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SIN-2330: Recherche et amélioration des pratiques de soins > Examen C > Flashcards

Examen C Flashcards

(70 cards)

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1
Q

Qu’est-ce qu’une variable continue ?

A

Une variable qui peut prendre théoriquement un nombre infini de valeurs le long d’un continuum à l’intérieur d’une étendue déterminée de valeurs.

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Q

Qu’est-ce qu’une variable discrète ?

A

Une variable qui ne peut prendre qu’un nombre fini de valeurs.

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3
Q

Échelle nominale

A
  • Classé dans des catégories
  • Nombre sans valeur numérique
  • Sexe, diagnostic, groupe sanguin
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4
Q

Échelle ordinale

A
  • Classé par ordre de grandeur
  • Degré de scolartité, stade d’une tumeur
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5
Q

Échelle d’intervalle

A
  • Les intervalles entre les nombres sont égaux
  • Les nombres peuvent être additionnés ou soustraits
  • Les nombres ne sont pas absolues, car le zéro est arbitraire.
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6
Q

Échelle de proportion

A
  • Les nombres représentent des quantités réelles sur lesquelles toutes les opérations mathématiques peuvent être exécutées
  • L’échelle possède un zéro absolue
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7
Q

Validité liée au critère

A

Capacité d’un test ou d’un instrument de mesure à s’aligner aux résultats obtenus d’un autre test servant de critère.

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8
Q

Validité de construit

A

Capacité d’un instrument à mesurer un concept abstrait ou construit, défini dans son contexte théorique.

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9
Q

Validité

A

Degré selon lequel un instrument reflète avec exactitude ce qu’il est censé mesurer.

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10
Q

Cohérence interne

A

Détermine jusqu’à quel point les énoncés (items) compris dans un test multidimensionnel réussissent à mesurer uniquement les aspects variés d’une même caractéristique et rien d’autre.
- Coefficient alpha de Cronbach
- Fidélité moitié-moitié

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11
Q

Stabilité temporelle

A

Degré auquel un instrument est stable en se fondant sur des prises répétées du test auprès des mêmes personnes sur un intervalle de temps et qui donne des résultats semblables.
- Test-retest

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12
Q

Validité de contenu

A

Caractère représentatif des énoncés d’un instrument servant à mesurer une variable ou le contenu du domaine à l’étude.

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13
Q

Fidélité

A

Consiste dans la précision et la constance des mesures obtenues à l’aide d’un instrument de mesure.
- Appliquée aux échelles de mesure

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14
Q

Coefficient alpha de Cronbach

A

Statistique servant à estimer la cohérence interne des énoncés d’une échelle de mesure (test).

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15
Q

Équivalence

A

Sert à examiner jusqu’à quel point les résultats d’un test sont compatibles avec ceux obtenus de mesures fidèles utilisées auprès d’une même population.
- Formes parallèles
- Fidélité interobservateurs

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16
Q

Coefficient de corrélation

A

Indice du degré de relation linéaire entre deux variables dont la valeur se situe entre -1,00 et + 1,00.

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17
Q

Mettre en ordre les procédures de l’analyse fondée sur la théorisation ancrée.
a. L’analyse par comparaison constante
b. L’élaboration de la théorie
c. L’échantillonnage théorique
d. Le codage des données et l’élaboration de catégories
e. La découverte de la catégorie principale

A

a. L’analyse par comparaison constante: 2
b. L’élaboration de la théorie: 5
c. L’échantillonnage théorique: 3
d. Le codage des données et l’élaboration de catégories: 1
e. La découverte de la catégorie principale: 4

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18
Q

Quel est le symbole du mode ?

A

Mo

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19
Q

Quel est le symbole de la médiane ?

A

Md

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20
Q

Quel est le symbole de la moyenne ?

A

X̄ ou M

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21
Q

Quel est le symbole de l’étendue ?

A

E

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22
Q

Quel est le symbole de la variance ?

A

s^2

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23
Q

Quel est le symbole de l’écart type ?

A

s ou σ

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24
Q

Quel est le symbole du centile ?

A

C

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25
Quel est le symbole du score standardisé ?
z
26
Quel est le symbole du coefficient de corrélation ?
r
27
À quelle classe correspond le test t ?
Mesure de différences ou de comparaisons de moyennes
28
À quelle classe correspond la régression linéaire ?
Mesure de prédiction
29
À quelle classe correspond la corrélation de Spearman ?
Mesure d'association
30
À quelle classe correspond l'analyse de la variance ?
Mesure de différences ou de comparaisons de moyennes
31
À quelle classe correspond la corrélation de Pearson ?
Mesure d'association
32
À quelle classe correspond la régression logistique ?
Mesure de prédiction
33
À quelle classe correspond le test d'indépendance du khi-deux ?
Mesure de comparaison de fréquences
34
Erreur aléatoire
Une erreur de mesure qui survient au hasard et qui risque jusqu'à un certain degré.
35
Erreur systématique
Une forme d'erreur qui survient de façon constante chaque fois qu'il y a prise de mesure et elle découle de facteurs permanents.
36
Fiabilité
Appliqué aux instruments de mesures directes (qualitatives)
37
Comment interprète-t-on la valeur de coefficient de Cronbach ?
Si le coefficient de corrélation r ou a varie entre: 0,10 et 0,20 représente une faible fidélité 0,20 et 0,50 représente une fidélité plutôt faible 0,7 représente une fidélité modérée ou moyenne 0,80 et 0,90 représente une bonne fidélité
38
Le coefficient de fidélité r varie dans quel intervalle ?
de 0 à 1
39
Quels sont les 3 types de validité des mesures ?
- Validité de contenu - Validité liée au critère - Validité de construit
40
Quelle valeur doit avoir l'IVC pour les questionnaires et entrevus pour obtenir un bon consensus entre les experts ?
0,80
41
Quel est l'intervalle idéal pour le coefficient alpha de Cronbach ?
Valeur a entre 0,70 et 0,90
42
Que signifie un coefficient alpha de Cronbach supérieur à 0,90 ?
a > 0,90 indique de la redondance entre les énoncés du test (trop d'items qui mesurent la même facette).
43
Quelles sont les 6 étapes de l'analyse des données qualitatives ?
1. L'organisation des données par une transcription de celles-ci 2. La révision des données et l'immersion du chercheur 3. Le codage des données à l'aide de logiciels d'analyse de données qualitatives assistée par ordinateur 4. L'élaboration de catégories et l'émergence de thèmes. 5. La recherche de modèles de référence 6. L'interprétation des résultats et les conclusions
44
Quelles sont les méthodes propres aux approches qualitatives ?
- L'analyse phénoménologique - L'analyse ethnographique - L'analyse qualitative de l'étude descriptive - L'analyse qualitative de l'étude de cas - L'analyse de la théorisation ancrée
45
Quelles sont les 4 principales formes de triangulation ?
- Des sources de données - Des chercheurs - Des théories - Des méthodes
46
Quelles sont les 3 méthodes les plus couramment utilisées pour l'analyse phénoménologique ?
- Colaizzi - Giorgi - Van Kaam
47
Quelles sont les 3 méthodes les plus couramment utilisées pour l'analyse de la théorisation ancrée ?
- Glaser - Corbin et Strauss (2015) - Charmaz
48
Quelles sont les spécificités de l'analyse de la théorisation ancrée ?
- Le codage des données et l'élaboration de catégories - L'analyse par comparaison constante - L'échantillonnage théorique - La découverte de la catégorie centrale - L'élaboration de la théorie
49
Quelles sont les diverses formes de classement des données dans l'analyse statistique descriptive ?
- Les distributions de fréquences - Les mesures de tendance centrale - Les mesures de dispersion - Les mesures de position - Les mesures d'association entre deux variables
50
À quoi sert l'analyse descriptive ?
À répondre aux questions de recherche et présenter les caractéristiques de la population. - Décrire l'ensemble des données tirées d'un échantillon de manière qu'elles soient comprises du chercheur et ultimment le lecteur. - Faire ressortir la distribution des données et cibler la bonne méthode statistique à utiliser.
51
Quel est le rôle du coefficient de corrélation de Pearson (r) ?
Utilisé pour des mesures à intervalle ou à proportion (variables continues) implique une analyse statistique paramétrique.
52
Quel est le rôle du coefficient de corrélation de Spearman (rs) ?
Utilisé pour des mesures ordinales (variables discrètes) implique une analyse statistique non paramétrique.
53
Comment doit-on interpréter le coefficient de corrélation r ?
Entre ± 0,3 ± 0,5 r est considéré comme faible Entre ±0,5 ± 0,7 r est considéré comme modéré si r > ou = 0,50 c'est considéré comme une forte corrélation
54
Quels sont les différents types d'analyses inférentielles ?
- Mesures d'association pour examiner les relations proposées entre des variables (coefficients de corrélation de Pearson et de Spearman) - Mesures de prédiction pour explorer les statistiques et prédire l'issue d'une variable dépendante ou variable prédite ( analyse de régression linéaire simple, multiple et logistique) - Mesures de comparaisons de moyennes pour déterminer des différences entre les groupes expérimental et témoin ( test t de Student et le test U de Mann-Whitney; le test de Wilcoxon par rangs signés, l'ANOVA et le test de Kruskal-Wallis) - Mesures de comparaison de fréquences pour comparer les distributions de deux variables catégorielles (test d'indépendance du khi-deux)
55
À quoi sert le seuil de probabilité P ?
Il indique la probabilité que les résultats n'aient pas été obtenus par la chance ou le hasard seulement. - Par convention, on se fixe un seuil de probabilité minimal qu'on nomme seuil de signification.
56
Comment interprète-t-on le seuil de probabilité P ?
Pour un seuil établit à 0,05, une valeur de p > 0,05 indique: - Le rejet de l'hypothèse nulle - 95% de chance qu'il existe une différence significative entre les moyennes - Le risque de se tromper ou que la différence observée soit simplement due au hasard est de 5% (5 chances sur 100).
57
Qu'est-ce que les tests statistiques paramétriques ?
Ce sont des procédures servant à estimer les paramètres de la population et à vérifier des hypothèses en tenant compte des postulats sur la distribution des variables.
58
Qu'est-ce que les tests statistiques non paramétriques ?
Ce sont des procédures généralement utilisés dans les études qui n'exigent pas que les données satisfassent aux postulats de normalité.
59
Qu'est-ce que l'analyse de régression ?
C'est une procédure statistique qui examine la relation prédictive entre une variable dépendante et une variable indépendante.
60
Quels sont les 3 types de tests statistiques de régression ?
- Régression linéaire simple - Régression multiple - Régression logistique
61
Quels sont les tests paramétriques et non paramétriques utilisés pour vérifier des différences entre les groupes ?
- Le test t de Student (paramétrique) - Le test de Wilcoxon par rangs signés (non paramétrique) - Le test U de Mann-Whitney (non paramétrique) - L'analyse de la variance (ANOVA) (paramétrique) - Le test de Kruskal- Wallis (non paramétrique)
62
Quel test utilise-t-on pour comparer des fréquences ?
Le test du khi-deux
63
Quels sont les tests paramétriques ?
- Test t pour échantillons indépendants - Test t pour échantillons appariés - Analyse de la variance (ANOVA) - Statistique F - Analyse de la variance par mesures répétées (F)
64
Quels sont les tests non paramétriques ?
- Test U de Mann-Whitney - Test de Wilcoxon par rangs signés - Test de Kruskal-Wallis par rangs - Analyse de la variance de Friedman par rangs - Test d'indépendance du khi-deux ou test McNemar pour les groupes appariés
65
Comment différencier les analyse descriptive et inférentielles ?
Statistiques descriptives: - Répondre aux questions, présenter les caractéristiques - Tests: distribution des fréquences, mesures de tendance centrale, mesures de dispersion, mesures d'association. - Présenter la distribution des données mesurées (caractéristiques) Statistiques inférentielles: - Vérifier les hypothèses, examiner les différences - Tests: tests paramétriques et tests non paramétriques - Comparer les groupes, vérifier la généralisation des résultats
66
Test t
Déterminer s'il existe une différence entre les moyennes de deux groupes avec des variables continues.
67
Mann-Wihtney ou Wilcoxon
Déterminer s'il existe une différence entre les moyennes de deux groupes, avec des variables discrètes
68
ANOVA (F)
Déterminer s'il existe une différence entre les moyennes de trois groupes indépendants ou plus, avec des variables continues.
69
Krusal-Wallis
Déterminer s'il existe une différence entre les trois groupes indépendants ou plus, avec des variables discrètes
70
Khi deux
Comparer les distributions des mesures discrètes, ressortir les relations ou les différences des données nominales (Fréquence, %, proportion).

SIN-2330: Recherche et amélioration des pratiques de soins (2 decks)

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