Examen final Flashcards
(109 cards)
À quels besoins répond l’échantillon?
Économie
Accessibilité
Inconvénient majeur d’un échantillon?
Risque de se tromper, de tirer une conclusion erronée.
Quel concept explique la nécessité de l’échantillonnage?
La variabilité/hétérogénéité
Objectif des résultats d’une recherche scientifique sur un échantillon?
La généralisation vers la population visée
Pourquoi ne pas recenser?
Identification et localisation de tout les éléments de la population = Coût élevé
Avantage de l’échantillonnage?
Économie de temps, d’argent, d’énergie
Les trois niveau de “représentativité” sont..?
Population cible
Population accessible
Échantillon
Qu’est ce que la représentativité?
L’équivalence (le plus possible) d’une ou plusieurs caractéristiques très précises et directement pertinente pour ce que nous voulons étudier
Le théorème central limite prédit que..?
Plus l’échantillon est petit, plus l’erreur sera grande (Et vice-versa)
Pourquoi un échantillon plus important réduit l’erreur?
Parce que les variables non contrôlées (Parasites) se contrebalancent avec le nombre
Quels sont les 3 considérations afin de déterminer la taille de l’échantillon nécessaire?
1- Précision recherchée de l’estimation
2- Niveau de confiance choisi
3- L’ordre de grandeur de la variabilité du trait étudié dans la population visée par l’étude
Qu’est ce qui définit les échantillonnages probabiliste/aléatoire?
Fondé sur les probabilités
Se base sur des modèles théoriques
Exige une liste exhaustive de la population
Qu’est ce que l’échantillonnage aléatoire simple?
Chacun des éléments d’une POPULATION à une chance égale d’appartenir à l’échantillon
Tirage au sort
*Aucuns biais possible
Qu’est ce que l’échantillonnage aléatoire en strate?
Diviser la population en strate (Sous-population) et ensuite faire un échantillonnage aléatoire simple pour chaque strate
Qu’est ce que l’échantillonnage par grappe?
Choisir non pas des individus aléatoirement mais bien des groupes déjà définis (Ex: une classe, donc TOUT les élèves de la classe)
*Potentiel élevé d’effet de grappe sur la représentativité
Pourquoi l’échantillonnage probabiliste n’est pas réaliste en pratique?
- Il faudrait avoir une liste de l’ensemble des éléments N
- Les refus de participation/non réponses affecte les valeurs et remettent en cause l’aspect “Aléatoire” de l’étude
- Tirage au hasard = Pas déontologique
Quels types de facteurs appuis l’utilisation en psycho de l’échantillonnage non-probabiliste - empirique?
Éthique
Économique
Pratique
Qu’est ce que l’échantillonnage accidentel?
Les éléments qui se présentent à nous à un endroit et un moment donné sans que cela ait de lien avec l’objet d’enquête et ce, jusqu’à ce qu’on atteigne le nombre de participants désirés
Quels sont les problèmes de l’échantillonnage accidentel?
1) Plusieurs biais possible:
- Les éléments qui ne fréquentent pas l’endroit = aucune chance d’être sélectionné
- Si fréquentent à l’occasion = peu de chance
- Si fréquentent souvent = plus de chance = possiblement un facteur commun qui influence les résultats
2) Difficilement généralisable car la population ne peut être bien définie
Qu’est ce que l’échantillonnage dirigée?
Pareil comme l’échantillonnage accidentel mais avec l’utilisation de certaines informations pertinentes (Ex: les lieux commun des personnes anxieuse, les heures d’achalandage, etc)
Qu’est ce que l’échantillonnage de volontaire?
Faire appel à des volontaires pour former un échantillon
* Très utilisé en science sociale et humaine
Problèmes associés à l’échantillonnage volontaire?
Absence de liste des éléments de la population que l’on pourrait rejoindre
Généralisation difficile à cause du “biais du volontaire”
Qu’est ce que l’échantillonnage aréolaire?
Porte à porte avec itinéraire contraignant et contrainte sur les caractéristiques des éléments à interroger
La population visée est concentré mais générale au plan des caractéristiques visées
Qu’est ce que l’échantillonnage par quota?
Qualifié de “Stratifié accidentel”
Imposition de quotas en fonctions des caractéristiques visées des éléments de la population
4 étapes:
- Subdivision selon facteurs
- Collecte de statistiques des subdivision
- Détermination des quotas
- Sélection des participants