Examen de mi-session

Question 1

Identifier et contraster les grands systèmes d’explication des phénomènes : Métaphysique, Philosophie, Empirisme, Expérimentalisme, Positivisme, Science

Answer 1

Métaphysique : Croyance en l’existence de forces immatérielles qui influencent le monde et le comportement humain
Philosophie : 5e siècle en Grèce, rupture avec la métaphysique, recherche de vérité par la pensée critique
Empirisme : La connaissance doit se baser sur l’observation par les sens
Expérimentalisme : 17e siècle, manipulation et contrôle de phénomène pour les modifier er oberver les conséquences de ces modifications, permet de générer des résultats qui étaient impossibles à prévoir avec la pensée logique, essor de la science = révolution scientifique
Positivisme : La science doit étudier uniquement ce qui est accessible aux sens et mesurable (concept de l’âme est hors de portée)
Science : Découle de l’empirisme et l’expérimentalisme

Question 2

Métaphysique : Animisne, Mythologie et religion, Astrologie

Answer 2

Animisme : Certains éléments et phénomènes ont une âme, plus ancien système d’explication des phénomènes (chasseurs-cueilleurs il y a 70 000 ans), la moitié des cultures y adhèrent
Mythologie et religion : Fait intervenir des forces immatérielles qui influencent le monde et le comportement des individus, depuis la préhistoire, 80% des individus s’identifient à une religion (2010)
Astrologie : Croyance que la position et le mouvement des astres et planètes influencent les événements terrestres, prédire le futur, émerge en -2000 au Moyen-Orient, 25% des Canadiens/Américains adhèrent

Question 3

L’astrologie postule que les planètes et étoiles lointaines exercent sur les humains des forces indéniables. La perspective scientifique appuie-t-elle l’idée que ces forces existent ?

Answer 3

Force gravitationnelle, mais pas avec astres lointains pcq trop loins

Question 4

Est-il vrai que la pleine
lune « incite la folie », que c’est un moment où les gens sont plus susceptibles de vivre
des problèmes de santé mentale, telle que des troubles de l’humeur, une attaque de
panique ou des idées suicidaires ?

Answer 4

Non, mais dernier quartier a un lien avec anxiété, pt juste une erreur de type I

Question 5

La personnalité
des individus est-elle vraiment associée à leur signe astrologique ?

Answer 5

Étude 1978 oui, mais sujets biaisés (clients du chercheur, qui est astrologue)
Étude 2 non, a utilisé un échantillon qui ne savait pas sur quoi portait l’étude et qui n’est pas intéressé à l’astro
Étude 3 oui, mais juste chez les gens qui ont des connaissances en astro (auto-attribution)

Question 6

Peut-on endosser simultanément plusieurs systèmes de croyances?

Answer 6

Oui

Question 7

Quatre procédés servant à l’acquisition de connaissances : Intuition, raisonnement/logique, autorité, observation

Answer 7

Intuition : Sentiment, impression subjective
Raisonnement/logique : Croire qu’une idée est vraie pcq elle découle du raisonnement logique
Autorité : Se fier à quelqu’un de prestigieux, ou à une croyance importante, une norme, une entité non humaine
Observation : Croire que ce qu’on observe par les sens, ou ce qui découle de l’expérimentation, est vrai

Question 8

Placer en ordre d’importance les quatre procédés servant à l’acquisition de connaissances selon la religion, la science et la philosophie

Answer 8

Religion : Autorité, intuition, logique, observation
Philosophie : Raisonnement/logique, observation, intuition, autorité
Science : Observation, raisonnement/ logique, intuition, autorité

Question 9

Points communs entre les grands systèmes d’explication des phénomènes

Answer 9

S’appuient sur des croyances non-démontrées, et qui ne peuvent pas l’être

Question 10

Situer la science, au plan historique, parmi les différents systèmes d’explication des
phénomènes

Answer 10

Métaphysique = premier système
Philosophie : 5e siècle
Empirisme : Antiquité, mais surtout depuis 17e
Expérimentalisme : 16-17e
Science : Mélange d’emp, et exp. , rév scientifique
Positivisme : 19e

Question 11

Savoir définir le mot « science »

Answer 11

Tentative de comprendre le fonctionnement des phénomènes avec une démarche particulière et une attitude scientifique, élaboration de théories + leur vérification empirique

Question 12

Connaître les principes de base : le déterminisme, l’empirisme, la parcimonie et la réfutabilité + ironie de ces principes

Answer 12

Déterminisme : Le monde et les phénomènes sont prévisibles et ordonnés (pas de hasard), il y a des causes identifiables, comprenables et prédictibles
Empirisme : La connaissance découle principalement de l’observation par les sens
Parcimonie : Moins de facteurs il y a dans une théorie, mieux c’est, en autant qu’elle explique tout aussi bien le phénomène
Réfutabilité : Pour être scientifiques les théories et hypothèses doivent
être ouvertes à être contredites (les
théories et hypothèses ne peuvent être « prouvées » vraies avec une certitude absolue)
Ironie : Pour adhérer à la science, il faut avoir la croyance « irréfutable » que ces principes sont vrais, même si rien ne prouve et rien ne peut prouver avec certitude qu’ils le sont

Question 13

Connaître les principaux types de recherche

Answer 13

Recherche appliquée : Concrète, contexte défini, vise à résoudre un problème existant auquel un groupe est confronté
Recherche fondamentale : Vise à accroître les connaissance sur un sujet sans viser à résoudre un problème en particulier

Question 14

Pouvoir nommer les étapes de la démarche scientifique

Answer 14

1. Choix d’un problème de recherche : À partir de plusieurs sources (expérience personnelle, observation, intuition, travaux scientifiques…), recension des écrits (état actuel, alimente réflexion, justifie l’hypothèse, aide à choisir méthode de recherche)
2. Formulation d’une hypothèse ou d’une question de recherche : Relation attendue, doit être justifiée et pertinente à l’avancement des connaissances (fondamentale) ou résolution de problème (apliquée)
3. Élaboration d’un protocole de recherche : Sélection des instruments et prévoir le protocole (sélection de l’échantillon, manipulations à effectuer, explication/ consignes aux participants)
4. Approbation déontologie/ éthique
5. Réalisation de l’étude / collecte de données
6. Analyse et interprétation des résultats
7. Confirmation ou révision de l’hypothèse : Offrir une explication méthodologique si on réfute
8. Modification théoriques ou nouvelles questions
9. Diffusion des résultats

Question 15

Connaître ce qui caractérise l’attitude scientifique

Answer 15

Admission d’un certain degré d’incertitude et circonspection (prudence)
Scepticisme : Remettre en question les idées reçues sur n’importe quel phénomène
Ouverture d’esprit
Intégrité et éthique

Question 16

Connaître les buts de la science : décrire, découvrir, expliquer, prédire, induire

Answer 16

Décrire les phénomènes : Études descriptives = études préliminaires sur un sujet peu étudié avant de formuler des théories
Découvrir les facteurs ou les conditions associés aux phénomènes : Après la description, identification des facteurs/ conditions simultanés
Expliquer et comprendre les phénomènes : Après découverte des facteurs, identifier processus qui sous-tendent le fonctionnement des phénomènes
Prédire les phénomènes : Quels facteurs sont des causes
Induire des changements ou contrôler les phénomènes : Valider l’impact d’interventions sur l’ampleur/ prévalence d’un phénomène

Question 17

Connaître les caractéristiques de la démarche scientifique (ROSET)

Answer 17

Rigoureuse : Standardisation des prises de mesure et des interventions
Objective : Biais personnels, faits démontrables, pas d’opinions
Systématique : Étapes de la démarche scientifique
Empirique : Recueillir observations, informations, etc.
Théorique : Concevoir des théories

Question 18

Démarches liant la théorie et la réalité observée

Answer 18

Démarche déductive : 1. Intuition = théorie, 2. Théorie = hypothèse(s), 3. Tester hypothèses lors d’une expérience scientifique
Démarche inductive : 1. Observation, 2. Énoncé général
Démarche hypothético-déductive : 1. Observation, 2. Énoncé général/ développement de la théorie, 3. Théorie, 4. Hypothèse, 1.

Question 19

Savoir définir les termes « question de recherche », « hypothèse » et « théorie »

Answer 19

Question de recherche : Formulation interrogative, lorsqu’il n’y a pas assez d’information pour formuler une hypothèse, démarche inductive
Hypothèse : Formulation déclarative, démarche déductive, étude l’affirme ou infirme mais pas d’info sur sa véracité
Théorie : Regroupement organisé de définitions, de lois et de propositions décrivant ou expliquant un phénomène donné et prédisant son apparition, se modifie au fil des recherches

Question 20

Connaître les qualités essentielles d’une hypothèse

Answer 20

Testable et réfutable : Empirique (peut ê testée avec obs/exp), opérationnalisable (éléments concrets mesurables)
Justifiée : Ancrée dans la littérature scientifique existante
Parcimonieuse : Moins d’éléments possibles tout en étant efficace, simplicité
Pertinente : Potentiel de générer des connaissances nouvelles
Fructueuse : Amène une nouvelle perspective
Éthique : Normes éthiques, respect du vivant

Question 21

Connaître et savoir identifier les différents types de variables dans une étude : Variable, Variable dépendante, Variable indépendante, Variable corrélée, Variable médiatrice, Variable modératrice, Variable contrôle

Answer 21

Variable : Permet de comparer les sujets, si ils sont tous identiques = constante
Variable dépendante : Expliquée/ prédite
Variable indépendante : Cause/ explication de la variable dépendante
Variable corrélée : Associée à une autre, mais sans lien de causalité
Variable médiatrice : Explique la relation entre deux variables
Variable modératrice : Modifie la force du lien entre deux variables (VI et VD ou corrélats)
Variable contrôle : Susceptible d’influencer les phénomènes observés, mais on ne s’y intéresse pas donc on tente de la contrôler, stratégies (concomitance, contrôle par constance, contrôle par appariement)

Question 22

Types d’étude selon les buts visés : Décrire, découvrir les facteurs ou conditions associés, expliquer et comprendre, prédire, contrôler

Answer 22

Corrélationnel : Décrire, découvrir les facteurs ou conditions associés, expliquer et comprendre, prédire
Quasi/expérimental : expliquer et comprendre, prédire, contrôler

Question 23

Définition validité, trois types

Answer 23

Définition : Degré auquel une étude ou un instrument mesure ce qu’il est censé mesurer
Trois types de validité : De construit (éléments de mesure), interne, externe

Question 24

Validité de construit : Définition, comment l’évaluer pour une mesure et pour une manipulation, est-ce un défi important?

Answer 24

Concordance entre le construit théorique et sa définition opérationnelle
Évaluer pour mesure : Est-ce qu’on mesure réellement ce qu’on prétend mesurer?
Évaluer pour manipulation : Est-ce qu’on manipule réellement ce qu’on prétend manipuler?
Défi important pcq on mesure des concepts abstraits qui ne peuvent pas être mesurés directement

Question 25

Validité interne : Définition, quand est-elle élevée?

Answer 25

Définition : Degré de confiance avec lequel on peut inférer un effet causal de la VI sur la VD ; le protocole nous permet-il d'affirmer que l'effet observé n'est pas du à d'autres facteurs? Elle est élevée quand on contrôle bien les facteurs autres que la VI qui pourraient influencer VD

Question 26

Validité externe : Définition, quand est-elle élevée?

Answer 26

Définition : Degré auquel les résultats peuvent être généralisés à la population générale Moins

Question 27

Relation entre validité interne et externe

Answer 27

Inversement proportionnelle

Question 28

Recherche en laboratoire (in vitro) : Quel type de validité est le plus élevé, théorique ou appliqué

Answer 28

Grande validité interne Théorique

Question 29

Recherche sur le terrain (in vivo) : Quel type de validité est le plus élevé, théorique ou appliqué,

Question 30

Expliquer les menaces à la validité interne (définition + solution(s)) : Facteurs historiques, Maturation, Biais de sélection des participants aux conditions, Défection de participants, Réactivité à la mesure, Régression statistique vers la moyenne, Fluctuations de l'instrument de mesure, Effets de l'expérimentateur, Attentes du participant, Diffusion ou imitation de la manipulation

Answer 30

Facteurs historiques : On sait pas si ce qu'on observe est dû à l'étude (distributeurs de contraceptifs) ou à un facteur historique (ex : publicité). Solution : Groupe contrôle qui ne reçoit pas les mesures de l'étude (+distribuer aléatoirement les sujets dans les groupes = aléation) Maturation : Changements psychologiques ou biologiques chez les individus, par exemple chez les enfants puisqu'ils évoluent rapidement. Solution : Deux groupes pour voir quelle proportion du changement est dû à la maturation Biais de sélection des participants aux conditions : Si il speuvent choisir leur groupe eux-mêmes, ils vont srm le faire sur la base de qualités pré-existantes. Solution : Aléation, mais parfois éthiquement impossible Défection de participants : Peut-être que le résultat observé est dû au fait que des individus ayant une certaine caractéristique sont plus enclins à abandonner l'étude. Solution : 1. Aléation (groupes équivalents), 2. Comparer les résultats des gens qui ont abandonné avec ceux que non pour déceler un effet, puis contrôler ces différences, 3. Indemnisation des participants (sans coercition) pour favoriser l'engagement, 4. Composer l'échantillon avec variables connues reliées à l'abandon (recruter plus de gens susceptibles d'abandonner pour que la représentation soit pas affectée) Réactivité à la mesure : 1. Impact de la prise de mesure, qui peut altérer le comportement (inconfort, désirabilité sociale), 2. Effet se séquence (biais d'apprentissage), 3. Effet de sensibilisation (intérêt vers la variable augmente pcq on l'a mesurée : perçoit la douleur de façon plus intense puisqu'elle est mesurée), 4. Effet d'inoculation (se désintéresse pcq répétitif, désensibilisation) SOLUTION : 1. Mesures discrètes, à l'insu, 2. Éviter la prise de mesure initiale, 3. Inclure une condition sans intervention (aléation), 4. Contrebalancement (mêmes participants exposés à plusieurs conditions, en changeant l'ordre) Régression statistique vers la moyenne : Tendance des résultats extrême à naturellement se rapprocher de la moyenne au cours de l'étude. Solution : Aléation Fluctuations de l'instrument de mesure : Changements attribuables à la mesure de la VD. Solution : Standardisation, Automatisation de la prise de mesure, formation de l'expérimentateur Effets de l'expérimentateur : Attentes (influencent les comportements des participants = effet pygmalion) et attributs (caractéristiques biologique sociales ou affectives, par exemple il est chaud = on veut l'impressionner) de l'expérimentateur peuvent provoquer des effets. Solution : 1. Ne pas informer l'expérimentateur du but, les hypothèses, 2. Automatisation de l'expérience, 3. Expérimentateur = variable contrôle ou modératrice, 4. Plus d'un expérimentateur Attentes du participant : Interpréter ce qu'on attend de lui et agir en conséquence (attentes ou effet placebo). Solution : 1. Enquête postexpérimentale (demander aux participants ce qu'ils pensent qu'il était attendu d'eux), 2. Enquête préexpérimentale (on leur demande comment ils pensent que qqu dans telle situation agirait), 3. Expérience déguisée (à l'insu), 4. Duperie (faux rensignements quant au but de l'étude) Diffusion ou imitation de la manipulation : Les participants des différentes conditions sont en contact et partagent leur expérience. Solution : Limiter les contacts

Question 31

Facteurs confusionnels nuisant à la validité interne : Définition, comment les contrôler

Answer 31

Définition : Toutes les menaces, qui sont des variables non contrôlées ou neutralisées qui peut expliquer le lien entre VI et VD Comment les contrôler : 1. L'éliminer en la rendant constante, 2. Éliminer leur influence différentielle en s'assurant que l'influence est la même pour tous les groupes (par constance = tous les participants ont m âge et m sexe, par appariement = séparer les p. selon â et sexe OU les pairer selon caractéristiques, par aléation = meilleure façon et vise variables connues et inconnues)

Question 32

Validité externe : Définition, Nommer les trois sous-types + courte définition,

Answer 32

Définition : Degré auquel les résultats sont généralisables à des individus, des situation ou des procédés au-delà de l'étude Validité échantillonnale : Capacité de généraliser les résultats à l'ensemble d4e la population d'intérêt Validité écologique : Capacité de généraliser les résultats à d'autres situations Validité temporelle : Capacité de généraliser les résultats à d'autres moments

Question 33

Validité échantillonnale : Définir recensement, Contraintes au recensement, Pourquoi on utilise pas le recensement

Answer 33

Recensement : Observation de la population entière (pas toujours réaliste) Contraintes : Taille population (trop grande), Dispersion géographique (territoire trop vaste), Coût élevé recrutement, Instabilité/variation dans le temps de l'information recherchée Pourquoi pas : À cause des contraintes, donc on utilise des échantillons

Question 34

Validité échantillonnale : Ce qu'on souhaite de l'échantillon, Deux types de procédés pour créer un échantillon

Answer 34

Représentativité : Qu'il soit une version réduite de la population Deux types : Probabiliste et empirique

Question 35

Validité échantillonnale : Procédé d'échantillonnage probabiliste (Aléatoire simple, Stratifié, Par grappes, Accidentel/de convenance, De volontaires)

Answer 35

Aléatoire simple :Tous ont une chance égale de participer Stratifié : Diviser la population en sous-groupes selon des critères, puis sélectionner aléatoirement dans chaque strate avec proportions définies Par grappes : Échantillonnage par blocs, regroupements déjà existants (sélectionner 5 écoles parmi 100 et tous les élèves participent) Accidentel/de convenance : Individus se présentant au chercheur à un endroit et moment donné, sans lien avec l'objet d'étude (se poster devant un magasin) De volontaires : Recruter des gens qui répondent à une annonce (découle souvent contrainte éthique ou pratique)

Question 36

Validité échantillonnale : Procédé d'échantillonnage empirique (Par quotas)

Answer 36

Par quotas : Création de quotas (quel nombre de quel sous groupe on veut) selon les proportions de la population puis sélection non-aléatoire des participants

Question 37

Distinguer échantillonnage empirique par quotas et probabiliste stratifié

Answer 37

Stratifié : Séparer la population en strates et sélectionner aléatoirement parmi ces strates selon des proportions prédéfinies Par quotas : Création de quotas (quel nombre de quel sous groupe on veut) selon les proportions de la population puis sélection non-aléatoire des participants

Question 38

Quel type d'échantillonnage offre la meilleure validité externe? Empirique ou probabiliste? Lequel est le plus simple? Est-ce que la diversité des caractéristiques des individus de l'échantillon est toujours l'objectif à viser?

Answer 38

Probabiliste pcq empirique est moins représentatif de la population (tout le monde n'a pas la même chance de participer) Empirique plus simple, probabiliste inconcevable dans des contextes où tout être humain est concerné par l'étude Non pcq souvent la population étudiée est très spécifique (ex. adultes homosexuels)

Question 39

Différencier échantillonnage aléatoire et mode de répartition aux conditions par aléation

Answer 39

Échantillonnage aléatoire : Fait partie de la validité externe, Pour sélectionner l'échantillon Mode de répartition aux conditions par aléation : Fait partie de la validité interne, Pour distribuer les participants déjà sélectionnés à des conditions de l'étude

Question 40

Validité écologique : Définition, Caractéristiques à vérifier si elles reflètent la vraie vie

Answer 40

Caractéristiques du stimulus Caractéristiques du contexte expérimental Caractéristiques de la mesure de la VD

Question 41

Validité écologique : Caractéristiques du stimulus (Définition stimulus, Ce qui caractérise le stimulus)

Answer 41

Définition stimulus : Ce a quoi le participant est exposé lors de l'étude Ce qui caractérise le stimulus : Le milieu dans lequel la recherche est effectuée (sur le terrain = mieux), L'expérimentateur (plusieurs intervenants doivent pouvoir appliquer l'intervention), La manipulation expérimentale (l'outil qu'on utilise pour représenter une variable en milieu naturel est-il vraiment représentatif)

Question 42

Validité écologique : Caractéristiques du contexte (Réactivité au contexte expérimental, Effet de nouveauté, Interférence d'interventions multiples)

Answer 42

Réactivité au contexte expérimental (effet Hawthorne) : Conscience d'être étudié influence le comportement (on ne sais pas si le comportement observé est représentatif de la vraie vie), Participant peut jouer plusieurs rôles (bon participant, participant réactionnaire, méticuleux, appréhensif) Effet de nouveauté : Nouveauté peut changer le comportement, donc participer à étude = faire nouvelles tâches dans contexte nouveau = biais comportement Interférence d'interventions multiples : Mêmes participants exposés à plusieurs interventions, on ne sait pas si une seule est efficace ou si c'est la combinaison

Question 43

Origine effet Hawthorne

Answer 43

Voulait étudier les facteurs augmentant la productivité Toutes les conditions augmentaient la productivité Mais ce n'était dû qu'au fait d'être observé

Question 44

Validité écologique : Caractéristiques de la mesure (Réactivité à la mesure, Sensibilisation résultant d'un prétest)

Answer 44

Réactivité à la mesure : Comportement influencé par la connaissance de ce qui est évalué (ex. bien manger pcq tu dois tenir un journal de ton alimentation) Sensibilisation résultant d'un prétest : Augmenter la sensibilité aux aspects du phénomène

Question 45

Validité temporelle : Définition

Answer 45

Capacité à généraliser les résultats de l'étude à d'autres moments (pour la mesure des effets, pour le déroulement de l'expérience)

Question 46

Validité temporelle : D'autres moments pour la mesure des effets (VD)

Answer 46

Autre moment : Résultats seraient-ils les mêmes si on mesurait à un autre moment (2 semaines, 2 mois, 2 ans plus tard)? Court terme : Étude peut démontrer un impact court terme, mais on sait pas long terme Période historique : Généralisable au-delà de la période historique? Changements culturels peuvent-ils influencer?

Question 47

Validité temporelle : D'autres moments pour le déroulement de l'expérience (VI)

Answer 47

Variations saisonnières : Mêmes résultats l'été et l'hiver? Variations cycliques : Cycle circadien, mêmes résultats matin et soir? Variations personnelles : Immédiatement à la suite d'un conflit dans la vie personnelle?

Question 48

Autres considérations validité externe : Relation validité externe/interne, Quel type de validité favoriser, Quand peut-on généraliser résultats, Faut-il généraliser les résultats d'une seule étude, Effet du réalisme de la situation expérimentale (réalisme expérimental et banal)

Answer 48

Relation validité externe/interne : Relation inverse Quel type de validité favoriser : Interne pcq permet de tirer des conclusions claires sur la relation entre VI et VD Quand peut-on généraliser résultats : Lorsque l'étude a été beaucoup répliquée (divers milieux/pays, différentes méthodes et conditions) et que les résultats convergent Faut-il généraliser les résultats d'une seule étude : Il faut être prudent si on fait ça Effet du réalisme de la situation expérimentale : Puisque validité interne est très élevée, on essaie au moins d'avoir une situation réaliste Réalisme expérimental : Situation engageante, le participant s'implique Réalisme banal : Refléter une situation de la vraie vie

Question 49

Autres contraintes pratiques validité externe : Au plan économique et déontologique, Associées à la mesure, Associées à la sélection des sujets

Answer 49

Au plan économique (coûts élevés de la recherche) et déontologique (on peut pas faire n'importe quoi) Associées à la mesure : Certains concepts sont difficiles à mesurer (bonheur, douleur...) Associées à la sélection des sujets : Consentement des sujets, les gens qui acceptent sont-ils représentatifs? Plus gentils que le reste de la population, plus éduqués, plus motivés par la variable étudiée?

Question 50

Définir : Postest, (Intervention, manipulation ou traitement), Groupe ou condition, Mode d'assignation aux conditions, Prétest, Variable concomitante ou contrôle, Attribut

Answer 50

Postest (O) : Mesure de la variable dépendante après la manipulation/ le traitement. Intervention, manipulation ou traitement : Manipulation de la variable indépendante, peut avoir plusieurs niveaux Groupe ou condition : Groupe (exposé ou pas à l'intervention : témoin ou expérimental), condition (présence ou absence de l'intervention sur les groupes) Mode d'assignation aux conditions : Aléation = groupes équivalents, pas d'aléation = groupes non équivalents Prétest (O) : Pour déterminer le niveau initial de la VD afin de connaître l'ampleur du changement Variable concomitante ou contrôle : Variable qui peut potentiellement avoir une influence sur la VD. On va chercher à la contrôler pour mesurer l'effet unique de la VI sur la VD Attribut : Caractéristique individuelle préexistante qui a une influence potentielle sur la VD (âge, sexe...)

Question 51

Intervention, manipulation ou traitement : Niveaux

Answer 51

À un niveau : Tout le monde reçoit le même traitement À plusieurs niveaux : Intensité différente sur plusieurs groupes dans le traitement pour voir le niveau minimal ou optimal d'intervention

Question 52

Signification d'un abrégé visuel des composantes d'une étude : Groupe 1 = ligne 1 O X O (pas de ligne ou ligne pointillée) Groupe 2 = ligne 2 O O

Answer 52

Groupe 1 a une mesure prétest O est exposé à une intervention X suivie d'une mesure posttest O Groupe 2 a seulement des mesures prétest et posttest O Pas de ligne : Usage d'aléation Ligne pointillée : Pas d'aléation

Question 53

Effets négatifs possibles du prétest et mesures possibles pour diminuer

Answer 53

Effets sur le posttest : Effet de séquence, de sensibilisation, d'apprentissage Effets sur l'intervention : Réactivité à la mesure, individu peut tenter de travailler sur ses caractéristiques personnelles Mesures pour diminuer : 1. Faire plusieurs prétest pour détecter s'il y a régression vers la moyenne ou maturation, 2. Avoir recours à un outil différent qui vise à mesurer le même construit

Question 54

Différence entre variable concomitante et attribut

Answer 54

L'attribut est une variable d'intérêt pour l'étude et incluse dans l'hypothèse (une autre variable indépendante), on veut comprendre son apport à l'explication de la VD, alors qu'on veut neutraliser l'effet nuisible de la variable concomitante

Question 55

Types de plans de recherche et comment les distinguer

Answer 55

Types de plans : Expérimental, quasi-expérimental, corrélation Comment les distinguer : 1. Type de VI : expérimental, quasi-expérimental 2. Mode d'affectation aux groupes aléation : Expérimental 3. Présence de groupe témoin : Expérimental, et les deux autres oui ou non

Question 56

Deux questions pour déterminer le type de plan : Y a-t-il une intervention, une manipulation, un événement? Y a-t-il aléation aux différentes conditions de l'études?

Answer 56

Y a-t-il une intervention, une manipulation, un événement? NON = corrélationnel. OUI = move on Y a-t-il aléation aux différentes conditions de l'études? NON = quasi exp, OUI = exp

Question 57

Plans de recherche expérimentaux : Plans à groupes indépendants, Plans factoriels, Plans à mesure répétée

Answer 57

Plans à groupes indépendants : Chaque participant est soumis à une seule condition Plans factoriels : Présence de plusieurs VI Plans à mesure répétée : Chaque participant est soumis à plus d'une condition

Question 58

Forces et faiblesses plans expérimentaux à groupes indépendants : 1. Posttest seul avec groupe témoin équivalent, 2. Posttest seul avec groupe témoin équivalent et ajout d'une variable concomitante, 3. Posttest seul avec groupe témoin équivalent + VI à plusieurs niveaux

Answer 58

Posttest seul avec groupe témoin équivalent : Force (pas de prétest donc pas de menace de sensibilisation), Faiblesse (biais d'attrition (abandons en cours de route) = on sait pas si les groupes sont équivalents) Posttest seul avec groupe témoin équivalent et ajout d'une variable concomitante : Force (diminue le risque de différence préexistante pour les échantillons de petite taille, aide à corriger les effets biaisant de l'attrition) Posttest seul avec groupe témoin équivalent + VI à plusieurs niveaux : Force (permet de comparer plusieurs formes ou intensités d'intervention)

Question 59

Plans factoriels : Test de l'effet principal de chaque VI, Hypothèse d'interaction (variable modératrice), Plan attribut et traitement en interaction (ATI), Plan à quatre groupes de Solomon

Answer 59

Test de l'effet principal de chaque VI : On peut tester simultanément les effets individuels de chaque VI sur la VD Hypothèse d'interaction (variable modératrice) : On cherche à démontrer l'effet modérateur d'une des VI sur la relation entre l'autre VI et la VD Plan attribut et traitement en interaction (ATI) : Une des variables est un attribut (variable modératrice), on peut donc distinguer les résultats selon cette variable (plus efficace chez un sexe?) Plan à quatre groupes de Solomon : Utilisé lorsqu'on sait que le prétest risque d'avoir un effet sur l'intervention et sur la mesure du posttest. L'effet du prétest est manipulé et considéré soit comme une VI indépendante ou comme une variable modératrice. Formation de 4 groupes (avec ou sans prétest, et avec ou sans intervention). Force (même validité interne que plan à posttest seule, mais meilleure validité externe et permet d'évaluer les effets du traitement)

Question 60

Plans à mesures répétées : Avantages, Inconvénients, Erreur progressive, Contrebalancement

Answer 60

Avantages : Nécessite moins de participants pour plus de mesures, contrôle des variables nuisibles propres aux différences individuelles est plus sûr qu'avec l'aléation (appariement parfait) Inconvénients : Effet de fatigue, réactivité à la mesure (séquence, apprentissage, effet de sensibilisation), Effets de report (effet retardé de A au moment de mesurer B), Effet d'ordre (appréciation d'une tarte au citron peut paraître plus sûre après avoir goûté une tarte au sucre) Erreur progressive : Tous ces inconvénients sont des types d'erreurs progressive Contrebalancement : Varier l'ordre des conditions, ce qui permet de distribuer l'erreur progressive de la même manière dans toutes les conditions

Question 61

Qu'est-ce qu'une condition témoin, quand est-elle équivalente

Answer 61

Comparer le groupe expérimental avec un groupe qui reçoit une fausse/pas d'intervention (vérifier l'effet placebo) Équivalente s'il y a aléation

Question 62

Condition témoin sans intervention : Définition, Limites

Answer 62

Définition : Le groupe témoin ne reçoit pas d'intervention Limite : 1. Pas toujours approprié. 2. Participants peuvent se décourager et abandonner, 3. Éthiquement c'est pas correct de pas donner d'intervention si le groupe témoin en a besoin aussi

Question 63

Condition témoin sans contact : Définition, Avantage, Limites

Answer 63

Définition : Participants ne savent pas qu'ils sont l'objet d'une étude Avantage : Contrôle les effets associés à la participation à une recherche (réactivité) Limites : 1. Plutôt rare que le consentement ne soit pas nécessaire, 2. VD doit pouvoir être mesurée sans participation directe des participants

Question 64

Condition témoin sans intervention réelle : Placebo, Intervention fausse

Answer 64

Placebo : Recevoir une intervention sans composante efficace, sans savoir s'ils reçoivent le traitement réel ou le placebo Intervention fausse (juste chez les animaux) : Induire le stress d'une chirurgie sans faire la chirurgie elle-même

Question 65

Condition témoin avec intervention réelle- Avec liste d'attente : Définition, Avantages, Limites

Answer 65

Définition : Donner l'intervention en premier à un groupe, puis mesurer VD, puis à la fin la donner aux autres par soucis d'équité Avantages : 1. Respect éthique, tous ceux qui pourraient bénéficier de l'intervention la reçoivent, 2. Facilite le recrutement et réduit le risque d'attrition Limites : 1. Pas toujours possible de retarder l'intervention, 2. Ne permet pas de mesurer les effets au long terme

Question 66

Condition témoin avec intervention réelle - Intervention standard : Définition, Avantage

Answer 66

Définition : Donner le traitement standard à tous, mais donner une intervention de plus au groupe expérimental Avantage : Respect éthique

Question 67

Condition témoin avec intervention réelle - Intervention de remplacement : Définition, Avantage

Answer 67

Définition : Plusieurs interventions existent, on va en attribuer une à chaque groupe pour les comparer Avantage : Respect de l'éthique

Question 68

Conditions témoins naturelles : Distinguées selon les caractéristiques des participants, Distinguées selon les stimuli auxquels sont exposés les participants Conditions équivalentes ou pas?

Answer 68

Distinguées selon les caractéristiques des participants : Participants distingués selon des caractéristiques pré-existantes (sexe, âge) Distinguées selon les stimuli auxquels sont exposés les participants : Participants distingués selon conditions propres au milieu de vie (école privée ou publique...) Jamais équivalentes pcq aléation impossible

Question 69

Pourquoi adopter une approche non-expérimentale ? (5 raisons)

Answer 69

1. C'est une étude préliminaire et il y a eu peu de recherche sur cette problématique 2. Aléation est impossible ou trop complexe à réaliser 3. Contraintes du milieu (ex. les gens accepteraient mal d'être assignés aléatoirement à suivre un cours le matin ou l'après-midi) 4. Population difficile d'accès, donc on maximise la taille du groupe expérimental 5. Attriction importante dans un protocole expérimental qui a créé le même effet que l'autoaffection donc les groupes ne sont plus équivalents

Question 70

Classer les types de plan selon leur validité interne (expérimentaux, quasi-exp et corrélationnels)

Answer 70

exp > quasi > corr

Question 71

Plans quasi expérimentaux pré-expérimentaux - À groupes uniques : Définition, Posttest seul (+avantages, désavantages), Prétest-posttest

Answer 71

Définition : Pas de groupe témoin Posttest seul : Intervention suivie d'une mesure. Avantages = rapide, permet de générer des hypothèses. Désavantages = connaît pas le niveau de base de VD, résultats peuvent s'expliquer par facteurs confusionnels Prétest-posttest : Mesure, intervention, mesure. Avantage = prétest offre un points de comparaison. Désavantage = absence de groupe témoin laisse place à hypothèses rivales.

Question 72

Plans quasi expérimentaux pré-expérimentaux - Ex post facto : Définition, Posttest avec groupe témoin non-équivalent (+avantages, désavantages),

Answer 72

Définition : Pas de prétest Posttest avec groupe témoin non-équivalent : Un ou plusieurs groupes témoins. Avantages = évaluer efficacité d'une intervention après l'application, groupes témoins offrent point de comparaison. Désavantages = on ignore le niveau de base de VD, groupes non-équivalents donc facteurs confusionnels peuvent expliquer résultats

Question 73

Plans quasi-expérimentaux avec groupes témoins non équivalents : Définition, Prétest-posttest avec groupe témoin non-équivalent (+forces et faiblesses), Prétest-posttest avec groupe témoin non-équivalent et mesure analogue au prétest (+forces et faiblesses), Prétest-posttest avec groupe témoin non-équivalent et échantillons séparés pour prétest-posttest (+forces et faiblesses)

Answer 73

Définition : Ont un groupe témoin et un prétest. Utilisé lorsque aléation impossible, mais groupe de comparaison disponible Prétest-posttest avec groupe témoin non-équivalent : Force = contrôle des facteurs confusionnels, permet de mesurer l'équivalence des groupes selon le niveau initial de la VD. Faiblesse = Pas d'aléation, risque de réactivité à la mesure avec prétest Prétest-posttest avec groupe témoin non-équivalent et mesure analogue au prétest : Pareil que l'autre mais les instruments de mesure pré et posttest sont différents. Mêmes forces et faiblesses que l'autre, mais faiblesse de plus pcq difficile d'obtenir deux mesures parfaitement analogues Prétest-posttest avec groupe témoin non-équivalent et échantillons séparés pour prétest-posttest : Séparer les groupes expérimentaux et témoins en deux. Un groupe exp recevra juste prétest et l'autre juste posttest, pareil pour témoin. Forces = éviter les effets du prétest, comparer le niveau de base de groupes non-équivalents, plus grande validité interne, évalue l'efficacité de l'intervention en même temps que l'impact de facteurs confusionnels. Faiblesses = validité interne limitée pcq on évalue indirectement le changement, pas d'aléation menace la validité interne

Question 74

Plans quasi-expérimentaux avec cohortes : Deux types de cohortes, Postulat d'équivalence, Cohortes avec comparaisons simples (faiblesse), Signification double pointillé, Cohortes avec prétest et posttest (+force et faiblesses),

Answer 74

Deux types de cohortes : 1. Ayant vécu événement de vie commun pendant une période donnée (boomers), 2. Se succédant dans une institution (élèves de 5e secondaire) Postulat d'équivalence : On présume que les cohortes sont similaires sur tous les aspects autres que la VI Cohortes avec comparaisons simples : On compare une cohorte qui a vécu l'intervention/événement avec une que non. Faiblesse : postulat d'équivalence rarement vrai Signification double pointillé : ON compare deux cohortes Cohortes avec prétest et posttest : Pareil que comparaison simple mais avec pré et posttest. Force = mesure l'évolution. Faiblesses = mêmes que pour comparaison simple + menace validité interne accentué par écart entre pré et posttest

Question 75

Plans quasi-expérimentaux à séquence temporelle interrompue : Définition, Forces, Faiblesses, Séquence temporelle interrompue unique (faiblesses), Séquence temporelle interrompue avec groupe témoin non-équivalent (force), Séquence temporelle interrompue avec traitement décalé (avantage)

Answer 75

Définition : Plusieurs mesures avant et après l'intervention Forces : Permet d'estimer les effets potentiels liés à réactivité à la mesure, régression vers la moyenne, maturation, évolution naturelle Séquence temporelle interrompue unique : Faiblesses = pas de groupe témoin donc hypothèses rivales qui menacent la validité externe peuvent pas être éliminées Séquence temporelle interrompue avec groupe témoin non-équivalent : Ajout d'un groupe témoin qui vit les mesures répétées mais pas l'événement/intervention. Force = évaluer plus clairement la présence et l'ampleur de l'influence de l'événement sur la VD. Séquence temporelle interrompue avec traitement décalé : Les deux reçoivent le traitement mais pas au même moment. Avantage = éthique, tout le monde a accès au traitement.