score brut en une mesure relative afin de:
Déterminer la position d’un individu à l’intérieur d’un échantillon normatif pour comparer sa performance et
Comparer directement la performance d’une même personne à différents tests ou moments.

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18
Q

Quelle est une norme intragroupe?

A

Les centiles.

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19
Q

Quelle est la définition des centiles?

A

C’est une norme relative;
Variable de niveau ordinale;
Un centile est le pourcentage des personnes de l’échantillon normatif dont le score est inférieur à un score brut donné.

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20
Q

Quels sont les avantages et l’inconvénient des centiles?

A

Ils sont facile à calculer et conviennent à presque tous les types de tests;
L’inégalité des distances entre les unités.

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21
Q

Quels sont les centiles qui correspondent à la moyenne?

A

Les centiles 16 à 84. (entre -1 et 1)

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22
Q

Quelle est la définition de l’analyse des items?

A

Analyses statistiques utilisées pour sélectionner les meilleurs items d’un test.

23
Q

Comment se fait l’analyse d’items?

A

On fait des corrélations pour éliminer les items moins satisfaisants;
Évaluation qualitative: Items pas en accord avec le contexte;
Corrélations: On enlève les moyennes trop extrêmes ou sans variation, on enlève les items qui sont trop fortement ou trop faiblement corrélés avec le total des items.

24
Q

Quelle analyse est fondamentale?

A

La corrélation.

25
Quelle est la définition de la fidélité?
Degré de précision et de constance des scores; Mesure de la qualité d'un test.
26
À quoi sert d'avoir une bonne fidélité?
Minimiser au maximum les erreurs de mesure.
27
Comment la fidélité est-elle formellement définie?
C'est le rapport de la variance vraie à la variance totale du test.
28
Qu'est-ce que la variance d'erreur?
Toute condition non pertinente à l'objectif d'un test; Ce qui se trouve à l'extérieur du phénomène.
29
Comment peut-on réduire la variance d'erreur?
En contrôlant: L'environnement; Les consignes; Le temps; Le climat interpersonnel.
30
Qu'est-ce qu'un coefficient de fidélité?
C'est une corrélation, donc elle se situe entre 0 et 1; Clinique: Min. 0,80 Recherche: Min. 0,70
31
Quels tests ont les meilleurs coefficients de fidélité?
Les tests d'intelligence, entre 0,85 et 0,90.
32
Quels sont les 5 types de fidélité?
1: Test-Retest; 2: Versions parallèles; 3: Bissection; 4: Homogénéité; 5: Inter-juges.
33
Décris la fidélité test-retest:
Stabilité temporelle; Administrer le même test à la même personne à 2 moments différents; Indique l'ampleur avec laquelle les scores peuvent être généralisés à différentes occasions; Coefficient de corrélation = corrélation des résultats aux 2 moments.
34
Quelles sont les sources d'erreur de la fidélité test-retest?
Les fluctuations aléatoires de la performance d'un test à l'autre; Conditions mal contrôlées; Changement interne de l'individu.
35
Quels sont les 2 avantages de la fidélité test-retest?
Stabilité des résultats et Indicateur de qualité.
36
Quels sont les 3 inconvénients de la fidélité test-retest?
Effet de pratique; Changement d'opinion et intervalle entre les 2 administrations.
37
Décris la fidélité par versions parallèle.
Aussi appelé méthode d'équivalence; Consiste à administrer 2 versions différentes d'un même test aux mêmes personnes. Le niveau de difficulté doit être statistiquement le même.
38
Quel est l'avantage et les 2 inconvénients des versions parallèles?
A: Précision (On élimine les effets de la mémoire et pratique); I: Cout et temps, et Équivalence imparfaite.
39
Décris la fidélité par bissection.
Méthode de partage ou split-half; Consiste à diviser l'ensemble des items d'un test en 2 moitiés équivalentes; Cohérence interne.
40
Quels sont les 2 avantages de la fidélité par bissection?
Pas de double administration et Mesure de cohérence interne.
41
Quels sont les 3 inconvénients de la fidélité par bissection?
Difficulté de l'équivalence des 2 parties; Influence de la méthode de bissection choisie; Sous-estimation de la fidélité (car moins d'items).
42
Décris la fidélité par homogénéité.
Cohérence interne; Consiste à évaluer le degré de cohésion des items d'un test (de TOUS les items).
43
Quels sont les 2 avantages de la fidélité par homogénéité?
Pas de double administration et Mesure de cohérence interne.
44
Quels sont les 2 inconvénients de la fidélité par homogénéité?
Pas de stabilité temporelle et Dépendance à la longueur du test (peut influencer la fidélité concrète).
45
Quels sont les coefficients pour mesurer la cohérence interne des tests?
Le coefficient Alpha de Cronbach: Suppose la tau-équivalence, que tous les items ont la même importance, ce qui est irréaliste. On peut plutôt utiliser l'alpha ordinale ou l'Omega de McDonald.
46
Qu'est-ce que les mesures congénériques?
Elles supposent que les items d'un test mesure le même construit mais n'ont PAS la même importance. L'inverse de la tau-équivalence.
47
Décris la fidélité inter-correcteurs.
Ou inter-juge; Degré d'accord entre 2 ou plusieurs évaluateurs. On le calcule avec Kappa de Cohen.
48
Quels sont les 2 avantages de la fidélité par inter-correcteur?
Réduction du biais d'évaluation (d'un seul évaluateur); Amélioration de la précision.
49
Quels sont les 2 inconvénients de la fidélité par inter-correcteur?
Cout et temps, et Variabilité des évaluateurs (Variabilité supplémentaire lorsque plusieurs personnes).
50
Qu'est-ce que la fiabilité des tests de vitesse et de puissance?
Ces tests sont conçus pour empêcher une réussite parfaite. Test de vitesse: Beaucoup d'items faciles mais une limite de temps courte; Le score est le rythme de la personne; Test de puissance: Pas de limite de temps mais des items de plus en plus difficiles. La variation des résultats indique l'indice de fidélité.
51
Qu'est-ce que l'erreur-type de mesure?
Variabilité des résultats pour la même personne. Plus elle est petite, plus la mesure est précise.
52
De quoi dépend l'erreur-type de mesure?
La variabilité des scores dans la population (l'écart-type), et Degré de fidélité du test.
53