Examen 2 Flashcards
(162 cards)
1
Q
Qu’est-ce que la représentativité?
A
Comme les gens varient, on a besoin d’un échantillon qui varient d’une façon similaire à la population
2
Q
À quoi sert l’échantillon?
A
Généraliser à la population
3
Q
Quel est l’avantage du recensement?
A
Les paramètres calculés n’infèrent pas puisque les informations proviennent de tous les éléments de la population
4
Q
Quel est la contrainte du recensement?
A
Identification préalable et localisation de la totalité des éléments de la population = coût relativement élevé
5
Q
Quels sont les avantages d’un échantillon?
A
économie de temps, d’argent et d’énergie
6
Q
Qu’est-ce qu’un chercheur doit tolérer dans l’échantillon?
A
De vivre avec une incertitude importante
7
Q
Qu’est-ce qu’il y a à l’intérieur de la population cible?
A
La population accessible
8
Q
Qu’est-ce qu’il y a à l’intérieur de la population accessible?
A
Notre échantillon
9
Q
Qui est la population cible?
A
L’ensemble ou bassin d’individus auxquels on voudra, une fois le travail complété, appliquer les résultats obtenus
10
Q
Qui est la population accessible?
A
Portion de la population cible qui est disponible à la recherche
11
Q
Quels sont les sources de biais dans la population accessible?
A
Non représentativité de la population
12
Q
Quelle est la définition de la représentativité?
A
L’échantillon devrait constituer une modèle réduit de la population qu’il représente
13
Q
Quel est le problème majeur dans les études faites à partir d’échantillon?
A
Mauvaise représentativité (estimation non-optimale)
14
Q
Quelle est la règle générale de l’échantillon?
A
Plus l’échantillon est petit, plus l’erreur est grande en moyenne (théorème central limite)
15
Q
Quels sont les considérations pour la taille de l’échantillon?
A
- Précision recherchée pour l’estimation
- Niveau de confiance choisi (ou risque d’erreur assumé)
- L’ordre de grandeur de la variabilité présumée du trait étudié dans la population visée par l’étude
16
Q
Plus les considérations implique une évaluation élevé, plus la taille de l’échantillon doit __________
A
Augmenter
17
Q
Quels sont les types d’échantillon?
A
Probabiliste aléatoire
- Aléatoire simple
- Aléatoire stratifié
- Échantillonnage par grappe
Non-probabilistes
- Échantillonnage accidentel
- Échantillonnage de volontaire
- Échantillonnage auréolaire
- Échantillonnage par quotas
18
Q
Qu’est-ce qu’un échantillon probabiliste?
A
Elle est fondée sur les probabilités et se base sur des modèles théoriques
19
Q
Qu’est-ce qu’un échantillon aléatoire simple?
A
Réfère au cas particulier où chacune des unités de la population a une probabilité égale d’appartenir à l’échantillon
La technique de base consiste à identifier chacun des éléments de la population et à en retenir un certain nombre par un tirage au sort
20
Q
Qu’est-ce qu’un échantillon aléatoire stratifié
A
Diviser la population en sous-populations en fonction des critères et à constituer par la suite un échantillon aléatoire pour chacune des strates
21
Q
Pourquoi on mettrai autant de A que de B dans les strates?
A
Pour comparer ces 2 sous-groupes de manière équitable
22
Q
Qu’est-ce que l’échantillonnage par grappes?
A
Choisir un groupe en entier à la place de choisir quelques personnes par groupe
23
Q
Est-ce que le potentiel d’effet de grappe sur la représentativité est basse ou élevé?
A
Élevé
24
Q
Quand est-ce qu’un utilise l’échantillonnage par grappes?
A
Quand il est très difficile d’identifier chaque élément d’une population, soit encore plus pratique de sélectionner non pas des individus mais des groupes d’individu
25
Quel est le problème avec les personnes qui acceptent de participer à l'étude?
Les gens qui acceptent de participer représentent une configuration de caractéristiques qui les distinguent de ceux qui inclinent la même invitation
26
Quels sont les problèmes de l'approche aléatoire?
- Implique que nous disposions d'une base de sondage de taille N, mais encore que nous parvenions à rejoindre et à convaincre de participer à l'étude tous les n participants séléctionnés
- Les non-réponses ou les refus de participation affectent lourdement la valeur des estimés et de remettent en cause le caractère aléatoire d'un échantillon
- Le tirage au hasard va à l'encontre du code de déontologie (besoin d'individus volontaires et consentants)
27
Quels sont les principes de base de l’échantillonnage non-probabiliste
- L'approche probabiliste est impossible en psychologie (aucun moyen de déterminer la probabilité qu'a un élément de la population d'être inclus dans l'échantillon)
- Les principaux facteurs qui militent en faveur de l'utilisation d'échantillon non-probabilistes sont d'ordre éthique, économiques et pratiques
28
Qu'est-ce que l’échantillonnage accidentel
Prendre les cas qui se présentent simplement à nous à un moment et à un endroit donnés, sans que cela n'ait quelque lien avec l'objet d'enquête jusqu'à ce que nous ayons atteint le nombre de participants désirés
29
Où s'effectue l'observation de l'échantillonnage accidentel?
Sur le terrain
30
Quels sont les problèmes liés à l'échantillonnage accidentel?
Cette façon de procéder est risqué parce qu'elle prête flanc à des sources de biais important
- gens qui ne fréquentent pas ces endroits n'ont aucune chance d'être choisi
- ceux qui fréquentent ces endroits à l'occasion seulement ont peu de chances de l'être
- Ce qui n'est pas le cas de ceux qui s'y retrouvent régulièrement et qui ont ainsi de fortes chances de faire partie de l'échantillon
31
Comment améliore-t-on la méthode accidentelle?
On peut sélectionner les participants de l’échantillon en fonction de renseignements pertinents
32
Qu'est-ce que l'échantillonnage volontaires?
Faire appel à des volontaires pour former l'échantillon
33
Quel est le problème de l'échantillonnage volontaire?
- problème avec la généralisation
- on ne peut jamais juger formellement jusqu'à quel point les personnes ayant accepté volontairement de participer à une étude possèdent les mêmes caractéristiques que celles ayant refusé de le faire ou n'ayant pas pris connaissance de l'étude
34
Qu'est-ce que l'échantillonnage auréolaire?
S'effectue sur le terrain avec des instructions formelles quant à l'itinéraire à suivre, au chois des résidences à visiter ainsi qu'à une ou des caractéristiques que doivent présenter les personnes interrogées
35
Quelle est la contrainte de l'échantillonnage aléatoire?
C'est réservé à certains types particuliers de recherche où la population visée est relativement concentrée en même temps que très générale au plan des caractéristiques visées
36
Qu'est-ce que l'échantillonnage par quotas?
Volonté de garantir l'inclusion de divers éléments de la population et la fixation de quotas à respecter lors de la sélection de participants
37
Quels sont les étapes de l'échantillonnage par quotas?
1. Subdivision de la population en sous-catégories ou choix d'une ou des variables de stratification
2. Collecte de statistiques relatives aux effectifs de chaque sous-groupe
3. Détermination des quotas à respecter
4. Sélection des participants
38
À quel autre type d'échantillonnage s'apparente l'échantillonnage par quotas?
Échantillonnage stratifié
39
Qu'est-ce que l'erreur de type I?
Rejeter H0 quand elle est vraie (faux positif)
40
Qu'est-ce que l'erreur de type II?
Conserver H0 quand elle est fausse (faux négatif)
41
Quels sont les conséquences de l'erreur de type I?
- Informer inadéquatement les travaux subséquents
| - Suggérer des traitements ou interventions inappropriés
42
Quels sont les conséquences de l'erreur de type II?
- La recherche est mal informée
| - Peut prévenir ou retarder des découvertes importantes
43
Quel effet peut avoir l'erreur de type II?
Augmenter la puissance statistique
44
Comment est-ce qu'on calcule la puissance statistique?
1 - béta (la probabilité d'erreur de type II)
45
Qu'est-ce que la puissance?
La probabilité qu'un test va trouver un vrai effet dans les données quand il y en a un dans la population
46
Par quoi on peut augmenter la puissance?
- Un plus gros échantillon
- Des tests paramétriques lorsque possibles
- Améliorer la précision de la variable dépendante
- Ajouter / améliorer des contrôles (plus tard)
47
Qu'est-ce qui n'est pas éthique dans la puissance?
De faire l'étude si la puissance statistique est insuffisante
48
Pourquoi ce n'est pas éthique de poursuivre l'étude si...
- Abus de participant
| - Abus des supporteurs de la recherche
49
Qu'est-ce qu'une constante?
Une caractéristique qui ne prend qu'une seule valeur chez tous les membres d'un échantillon (ou d'une population
50
Qu'est-ce qu'une variable?
Une caractéristique qui prend différentes valeurs (au moins 2) chez différents membres de l'échantillon
51
Qu'est-ce que le score?
La valeur qu'un obtient à la suite d'une mesure d'une personne sur une variable particulière
52
À quoi sert le score?
- Décrire
| - Situe la personne sur une caractéristique qui varie dans la population
53
De quoi dépend la qualité de la recherche?
La qualité des scores obtenus (importance des instruments)
54
Comment doivent être les instruments pour être utile?
Ils doivent procurer une information pertinente et exacte
55
Qu'est-ce que la variabilité intra-individuelle?
Les individus sont en perpétuelle évolution
56
Quels sont les facteurs qui peuvent agir sur l'opération de mesure?
-Facteurs qui sont responsables de l'apparition des erreurs de mesure (graves si erreurs systématiques)
57
Qu'est-ce que la variable quantitative?
Mesure où le score renvoie à une quantité de la caractéristique mesurée (combien)
58
Qu'est-ce que la variable quantitative discrète?
Nombres entiers
59
Qu'est-ce que la variable quantitative continue?
Nombre précis (à virgule)
60
Quels sont les types de mesures quantitatives?
- Appareils
- Tests
- Questionnaires
- Techniques d'observation
61
Qu'est-ce qu'une variable qualitative?
Mesure où le score renvoie à une essence de la caractéristique mesurée, à une quantité particulière
62
Qu'est-ce que ne permet pas les différentes valeurs des variables qualitative?
Des comparaisons de l'ordre du plus ou du moins ou encore égal
63
Quels sont les types de mesure qualitative?
- Questionnaire
- Appareils
- Techniques d'observation
- Entrevues
- Analyse du discours
- Étude de cas
64
Est-ce que la mesure nominale est généralement quantitative ou qualitative?
Qualitative
65
Est-ce qu'il y a un ordre particuliers entre les différents niveaux d'une variable nominale?
Non
66
Nommez des exemples de variable nominale?
état civil, type de maladies, régions administratives, métiers...
67
Qu'est-ce qu'une mesure ordinale?
Variable qui réfère à un rang ou un ordre
68
Est-ce que l'écart entre les 2 points sont équidistants dans la mesure ordinale?
Non
69
Comment est l'unité de la mesure à intervalle?
constante et linéaire
70
Qu'est-ce que la mesure à intervalle?
Variable où les nombres renvoient à un quantité précise de la caractéristique mesurée
71
Qu'est-ce qu'une mesure à rapports?
Variable ou les nombres renvoient à un quantité précise de la caractéristique mesurée
72
Quelle est la différence entre l'échelle à intervalle et de rapport?
Le 0 absolu
73
Dans quelle ordre peut-on mettre les échelles? ***
1. Nominale
2. Ordinale
3. Intervalle
4. Rapport
Chacune des propriétés de l'échelle précédent plus un petit quelque chose de plus
74
Pourquoi on se préoccupe des échelles?
Elles déterminent les procédures statistiques qu'on peut utiliser
75
Pourquoi utiliser un questionnaire?
- Simple et économique de recueillir une multitude d'informations
- Souvent, on n'a pas d'autres choix que de lui poser des questions et de se fier à ses réponses
- On n'observe pas directement les comportements, les pensées, les caractéristiques qui sont l'objet des questions
76
Quels sont les problèmes liés au questionnaire?
- Obtenir la collaboration de chacun des participants choisis dans l'échantillon
- Compréhension des questions
- Capacité du répondant de fournir l'information demandée
- Véracité des réponses
- Réticence à livrer des informations jugées personnelles ou qui ne donnerait pas un image favorable de lui-même (désirabilité sociale)
- Informations moins fiables que celles obtenues pas des méthodes plus objectives où les participants n'ont pas à être leur propre témoin
77
Quels sont les méthodes d'administration des questionnaires?
- Poste
- Face à face
- Par téléphone
- En groupe ou individuel
78
Qu'est-ce qu'un questionnaire auto-administré?
Le participant doit lui-même lire les questions et inscrire ses réponses
79
Qu'est-ce qui peut varier selon le mode?
- Nombre de questions (restreint par téléphone)
- Choix de catégorie de réponse
- Taux de participation
- Coûts
80
Quels sont les avantages de la poste?
- Peu dispendieux
- Facilité d'administration
- Assuré que les questions seront posées de la même façon à tous les participants
- N'exige pas de réponse immédiate
- Facilité de rejoindre chacune des personnes de l'échantillon
81
Quels sont les désavantages de la poste?
- Sensible au phénomène de non-réponses
- Restreint aux personnes qui savent suffisamment lire
- Les chances qu'un question soit mal comprise sont bcp plus grandes
- Plus de chance d'obtenir des réponses manquantes
- On ne peut jamais être assuré que la personne qui a répondu est bien celle à qui s'adressait le questionnaire
82
Quels sont les avantages du face à face / téléphone?
Plus difficile de refuser
Possibilité de clarifier les réponses
Possibilité plus aisée d'Administration dynamique
83
Quels sont les désavantages du face à face / téléphone?
- Formation et supervision des interviewers
- Différences possibles d'un interviewer à l'autre
- Problème de désirabilité sociale
- Exige une réponse immédiate
- Difficulté à rejoindre les participants à un moment précis
84
Quels sont les avantages du face à face?
- Garantie la qualité des réponses
- Situation interpersonnelle susceptible d'influencer le niveau de motivation
- Rend possible l'utilisation d'un matériel plus complexe
- Interviewer peut noter toute information jugé utile
85
Quels sont les avantages du téléphone?
- Taux de réponse supérieur à ceux obtenu par la poste
- Permet de rejoindre des gens éloignés
- Délai pour compléter une enquête plus courts
86
Quels sont les désavantages du face à face?
- Coûts élevés
- Effets de l'expérimentateur
- Effets du participant
87
Quels sont les désavantages du téléphone?
- Ne doit pas être trop long
- Les questions ne doivent pas être complexes
- Le choix de réponses offert doit être peu nombreux
- Aucun contrôle sur les conditions d'administation
88
Quels sont les étapes de construction d'un questionnaire?
1. Détermination du problème de l'étude et du sujet traité
2. Construction de la banque d'item
3. Construction de l'échelle de réponse
4. Évaluation du bassin initial d'items
5. Élaboration du mode de présentation du questionnaire
6. Création d'une échantillon pour tester ....
89
À partir de quoi on peut constituer une banque initiale?
- Une recension de la littérature
- Entrevues avec des personnes de la population cible
- Entrevue avec des experts dans le domaine de la spécialisation
90
Quels sont les conseils pour les questionnaires?
- Questions brèves et sans ambiguïté
- Vocabulaire adapté à la population
- Ne pas utiliser des abréviations et des signes
- Un seul élément par question
- Utiliser le moins possible des mots comme toujours, jamais, parfois, la plupart du temps
- Ne pas utiliser de double négation
- Individus doivent être capable de se rappeler de l'information
- Ce fier aux questions de recensement pour les donnés sociodémographiques
- Pas d'énoncés polarisés où tout le monde est en accord ou en désaccord
- Si les questions sont compliqué, la précédé d'un paragraphe explicatif
- Proscrire les questions qui ont des réponses qui donnera satisfaction
91
Comment déterminer le nombre de choix de réponse?
Ça dépend de l'habileté des participants à discriminer chacun des choix
92
Que permet un nombre impaire de choix de réponses?
La neutralité
93
À quoi sert les tableaux?
Condenser l'information en colonne et rangées
94
Que doit-on faire avec la distribution des effectifs regroupés?
- Chaque score est associé à un intervalle de classe
- Le nombre d'intervalle doit condenser l'info sans masquer les détails importants
- À utiliser avec des variables intervalle-rapports
- Intervalle de taille constante
- Intervalles ouverts aux extrémités si besoin
95
Qu'est-ce que la distribution cumulative?
Intervalle de classe courant+celles des intervalles précédents
96
Qu'est-ce que la distribution relative?
La fréquence rapportée est non pas absolue mais relative
97
Quelle est la chose a prendre en compte dans un plan cartésien avec une variable qualitative?
Les points ne se touche pas, car il n'y a pas de lien entre chacune des variables
98
Que doit-on noter pour le graphique à bâton
- Pas de cadre
- Pas de contact entre les bâtons
- Légende à texte aligné à gauche sous le graphique, débutant par Figure #
99
Quel graphique est rare en psychologie?
Le graphique à secteurs
100
Quels graphiques utilise-t-on avec un variable quantitative?
- Polygone de fréquence
| - Histogramme
101
Qu'est-ce qu'un polygone de fréquence?
Des points qui sont reliés par des lignes (la figure est fermé)
102
Qu'est-ce qu'un histogramme?
Des lignes collées
103
Pourquoi utilise-t-on le graphique à bâton pour groupes?
Pour illustrer la relation entre variables indépendants et dépendantes
104
À quoi sert le graphique à dispersion?
Représente le score sur 2 variables pour chaque membre de l'échantillon
105
Qu'est-ce que le graphique de dispersion?
Un nuage de point
106
Qu'est-ce qu'une mesure de tendance centrale?
Un nombre qu'on prétend typique ou représentatif d'un ensemble de score (mode, moyenne, médiane)
107
Qu'est-ce que le mode?
Le score qu'on observe le plus souvent
108
Dans quelle circonstance le mode est la meilleure prédiction?
Quand on a une personne inconnu et qu'on ne sait rien d'autre
109
Dans quelle circonstance le mode n'est pas approprié?
Pour les intervalles de classe
110
Qu'est-ce que la médiane?
Le score du milieu d'une distribution ordonnée
111
Comment calcule-t-on la médiane?
(n+1) /2
112
Quand est-ce que ce n'est pas approprié d'utiliser la médiane?
35
113
Qu'est-ce que la moyenne?
Somme de tous les scores / par le nombre de score
114
Quels sont les propriétés importantes de la moyenne?
- La somme des déviation = 0
| - Minimise les déviations carrées
115
Que représente la moyenne?
La quantité que tout le monde aurait si la caractéristique était distribuée équitablement
116
Est-ce que changer 1 score à un effet sur la moyenne?
Oui
117
Est-ce qu'il y a une différence entre le mode, la moyenne et la médiane dans une distribution normale?
Non
118
Quelle mesure doit-on choisir pour que ce soit le plus représentatif possible?
Mode
119
Quelle mesure utilise-t-on si on veut voir la sensibilité de tous les scores?
Moyenne
120
Pourquoi utilise-t-on des mesures de dispersion?
Parce que les scores varient, combien représentative est une mesure de tendance centrale
121
Dispersion
40
122
Qu’est-ce que l'étendu?
La distance entre le score le plus élevé et le score le plus bas (max-min)
123
Quels sont les problèmes avec l'étendue?
- Basée sur seulement 2 mesures
| - Augmente avec la taille de l'échantillon
124
À quoi sert l'étendu interquartile?
-Corrige certains problèmes de l'étendue (utilise le 25e et le 75e centile)
125
Quand est-ce qu'on utilise l'étendu interquartile?
Quand on a une boite à moustaches
126
Qu'es-ce que l'écart-type?
La racine carrée de la déviation carré moyenne
127
Pourquoi utilisons-nous les statistiques inférentielles?
Méthode qui vous permettent d'évaluer la probabilité que ce que vous observez dans votre échantillon est vrai dans la population
128
Qu'est-ce que la fidélité?
Précision de l'instrument peu importe ce qu'il mesure (donne toujours des résultats semblables)
129
De quoi dépend la fidélité?
L'absence relative d'erreur de mesure
130
Est-ce que quand c'est fidèle c'est nécessairement valide?
Non
131
Quels sont les 3 types de fidélité?
- Stabilité temporelle
- Équivalence
- Homogénéité
132
Qu'est-ce que la stabilité temporelle?
Se détermine sur la base de la constance des résultats obtenus à la suite d'application répété de l'instrument
133
Quand utilisé le test-retest?
Recommandé pour des construits qui possèdent une stabilité temporelle
134
Quand est-ce que ce n'est pas recommandé d'utilisé le test-retest?
- Des tests de type situationnel qui mesurent un état passager (émotions, humeur)
- Des tests qui sont influencés par la mémoire ou l'apprentissage
135
Qu'est-ce que l'équivalence?
Consistance des résultats obtenus à la suite de l'utilisation soit de différents instruments visant la mesure de la même caractéristique ou soit d'un même instrument
136
Qu'est-ce que l'homogénéité?
C'est le degré de consistance qu'offrent les réponses d'un individu aux questions variées d'un test (s'intéresse à la probabilité qu'un item mesure autre chose que ce qui est prévu
137
Qu'est-ce que le alpha de Cronbach?
Une statistique fréquemment utilisée pour mesurer la consistance interne d'instruments de mesure
138
Qu'est-ce que la formule 20 de Kuder-Richardson?
Une statistique anciennement utilisé pour mesurer la consistance interne d'instruments de mesure oz les items sont dichotomiques
139
Qu'elle est la différence entre les 2 statistique utilisé pour mesurer la consistance interne d'instrument de mesure?
Le Cronbach est plus versatile
140
Qu'est-ce que la méthode moitié-moitié?
On divise en 2 le test pour évaluer la relation entre les 2 moitiés
141
Quand est-ce qu'on considère la fidélité d'un test dans la méthode moitié-moitié?
Si le test était N fois plus long que ses moitiés
142
Qu'est-ce que la validité interne?
Est-ce que les données sont vraiment dues à ce qu'on prétend ou à ce qu'on observe?
143
Quand est-ce qu'une mesure a un haut degré de validité interne?
Empêcher que les éléments étrangers ou variables parasites ne contaminent la mise à l'épreuve de l'hypothèse
144
Quels sont les 7 sources d'invalidité à considérer?
1. Expérience du vécu du participant
2. La maturation (le passage du temps)
3. L'opération de mesure (le seul fait de répéter un test risque d'influence les résultats)
4. La constance de l'instrument
5. La régression statistique (quand on prend un groupe qui se situent aux extrémités d'une échelle de mesure, risque de ne plus être dans les extrêmes la fois d'après)
6. La sélection des participants (comment on les choisis)
7. La perte de participants (baisse de la représentativité)
145
Qu'est-ce que la validité externe?
Se préoccupe de la possibilité de généraliser les résultats de l'étude au-delà de l'échantillon, des circonstances
146
Quels sont les 4 facteurs important à considérer dans la validité externe?
1. La réaction à la mesure (la prise de mesure au cours d'un pré-test peut contribuer à augmenter ou diminuer la sensibilité du sujet à l'endroit de la variable étudiée + le seul fait de demander d'observer ou d'enregistrer ;a fréquence ou la durée d'un comportement entraînera une modification de ce comportement)
2. L'effet d'interaction d'un ou des facteurs de validité interne avec VI (se produit alors qu'un élément de validité interne co-varie avec une variable indépendante)
3. Effets spécifiques liés au déroulement de l'expérience (parfois, les particularités de la démarche expérimentale sont telles qu'elles incitent les sujets à donner telle réponse plutôt que telle autre + les résultats ainsi obtenus limitent grandement la portée des conclusions ou les rendent invalides)
4. L'inférence associée à un traitement multiple (lorsque plusieurs traitement sont présentés simultanément, il devient difficile d'évaluer le poids relatif de chacun d'eux
147
Qu'est-ce que la validité écologique?
Contexte dans lequel se déroule la recherche, y compris les tâches que les participants effectueront (similitude avec l'environnement réel?)
148
Qu'est-ce que la validité de construit?
Est-ce que le test mesure bien le construit tel qu'il est défini par son cadre théorique de base?
149
Quels sont les 2 approches de la validité de construit?
- Construit convergente
| - Construit divergente
150
Qu'est-ce que la validité de construit convergente?
Capacité d'une mesure de produire des résultats semblables à ceux produits par d'autres mesures qui sont reliées au construit en question
151
Qu'est-ce que la validité de construit de divergente?
Consiste à démontrer que le test n'est pas significativement corrélé avec des critères non pertinents
152
Quel est le but du contrôle?
Les conclusions sont impossible à tirer en présence d'interprétation alternatives plausibles
153
Quand est-ce que l'interprétation alternative survient?
Quand des variables externes ou parasites ou confondantes peuvent avoir influencé les résultats
154
Qu'est-ce que les interprétations alternatives empêchent?
Le progrès
155
Qu'est-ce qui arrive si on maintient la variable parasite constante?
- Certifie qu'elle ne peut avoir causé les différences entre les groupes
- Peut limiter la validité externe des résultats
156
Comment l'échantillonnage aléatoire joue dans le contrôle?
- L'échantillonnage aléatoire protège contre les biais d'échantillons
- L'assignation aléatoire assure que les groupes sont comparables avant tout intervention
157
Quand est-ce qu'on utilise les contrôles statistiques?
Lorsque les contrôles expérimentaux sont inexistants ou insuffisants (score avant/après, analyse de la covariance, corrélations partielles)
158
Quelle est la meilleure approche?
- Celle qui a le plus de contrôle possible (le contrôle total n'est pas réalisable)
- L'incapacité à contrôler les variables parasites est un des obstacles des plus importants en science (quand l'évaluateur identifie un parasite raisonnable, la publication devient difficile)
159
Que contient un texte scientifique?
Des connaissances, des faits, des données et des analyses
160
Quel est le contenu d'un article scientifique?
1. Introduction
2. Méthode
3. Résultats
4. Discussion
5. Références
6. Appendices (lettre d'information, questionnaire, stimuli, etc.)
161
Lors de la description des résultats, dans quel ordre décrivons-nous et analysons-nous?
1. Décrire
| 2. Analyser
162
Qu'est-ce qu'on met dans la discussion?
- Relire les résultats des analyses en relation avec l'hypothèse
- Placer tout dans le contexte plus large du domaine de recherche
- Identifier les faiblesses
- Suggérer des pistes pour la recherche ultérieure
