examen 2 Flashcards
(186 cards)
Quels sons les raisons d’être des normes? 2
1-Avoir un cadre de référence pour comparer les résultats et les situer les uns par rapport aux autres dans un groupe.
2-Donner une signification aux chiffres.
Objectif des normes?
Traduire le score brut en un type de score normé (ou normalisé) afin de pouvoir l’interpréter.
Ques-est-ce qu’un score brut?4
1-Les résultats plus ou moins immédiats des réponses d’une personne à un test.
2-C’est un chiffre qui ne veut rien dire dans l’absolu.
3-Ensemble d’opérations pour obtenir un score, un chiffre, qui sera interprété ensuite dans un contexte normatif.
4-Toutes les normes de tests sont des transformations des scores brutes.
Ques-est-ce qu’un score normalisé (normé, transformé ou dérivé)?4
1-Distribution des scores bruts dans un groupe de référence. (Base de la conversion des scores brutes en score normé)
2-Permet de donner une signification aux scores bruts (chiffres). (Pour ce faire, on peut le comparer avec un groupe de référence ou avec des scores ayant déjà une certains signification en eux-mêmes (ex: score z: moyenne=0 ET=1 ).)
3-Cela permet de déterminer sa position relative au sein d’un groupe.
4-Plus les variations sont grandes, plus on peut donner du sens aux chiffres et détecter des subtilités. (entre 1 et 0 petite variabilité, entre 1 et 10 grande variabilité).
(Figure 3.10: p54: Différent types de normes
Correspondance entre les scores normaux.
Il est possible de convertir un type de normes en un autre.
On part de la transformation de base pour basculer sur plein d’autres transformations).
Sur quoi reposent les normes?
Sur les notions élémentaires de la statistique descriptive.
Quels sont les 3 niveaux d’une variable?
1-Construit: description générale de la variable (ex.: l’intelligence est la capacité de manipuler des symboles abstraits)
2-Mesure: définition opérationnalisée de la variable. La manière dont elle est mesurée (ex.: un test de Weschler définit des critères et des méthodes pour mesurer la manipulation des symboles abstraits)
3-Données brutes: Les chiffres résultants de l’application de la mesure (ex.: le nombre de bonnes définitions ou encore le nombre de figures bien reproduites).
Quels sont deux types de statistiques?2
1-Descriptive: résume et décrit les données brutes pour faciliter la compréhension.
2-Inférentielle: aider à tirer des conclusions (des inférences) sur ce qui est probablement vrai au sein d’une population en fonction de ce qui a été découvert au sujet de l’échantillon. Tests statistiques basés sur des hypothèses.
Quels sont les quatre types d’échelles EN STATISTIQUE?
1-Nominale: CLASSE (distingue les objets (les uns des autres) en leur ATTRIBUE un NUMÉRO (une étiquette), mais qui n’indique aucun ordre de grandeur.
Les chiffres n’ont pas de signification ou de distinction quantitatives. Ex: 1= marié, 2=célibataire, 3=divorcé. C’est l’échelle la moins perfectionnée.
2-Ordinale: distingue les objets par des numéros qui indiquent l’ordre, sans préciser les distances qui les séparent.
Indique une direction, mais ne dit pas que la distance entre les points est équivalente.
3-Intervalle: distingue les objets par des numéros dans un certain ordre et à intervalles égaux entre eux. Ne possède pas de zéro absolu (c.-à-d., pas d’absence complète de la variable mesurée). Permet les additions et les soustractions, mais pas les multiplications et divisions.
Ex: température (0 degrés celsius ne veut pas dire qu’il n’y a pas de température).
4-Rapport: distingue les objets par des numéros dans un certain ordre à intervalles égaux et comporte un zéro absolu Ex: poids, taille, nombre de…
(On doit savoir quelle échelle on utilise pour pouvoir interpréter les résultats. Cela indique ce que l’on peut ou ne peut pas dire à partir de ces résultats.)
À quoi sert la distribution de fréquence? 3
1-Organiser les données brutes en groupes de scores adjacents.
((Fig 3.2) Tableau qui note les intervalle:Ex: Entre l’intervalle 150-159 le F 3(quantité de score on fréquence du score qu’on retrouve dans chaque intervalle, ici 3 score) et F cum (le score cumulatif i.e. tout les scores de cet intervalle et tout ceux des intervalles inférieurs))
2-Voir des caractéristiques comme l’étendue des scores et leurs zones de concentration.
3-Souvent converti en graphique: Histogramme de fréquence et polygone de fréquence .
Que-est-ce que la mesure de tendance centrale?2
1-Indice qui représente l’ensemble complet de données brutes.
2-Centre autour duquel les données brutes tendent à se regrouper.
Quels sont les trois mesures de tendance centrale?
1-Moyenne (M) : M = somme des scores/ nb de scores total.
2-Médiane: score qui se situe au milieu lorsque les scores sont ordonnés.
3-Mode: score qui figure le plus souvent dans la distribution
Quels sont les quatre mesures de dispersion?
1-Étendue: distance entre le score le plus bas et le plus élevé.
2-Écart-type : ÉT = échantillon et σ = Population
3-Variance: ÉT2 est un indice très proche de l’ÉT. C’est l’ÉT au carré.
4-Intervalle interquartile: distance séparant le premier quartile du troisième quartile (25e et 75e centiles)
C’est quoi le scores Z? 2
1-Peu importe les valeurs brutes, lorsqu’ils sont convertis en score Z, ils ont toujours la même M (0) et ÉT (1).
(Langage mathématique identique pour chacun des scores. Permet de les comparer entre eux.)
2-Utile pour tracer la courbe normale en fonction des surfaces sous la courbe.
Permet de situer le score par rapport aux autres.
Z = X - M
ET
Expliquez:Formes des distributions ?2
figure 3.6 P.51
1-La courbe normale est la figure de référence.
1.1-symétrique par rapport à son axe central
1.2-possède un seul mode
1.3-extrémités asymptotiques
2-Les distributions peuvent s’écarter de la normalité de plusieurs façons:
2.1-Voussure (allure plus ou moins pointue)
2.1.1-Platycurtique ou Leptocurtique
2.2-Asymétrie (degré de symétrie entre les côtés)
Positive ou Négative
2.3-Modalité de la distribution
Bimodale = deux bosses.
Parlez du score brut en relation avec la Théorie de réponse à l’item (TRI)?
Théorie de réponse à l’item (TRI)
Le score est une fonction des réponses de la personne évaluée en interaction avec les caractéristiques de l’item (Thêta θ). Un mélange entre score brut et score normé.( i.e. le score est brute, mais un peu normalisé à la fois. Il n’est pas la simple somme des réponses données. Il repose sur la justesse de la réponse ainsi que sur la valeur donnée aux items (ex: degré de difficulté)
Le degré de difficulté donne une direction au score brute (habileté).
Permet de contextualiser les patrons de réponses)
Parlez du rangs percentiles et percentiles?5
1-Permet de voir où l’on se situe par rapport à tous les autres dans le groupe de référence.
(Ex: Si je suis au 98e percentile, ça veut dire que 98% des gens ont un un score égal ou inférieur mien).
2-Rang percentile: proportion des membres d’un groupe de référence qui se situent sous un score donné.
3-Percentiles: système qui divise la distribution en centièmes (déciles, quintiles, quartiles = dixième, cinquième et quarts)
4-Force: Facile à comprendre et à calculer
5-Faiblesse:
5.1- Souvent confondu avec la note en pourcentage 5.2-Inégalité des intervalles aux divers points de l’échelle (regroupé au centre et étalé aux deux extrémités i.e: Si la distribution est normale: Pour une même différence de score brute, la différence entre les scores centiles situés au centre de la distribution est beaucoup plus grande que celle entre les scores situés près des extrémités).
Parlez des Scores pondérés? 4
1-Ces scores constituent une famille de normes
2-Un système de scores pondérés est une conversion de scores Z en un nouveau système comportant une moyenne (M) et un écart-type (ET) choisi de manière arbitraire.
3-On tente de les ramener à une moyenne et un Écart-type semblables.
4-On veut pouvoir ramener tous les scores sur la même échelle.
FORMULE 3.5
SP = ÉTp/ÉTb ( X - Mb ) + Mp
Pour convertir un score brute en score pondéré, il faut d’abord le traduire en score Z.
Dans ce cas: SP = z (ÉTp) + Mb
Que permet la conversion d’un système de scores brutes en un système de score pondérés?(fig 3.12 p.57)
Permet de forcer un peu les scores pour ramener les distributions un peu plus normales.
Parlez du scores pondéré score T? 2
1-L’étendue effective des scores T varie entre 20 (-3z) à 80 (+3z) M=50 ÉT=10
2-Souvent utilisé avec les tests de la personnalité
Parlez des système de scores pondérés du SAT Reasoning et Graduate Record Examinations (GRE)?2
1-M = 500; ÉT=100,
Varie entre 200 à 800
2-Lecture, mathématiques, rédaction (SAT); raisonnement, réaction et autres (GRE).
Parlez du score pondéré du QI aussi appelé QI de déviation?2
1-QI d’âge mental= (âge mental/âge chronologique) x 100
L’ÉT variait en fonction de l’âge:pas l’idéal
Cette méthode a été abandonée, car les ÉT n’étaient pas les mêmes entre les âges.
2-QI test moderne (QI de déviation): M = 100; ÉT=15 ou 16
EX:Weschler = 15,
Stanford Binet et d’autres = 16
Parlez du score pondéré de la statine?4
1-Système de scores pondérés où M = 5 ÉT = (environ 2)
2-Distribution divisée en neuf intervalles couvrant des distances égales sur le niveau de référence de la courbe normale, sauf pour les deux extrémités (intervalle 1 et 9).
3-Puisque la densité de la courbe normale varie selon les sections, les proportions de cas de la distribution que couvrent ces intervalles égaux varient (pas égaux)
La répartition des gens n’est pas égale dans chacun des intervalles, bien qu’elle soit égale sur l’axe des X.
4-Toujours dérivées par rapport aux rangs percentiles. C’est une transformation non linéaire. (Semblable au perceptible et normé=batard)
Parlez du score pondéré à niveaux multiples? 4
1-Combinaison de plusieurs volets d’un test en fonction de l’âge ou du niveau scolaire.
2-Souvent appelés des scores gradués.
3-Difficile à interpréter! M et ÉT diffèrent selon les âges/niv scolaires.
4-ls sont plus utilisés pour mesurer ou comparer la croissance entre les niveaux scolaires ou les âges.
– Batteries de tests de rendement scolaire ou d’aptitudes intellectuelles
(Pertinent pour tests avec plusieurs sous-échelles. On ne peut pas transposer les résultats à autres choses.)
Quels sont les forces des scores pondérés?2
1-Pratique pour faire l’interprétation (liens utiles entre scores pondérés et scores Z)
2-Permet d’éviter les inégalités dans les intervalles de la distribution. Ils conviennent donc mieux aux calculs statistiques.