Examen 2

Question 1

Quel % des observations à 1, 2 ou 3 écarts types de la moyenne?

Answer 1

68%
95%
99%

Question 2

Comment s’obtient la loi du Chi-carré?

Answer 2

Addition de carré de variables suivant la loi normale

Question 3

Comment s’obtient la loi de Fischer? Quand utilisée?

Answer 3

Division de deux variables suivant la loi du Chi-carré

Comparaison de plusieurs moyennes (>2 groupes)

Question 4

Présupposés pour application TCL?

Answer 4

• Indépendance (résultat d’un participant donne aucune info sur autre)

ex. ECR sur jumeau respecte pas

• Identiquement distribué (variable X a même distribution pour tous les participants)
• n grand (>= 100)

Question 5

Paradigmes fréquentiste vs bayésien

Answer 5

Fréquentiste : moyenne fixe mais inconnue

Bayésien : paramètres pas fixes et ont une distribution (degré de croyance) VOIR EXPLICATIONS MODULE 5

Question 6

Interprétation correcte vs erronée de intervalle de confiance?

Answer 6

Correcte : si répète expérience grand nombre de fois, 95% des intervalles de confiance vont contenir la vraie valeur

Incorrecte : 95% de chances que vraie valeur se trouve dans l’intervalle

pourquoi? Pcq intervalle dépend de estimation pas de LA VRAIE VALEUR

Conclusion : Ne permet pas de tirer des interprétations probabilistes sur vraie efficacité de traitement

Question 7

Intervalle de crédibilité définition

Answer 7

Équivalent de intervalle de confiance dans paradigme bayésien.

Question 8

Intervalle bilatéral ou unilatéral + populaire?

Answer 8

Bilatéral (unilatéral dans ECR de non-infériorité)

Question 9

Quelle condition pour un intervalle construit sur incidence?

Answer 9

Incidence constante sans variation dans temps (suivis courts habituellement)

Suivis longs avec variations nécessitent méthodes + complexes

Question 10

Qu’est ce qui est + naturel et simple comme métrique en E, RR, ln(RR)

Answer 10

E

Question 11

Quelle modification pour ECR de type 2? Pourquoi?

Answer 11

Correction de Bonferroni : diviser alpha par nombre de comparaisons

ATTENTION! Comparaisons, pas nécessairement nombre de variables!

Pourquoi : contrôler la multiplicité (chaque comparaison ajoute au risque d’erreur de type 1)

Question 12

Que signifie le terme apparié?

Answer 12

Pas indépendant (ex. Lors de design croisé)

Question 13

Parmi histogramme et diagramme à boîte, qu’est ce qui permettrait de voir effets résiduels, période, séquence?

Answer 13

Aucun

Question 14

Quel type de CRP n’utilise que rarement un design croisé?

Answer 14

Incidence (truc : pas dans feuille de formule)

Car difficulté principale associée à ce type de CRP, c’est la censure et ne peux pas être utilisé avec CRP terminal

Question 15

Quelle hypothèse est plus spécifique?

Answer 15

H0

Question 16

Quand est-ce plus difficile de conclure? Quand la différence est grande ou petite?

Answer 16

Quand cherche à déterminer si la différence est petite

Question 17

Quelle hypothèse représente la question de recherche?

Answer 17

H1

Question 18

Que nécessiterait alpha = bêta = 0

Answer 18

Taille échantillon infinie

Question 19

Quel paramètre alpha ou bêta est plus variable?

Answer 19

Beta (alpha est fixé à 5% habituellement)

Question 20

Qu’utilise t-on comme test pour le rapport d’incidence en pratique (mais que dans le cours on n’utilise pas)

Answer 20

logrank

Question 21

Si variances de moyennes inégales, fait quoi?

Answer 21

1. Vérifier avec test de Harley si variances inégales
2. Si oui, utiliser test de student pour variances inégales. Sinon pour variance égale.

Question 22

Variances inégales effet de quoi?

Answer 22

Effet du traitement car au début du traitement les deux groupes sont similaires. Il est possible que traitement affecte dispersion mais pas tendance centrale.

Question 23

Pour quoi se pose problème de variances inégales?

Answer 23

Seulement moyennes. Car proportions différentes ont toujours variance différentes p(1-p) et idem pour taux incidence

Question 24

Informations à donner dans le résumé d’une étude

Answer 24

• Résultats du CRP observés pour chacun des 2 traitements
• Estimations ponctuelles
• Estimations par intervalle
• valeur-p

Terme significatif et rejet des hypothèses n’est pas mentionné : c’est implicite!

Question 25

Pourquoi la VPP d’un ECR est si faible?

Answer 25

- présence (non anticipée) d’hétérogénéité dans les données - mauvais contrôle du niveau global alpha dans les analyses - calcul inadéquat de puissance lors de conception de l’étude (ou qui ne complète pas son recrutement)

Question 26

Condition sur pi (probabilité avant étude que intervention soit réellement efficace)

Answer 26

Ne doit pas être trop élevée, car non éthique de faire ECR si 90% certain que intervention soit efficace

Question 27

Condition pour avoir phénomène de régression vers la moyenne

Answer 27

Donnée doit varier dans temps

Question 29

Corrélation faible = régression vers moyenne plus ou moins importante?

Answer 29

Plus important

Question 30

Caractéristiques d’un bon critère de substitution

Answer 30

- Peut se mesurer bien avant le CRP - Peut se mesurer avec précision - Prédit le CRP

Question 32

Quand est utilisé loi de Fischer concrètement?

Answer 32

Comparaison de plusieurs moyennes (>2 groupes)

Question 33

Méthode pour développer intervalle de confiance si TCL ne s’applique pas. Même méthode : doute de validité de méthode paramétrique

Answer 33

Ré-échantillonnage (Bootstrap)

Question 34

NE PAS OUBLIER DE RELIRE LES « À RETENIR » À LA FIN DU CHAPITRE 6

Question 35

Information fournie par intervalle de confiance VS test statistique

Answer 35

Quantitatif (amplitude de l’effet), qualitatif (oui/non à la réponse), Indicatif de la précision (largeur de intervalle) Test stat : qualitatif avec plausibilité (moins informatif)

Question 36

Association entre puissance post hoc et valeur-p

Answer 36

Inversement proportionnelle (Note : puissance post hoc est une estimation de la probabilité d’erreur de type 2)

Question 37

Modèle pour chaque type de CRP

Answer 37

- CRP continu : régression linéaire - Dichotomique rapport de cotes : régression logistique - Dichotomique rapport de 2 proportions : régression binomiale - Incidence : modèle de Cox à risque proportionnel

Question 38

Pour quel le type de CRP, ANCOVA ne s’applique pas?

Answer 38

Taux d’incidence (car ne recrute pas cas prévalents, mais patients qui risquent de le devenir

Question 40

Quels tests non-paramétriques sont utilisés et qu’est ce qu’un test non paramétrique?

Answer 40

Test de Fischer : différences de proportions Test de Mann-Whitney : différences de 2 moyennes log rank ; rapport de 2 taux d’incidence

Question 41

Que représente le n dans les comparaisons de nombre d’incidence?

Answer 41

LE NOMBRE DE CAS INCIDENTS QUE DOIT OBSERVER (et non taille échantillon)