Examen 2 (séance7-8-13-14) Flashcards

1
Q

Quels sont les deux cas possible lorsqu’on a des échantillons dépendants?

A
  1. Les mêmes personnes sont mesurées à deux reprise sur une même variable dépendante.
  2. Les individus de chaque échantillon sont mesurés à une seule reprise, mais sont appariés en fonction de plusieurs caractéristiques importantes (âge, genre, scolarité, revenu, QI, etc.)
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2
Q

Quel est le but d’un test t pour échantillons indépendants?

A

Ce test vise à comparer deux moyennes provenant d’échantillons distincts sur une même variable (la VD).

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3
Q

Qu’estime-t-on lorsqu’on compare la moyenne de deux échantillons indépendants?

A

On estime la probabilité d’observer la DIFFÉRENCE DE MOYENNES obtenue lorsque Ho est vrai (à l’aide de la distribution d’échantillonnage des différences de moyennes)

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4
Q

Quelle est la formule des dl pour un test t pour échantillons dépendants?

A

n1 + n2 - 2 degrés de liberté

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5
Q

Quelles sont les conditions d’utilisation pour un test t pour ÉCHANTILLONS INDÉPENDANTS?

A
  • On a deux échantillons indépendants
  • Normalité de la distribution d’échantillonnage (n ≥ 30)
  • VD sur une échelle intervalle ou ratio
  • L’homogénéité des variances
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6
Q

Comment détermine-t-on si on doit utiliser une valeur critique positive ou négative

A

Test unilatéral :
- H1 : μ1 > μ2 = valeur positive

  • H1 : μ1 < μ2 = valeur négative

Test bilatéral :
- Même signe que t observé

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7
Q

Quand est-ce que le postulat d’homogénéité des variance est respecté?

A

Si le test n’est pas significatif (sig. > .05)

  • Les variances ne diffèrent pas (elles sont donc homogènes)
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8
Q

Que doit être vérifié par rapport à p dans la sortie SPSS?

A

Si le test est unilatéral, le p fournit par SPSS doit être divisé par 2 puisque SPSS fait toujours un test bilatéral.

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9
Q

Quel est l’avantage du test t pour échantillons dépendants?

A

Il augmente la puissance statistique.

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10
Q

Pourquoi est-ce que la puissance statistique est augmentée avec un test t pour échantillons dépendants?

A

Car il n’a pas à tenir compte de la variabilité entre les individus comme doit le faire le test t pour échantillons indépendants, étant donné que la mesure est prise chez la même personne ou chez des individus appariés.

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11
Q

Quelle est la formule des dl pour un test t pour échantillons dépendants?

A

n - 1 degrés de liberté

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12
Q

Qu’arrive-t-il lorsqu’on élimine la variabilité due aux différences individuelles?

A

La variabilité au dénominateur tend à être réduite et la valeur de t tend ainsi à augmenter.

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13
Q

Quelles sont les conditions d’utilisation pour un test t pour ÉCHANTILLONS DÉPENDANTS?

A
  • On a deux échantillons dépendants
  • Normalité de la distribution d’échantillonnage (n ≥ 30)
  • VD sur une échelle intervalle ou ratio
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14
Q

Pourquoi n’est-il pas de recommander de faire une série de tests t?

A

Il en résulterait un augmentation du risque de faire une erreur alpha.

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15
Q

Quelle est la formule pour déterminer le nombre de test t qui devrait être réalisé avec k échantillons?

A

k(k-1)/2

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16
Q

Que permet de vérifier une ANOVA?

A

S’il y a au moins une différence significative entre les moyennes des différents échantillons.

17
Q

Quelles sont les hypothèses nulle et alternative d’une ANOVA?

A

Ho : μ1 = μ2 = μ3 = μk

H1 : Il existe au moins une différence entre les moyennes

18
Q

Comment devraient réagir le CMinter et le CMintra selon si Ho est vraie ou fausse?

A

Si Ho est VRAI, le CMinter et le CMintra devait être similaire

Si Ho est fausse, le CMinter et le CMintra devrait être différent.

19
Q

Quelle est la formule pour déterminer les degrés de liberté de SCtotale?

A

(N-1) dl

20
Q

Quelle est la formule pour déterminer les degrés de liberté de SCinter?

A

(k-1) dl

21
Q

Quelle est la formule pour déterminer les degrés de liberté de SCtintra?

A

k(n-1) dl ou (N-k) dl

22
Q

Quelles sont les conditions d’utilisation de l’ANOVA à plan simple?

A
  • On a des échantillons indépendants
  • Distribution normale des scores
  • L’homogénéité des variances
  • VD sur une échelle intervalle ou ratio.
23
Q

Quand est-ce que l’hypothèse nulle est automatique refusée dans une ANOVA?

A

Lorsque Fobs ≥ Fcrit

24
Q

Est-ce que Fobs et Fcrit peuvent avoir une valeur négative?

A

Non.

25
Q

Quelles sont les avantages d’une ANOVA à mesures répétées?

A
  • Plus puissants au plan statistique;

- Nécessitent moins de sujets

26
Q

Quelle est l’inconvénient d’une ANOVA à mesures répétées?

A
  • Effets de persistance et d’apprentissage
27
Q

Quelle est la formule pour déterminer les degrés de liberté de SCsujets?

A

(n-1) dl

28
Q

Quelle est la formule pour déterminer les degrés de liberté de SCerreur?

A

(n-1)(k-1) dl