Examen Intra Flashcards

(39 cards)

1
Q

Trois phase analyse données

A

-Collecte des données
-traitement et analyse
-interprétation

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Trois étapes pour comprendre un graphique

A

-La lecture
-analyse
-interpretation

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Lecture graphique

A

-Lire titre (sujet)
-source
-unité statistique (unité d’observation)
-Variable
-période
-unité de mesure

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Analyse

A

Allure générale
Force ou faiblesse variation
Valeur plus haute, plus basse
Parts dominante et pondérante
Moment de changement

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Interprétation

A

Les relations entre variation
Signification
Facteur pouvant expliquer l’évolution et variation
Conséquence

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Rôle du graphique

A

Compléter le propo, n’est pas le sujet
Composition minimaliste

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Definition donnée

A

Information organisé systématiquement

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Pourquoi recueillir données

A

-Info sur différente réalité et évolution
-Planification des services et décisions éclairées

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Outils de collecte de données

A

-Sondage
-Enquêtes
-recensement

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Def population

A

Ensemble de toutes les personnes ou de toutes les objets qui sont visés par une étude statistique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Définition d’échantillon

A

Sous ensemble de la population visée par l’étude

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Définition d’unité statistique ou un unité d’observation

A

Chaque personne ou objet faisant partie de la population

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Taille de population (N)
Taille d’échantillons (n)

A

Nombre d’unité statistique contenu

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Méthode d’échantillonnage

A

Méthode aléatoire: par hasard, représentative, généralisation
Méthode non aléatoire: Choix arbitraire, biaisé, non représentatif

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Sondage

A

Permet d’obtenir une valeur estimé

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Erreur d’échantillonnage

A

Différence entre valeur estimée et valeur réelle
Possible seulement en cas d’échantillon aléatoire

17
Q

Recensement

A

Informations recueillies auprès de toutes les unités statistiques
Portrait le plus fidèle de la population

18
Q

Diffusion des données

A

Donner regroupé en univers
Ex:
Les individus
Les ménages privés
Les familles
Les logements privé occupé
Géographie

19
Q

Hiérarchie des découpages géo (croissant)

A

Îlot de diffusion
Aire de diffusion
secteur de recensement
subdivision de recensement
Région metropolitain Agglomération
De recensement De recencement

20
Q

La découpe statistique qui correspond au municipalité

A

Sdr subdivision de recensement

21
Q

Deux type de variable et leur sous catégorie

A

Variable qualitative: nominal
Ordinales
Variable quantitative: continue
Discrètes

22
Q

Variable nominal

A

Catégorie sans ordre naturel
Qualitative
Des mots

23
Q

Variable ordinal

A

Échelle ordinale: les donnée s’ordonnent selon leur sens
Qualitatif
Mots

24
Q

Variable quantitative discrète

A

Nombre précis isolé la plupart du temps entier
Elle de l’ombre Exemple nombre d’années de scolarité revenus brutes nombre d’enfants

25
Variable quantitative continue
Prends un nombre infini de valeur réel possible à l’intérieur d’un intervalle Exemple taille poids température
26
Nombre absolus
Effectif quantité chiffre grandeur
27
Nombre relatif
Pourcentage, proportion, taux
28
Comparaison relative de valeur relative 2 fois plus(hausse) que 22% en pourcentage
44%
29
Les cinqs univers de recensement
Individus (population dans les ménage) Les ménages privés La famille Logement privé occupé Géographie
30
Le plus important déterminant des comportement d’une personne
L’âge
31
Répartition de la population selon les groupes d’âge
Zéro à 14: maison familiale 15 à 29 : location 30 à 44 : premier achat 45 à 59 : deuxième achat 60 à 74 : choix définitif 75 et plus : résidence 
32
Trajectoire résidentiel les individus
Zéro à 25: parent 18 à 30: colocataire 25 à 55 : jeune famille 45 à 80 : ni vide 75+: résidence
33
Facteur influençant la taille d’une cohort
Longévité Poussé démographique Mobilité Bien être
34
Génération def
Biologique: succession familiale Sociale: porteuse de valeur particulière Environ au 20ans, partage événement historique
35
Solde migratoir
Changement dans les effectifs d’une population causé par départ et arrivé d’indivitu Ne compte pas naissance et décès (Ds un graphique on suis la cohorte ds le temps) Le calcule de la variation regarde la variation dans la tranche d’âge lorsqu’elle accueille une nouvelle cohorte
36
Temporalité
Récurrence vs singularité Mobilité courte duré (navettage) Moyenne (séjour, mobilité résidentiel) Mobilité longue duré (émigration)
37
Spatialité- proximité vs éloignement
Courte (autre adresse et autre ville) et longue distance (autre pays)
38
Les type de migrant
Non migrant (déménage mais reste dans la ville) Migrants interne: infraprovincial Interprovincial Migrants externe (autre pays)
39
Immigration definition du recensement
Une personne né a l’extérieur du canada à qui les autorirés de l’immigration ont accordé le droit de résidé au pays en permanence Certain sont citoyens et d’autre non