Examen 2

Question 1

Les 5 composantes des tests

Answer 1

fidélité
validité
échantillon
standardisation
mesure objective

Question 2

L’échantillon : précision

Answer 2

restreint mais soigneusement sélectionné
+ grand = représente plus la population
plus la variance d’erreur baisse du à l’échantillon (erreur d’échantillonnage) et donc plus on mesure la vraie qualité du test

Question 3

standardisation

Answer 3

uniformité
même administration pour tous ( consignes,notes,temps,..)
même normes

Question 4

mesure objective + binet et simon

Answer 4

établir le niveau de difficulté des items de manières empiriques et objective (Binet et Simon)
selon binet et simon : le test est objectif si ordre de facile à dure.

Question 5

la fidelité

Answer 5

• reproductiblité ( test retest + formes parallèles)
• degré de fidelité (a de conbach, gamma, beta)
• spécifier types de fidelité
• =fiabilité, stable à travers le temps?

Question 6

la validité

Answer 6

• test mesure ce qu’il veut mesurer?
• coefficient de validité
• spécifier le type de validité
• selon critères externes +indépendants

Question 7

Pourquoi utiliser des tests?

Answer 7

objectivité
rapport temps/Argent
prouvé de manière empirique

Question 8

Pourquoi contrôler les tests?

Answer 8

• anonymat
• examinateur qualifié pour sa validité
• évité que le public ne connaisse le contenu

Question 9

fonctions de l’administrateur du test (à quoi faire attention, que doit-il faire)

Answer 9

-lire préparer son test
-se familiariser avec le test
2 rapports: 1) conversation, tranquiliser. 2) explication du test
-vérifier l’état des examinés

Question 10

Mesure et évaluation: concept de base (5)

Answer 10

1) mesure et évaluation
2) échelle de mesure
3) classification des échelles
4) mesure et statistiques
5) normes,scores et distribution

Question 11

Mesure et évaluation, où trouve-t-on la mesure?

Answer 11

la mesure est partout!

Question 12

Pourquoi la mesure en psycho est dure? A quoi sert-elle? Sous qu’elle forme la trouve-t-on?

Answer 12

car science humaine
elle sert à prédire ou identifier des comportements voir a les expliquer.
Une mesure comprend un symbole numérique et une unité de mesure (style 2M)

Question 13

différence mesure et évalution?

Answer 13

mesure = 2m, c’est le symbole et l’unité de mesure mais
évaluation: porter un jugement sur la valeur, connaître la limite ( moyenne, écart-type etc) pour pouvoir juger. 2m pour une femme c’est très grand: évaluation Pour juger il FAUT connaitre les limites

Question 14

Les Echelles de mesures : 4 types

Answer 14

nominales
ordinale
intervalles égaux
proportions

Question 15

échelles de mesure: nominale

Answer 15

pas d’opération arithmétique dessus! Juste des fréquences et des pourcentages%
catégories EXCLUSIVES
pas d’ordre
exemple: métier, sexe,;.

Question 16

échelle de mesure: intervalles égaux

Answer 16

les intervalles sont égaux! pas de zero absolu!

exemples: température, localisation

Question 17

échelles de mesures : proportions

Answer 17

2 doubles de 1. Les distances sont égales. Zero = absolu donc absence de la chose.
exemples: Ages, nombre d’enfants,..

Question 18

normes?

Answer 18

normes = évaluer de manières empiriques et objectives
+ situer le score sur la distribution
=> transformer le score brut en mesure relative: déterminer la position relative de l’individu, permet de comparer la performance de 2 individus ou d’1 individus à 2 tests.

Question 19

normes intragroupes et groupe normatif

Answer 19

manières dont les scores vont être distribués, permet de situer un score par rapport au autres grâce au groupe normatif.

Question 20

centiles
limite et explications
avantage et désavantage

Answer 20

% de sujets ayant un score inférieur au notres.
Exemple si j’ai 28% de gens qui réussissent 15 problèmes, j’ai un score de 15 pour le CEntile 28.
Le centile 100 et 0 ne devraient pas vraiment exister.
avantage: compréhensible, universellement applicable
désavantage: inégalité des distances
Au centiel 98 j’ai 98% de la population ayant un score inférieur.

Question 21

SCORE Z
limite et explications
avantages et désavantages

Answer 21

score Z = s(core - moyenne)/ écart type
il faut que la distribution soit transformée ( moyenne = 0 et écart type de 1) pour faire une courbe normale
entre +1 et -1 il y a 68% des scores

Question 22

formule: LE QI

Answer 22

AM/AC * 100

Question 23

la fidelité c’est quoi

Answer 23

la reproductibilité!!!
théoriquement les résultats restent les mêmes avec le temps mais non , car 2 types de variances:
-variance d’erreur (fatigue,entrainement,..)
et la variance réel (voulue)
impossible d’avoir une fidelité de 100%
permet de déterminer dans quelle mesure les différences individuelles sont réelle et pas du à la variance d’erreur

Question 24

comment contrôler la variance d’erreur

Answer 24

le temps, les consignes le climats,..uniformisation, contrôle de l’environnement, consignes,..

Question 25

les corrélations | 6types:

Answer 25

``` une corrélation exprime le degré de correspondance entre 2 series de scores r de pearson Rho de spearman Rt : tétrachorique Rpo : polychorique Rpa: partielle R :multiples ```

Question 26

interprétation d'une corrélation

Answer 26

par exemple : les enfants qui réussissent en math tendent (R8)=0,40) dans une certaines mesure à réussir en lecture et vice versa. Bien que la relation soit modéré PAS CAUSE A EFFET

Question 27

coefficient de détermination

Answer 27

R² % de variabilité expliqué par l'autre variable. | Elle doit être de 0,8 mini car 0,8²= 0,64 alors que si 0,7² ça fait 0,49 donc pas assez.

Question 28

impact de N sur les corrélations

Answer 28

plus l'échantillon est grand plus la corrélation peut être basse pour être significative. Si p est plus petit ou égal ) 0,05 alors on avec n = 10 on veut une corrélation de 0,63 N=104 on veut une corrélation de 0,25 pour être significatif N=800 : 0,08!

Question 29

est-ce utile d'avoir 2 items qui corrèle à 0,9?

Answer 29

NON car l'un détermine 0,81 de l'autre donc autant le supprimer.

Question 30

les types de fidelité

Answer 30

fidelité test restest (stabilité) fidelité par version parrallèles (équivalence) fideliter par bissection (cohérence interne) Kr20 et alpha de cronbach (homogénéité) Fidelité intercorrecteur/interjuge

Question 31

fidelité test retest: (stabilité temporelle)

Answer 31

même test à 2 moments différents! On calcule la corrélation entre les 2. ( Rtr). La variance d'erreurs correspond au fluctuations aléatoire de performance Il est important de spécifier l'intervalle entre 2 passations la pratique peut modifier ( se rappeler des réponses :effet de mémoire et effets de pratiques)

Question 32

fidelité par versions parallèles (équivalence)

Answer 32

voir la corrélation entre 2 tests qui mesurent la même chose même nombre d'items, mêmes formes, mêmes contenus! même difficulté, standardisé réduit l'impact du monitorat et de la tricherie permet de voir la variable intermédiaire faiblesse: Sujet différent quand à leurs amélioration (pratique), ou pas la même motivation à passer le test

Question 33

fidelité par bissection (cohérence interne)

Answer 33

on prend les items pairs et impairs par xemple on calcul la fidelité d'un DEMI TEST!!!! faiblesse: ne tient pas compte de la stabilité temporelle

Question 34

fidelité KR20 et alpha de cronbach (homogénéité)

Answer 34

c'est la fidelité entre les reponses c'est l'homogénéité inter-items. la variance d'erreur= degré d'homogénéite du domaine des contenus étudiés Si + de 2000 personnes on utilisera l'omega de mcdonald Kr 20 pour les items tout ou rine Alpha de cronbach pour les échelles de types likert on affiche toujours les 2 mêmes si alpha > kr20

Question 35

Fidelité intercorrecteurs (interjuges)

Answer 35

utile pour correction types subjectives faire corriger le test par au moins 2 juges indépendants et en calculer la corrélation il faut un R de 0,8 car si 0,7² ça fera 0,49 et pas assez! fidelité intercorrecteur = kappa

Question 36

tests de vitesses et de puissance

Answer 36

test de vitesse: énormément d'items simples , pas le temps de tout faire, on calcul la rapidité test de puissance type le QI, question rangé du plus simple au plus dure, impossible d'avoir un score parfait. dans les 2 cas il est impossible d'avoir un score parfait

Question 37

Si je passe 100 fois le même test de QI, j'ai 100 résultats dépendants les différences de scores sont dues à quoi?

Answer 37

les différences seront dues à l'erreur standard de mesure

Question 38

si 100 personnes passent le même test de QI, à quoi sont dues les différences?

Answer 38

l'écart-types, les différences individuelles

Question 39

Si on prend 100 personnes au test de Q.I. description des résultats

Answer 39

1 personne sortira du +2,58 et -2,58 écart-types donc hors 61,3 et 138,7