Examen 2 (séance7-8-13-14) Flashcards
Quels sont les deux cas possible lorsqu’on a des échantillons dépendants?
- Les mêmes personnes sont mesurées à deux reprise sur une même variable dépendante.
- Les individus de chaque échantillon sont mesurés à une seule reprise, mais sont appariés en fonction de plusieurs caractéristiques importantes (âge, genre, scolarité, revenu, QI, etc.)
Quel est le but d’un test t pour échantillons indépendants?
Ce test vise à comparer deux moyennes provenant d’échantillons distincts sur une même variable (la VD).
Qu’estime-t-on lorsqu’on compare la moyenne de deux échantillons indépendants?
On estime la probabilité d’observer la DIFFÉRENCE DE MOYENNES obtenue lorsque Ho est vrai (à l’aide de la distribution d’échantillonnage des différences de moyennes)
Quelle est la formule des dl pour un test t pour échantillons dépendants?
n1 + n2 - 2 degrés de liberté
Quelles sont les conditions d’utilisation pour un test t pour ÉCHANTILLONS INDÉPENDANTS?
- On a deux échantillons indépendants
- Normalité de la distribution d’échantillonnage (n ≥ 30)
- VD sur une échelle intervalle ou ratio
- L’homogénéité des variances
Comment détermine-t-on si on doit utiliser une valeur critique positive ou négative
Test unilatéral :
- H1 : μ1 > μ2 = valeur positive
- H1 : μ1 < μ2 = valeur négative
Test bilatéral :
- Même signe que t observé
Quand est-ce que le postulat d’homogénéité des variance est respecté?
Si le test n’est pas significatif (sig. > .05)
- Les variances ne diffèrent pas (elles sont donc homogènes)
Que doit être vérifié par rapport à p dans la sortie SPSS?
Si le test est unilatéral, le p fournit par SPSS doit être divisé par 2 puisque SPSS fait toujours un test bilatéral.
Quel est l’avantage du test t pour échantillons dépendants?
Il augmente la puissance statistique.
Pourquoi est-ce que la puissance statistique est augmentée avec un test t pour échantillons dépendants?
Car il n’a pas à tenir compte de la variabilité entre les individus comme doit le faire le test t pour échantillons indépendants, étant donné que la mesure est prise chez la même personne ou chez des individus appariés.
Quelle est la formule des dl pour un test t pour échantillons dépendants?
n - 1 degrés de liberté
Qu’arrive-t-il lorsqu’on élimine la variabilité due aux différences individuelles?
La variabilité au dénominateur tend à être réduite et la valeur de t tend ainsi à augmenter.
Quelles sont les conditions d’utilisation pour un test t pour ÉCHANTILLONS DÉPENDANTS?
- On a deux échantillons dépendants
- Normalité de la distribution d’échantillonnage (n ≥ 30)
- VD sur une échelle intervalle ou ratio
Pourquoi n’est-il pas de recommander de faire une série de tests t?
Il en résulterait un augmentation du risque de faire une erreur alpha.
Quelle est la formule pour déterminer le nombre de test t qui devrait être réalisé avec k échantillons?
k(k-1)/2