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Examen intra Flashcards

Cours 1 à 5 (60 cards)

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1
Q

Quels sont les trois (3) types d’analyses statistiques ?

A
  1. Statistiques descriptives
  2. Statistiques bivariées
  3. Statistiques multivariées
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Q

Quels sont les trois (3) éléments du choix de la procédure statistique ?

A
  1. La question de recherche
  2. La nature des variables (univariée ou bivariée)
  3. Si les variables sont paramétriques ou non paramétriques
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3
Q

Quelles sont les cinq (5) questionnements de la démarche scientifique ?

A
  1. Je me pose une question
  2. Je formule une hypothèse
  3. Je planifie ma recherche
  4. Je fais mon expérimentation
  5. Je réponds à ma question
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4
Q

Quels sont les cinq (5) étapes de la démarche scientifique ?

A
  1. Observation
  2. Conceptualisation (revue de littérature, formulation d’hypothèse)
  3. Opérationnalisation (expérimentation : entrevue, sondage, questionnaire, observation)
  4. Analyse et interprétation des données
  5. Conclusion et partage des résultats
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5
Q

Quels sont les deux (2) types d’hypothèse ?

A
  1. Celle à vérifier (l’hypothèse de recherche)
  2. L’hypothèse nulle
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6
Q

Quels sont les quatre (4) étapes pour élaborer une hypothèse ?

A
  1. Identifier le problème
  2. Recenser la littérature sur le sujet
  3. Identifier les variables
  4. Formuler une question qui peut se tester
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7
Q

Qu’est-ce qu’une bonne hypothèse ?

A

Elle doit être :
1. Précise
2. Testable
2. Dirigée
4. Courte

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8
Q

Pourquoi est-ce que les études criminologiques doivent être fidèles et valides ?

A

Parce qu’elles peuvent avoir des conséquences lourdes sur les populations étudiées.
Les instruments utilisés doivent donc avoir des qualités empiriques.

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9
Q

Qu’est-ce que la validité ?

A

Elle indique jusqu’à quel degré l’instrument mesure ce qu’il doit mesurer.

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10
Q

Quel est le rôle de l’opérationnalisation dans la validité de l’instrument ?

A

Il réfère à l’exactitude de la mesure afin d’évaluer un concept.

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11
Q

Quels sont les trois (3) types de validité ? Et les deux (2) sous-types ?

A
  1. Validité de contenu
  2. Validité de construit (conceptuelle ou théorique)
  3. Validité reliée au critère
    - Validité concourante (concomitante)
    - Validité prédictive
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12
Q

Qu’est-ce que la validité de contenu ?

A

Elle est liée à la représentativité de l’échantillon.
Elle est jugée par des experts et est subjective (recension des écrits et nos connaissances).

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13
Q

Qu’est-ce que la validité de construit ?

A

Elle est le degré de concordance entre le concept abstrait et la manifestation concrète de l’opérationnalisation.
Plus la théorie est explicite, plus il est facile de mettre à l’épreuve cette validité.

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14
Q

Comment peut-on tester la validité de construit ?

A
  1. Ses liens avec les caractéristiques des individus
  2. Sa corrélation avec d’autres tests (validité convergente ou discriminante)
  3. Ses coefficients d’homogénéité
  4. Son analyse factorielle
  5. Par une méthode multi traits / multi méthodes
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15
Q

Qu’est-ce que la validité reliée au critère ?

A

Elle est le degré de concordance entre la variable (résultat) et un critère externe.

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16
Q

Qu’est-ce que la validité concourante (concomitante) ?

A

Elle est la comparaison entre deux mesures (résultats) mesurées au même moment.

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17
Q

Qu’est-ce que la validité prédictive ?

A

Lorsque le test est fait avant la mesure du critère.
Peut-il prédire un résultat futur ?

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18
Q

Qu’est-ce que la fiabilité ?

A

Elle est la précision et la constance des résultats fournies par l’instrument de mesure.

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19
Q

Quels sont les quatre (4) moyens pour estimer la fiabilité ?

A
  1. Stabilité temporelle
  2. Consistance interne
  3. Équivalence
  4. Accord inter-juges
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20
Q

Qu’est-ce que la stabilité temporelle ?

A

Elle est la constance des réponses obtenues (mêmes résultats) dans les mêmes conditions et auprès des mêmes sujets.

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21
Q

Quelle est la technique pour mesurer la stabilité temporelle ?

A

Par le test re-test avec un lapse de temps de 2 à 4 semaines.

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22
Q

Quel est le coefficient de corrélation de la stabilité temporelle ?

A

Entre 0.70 et 0.90.

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23
Q

Qu’est-ce que la consistance interne ?

A

Elle est l’homogénéité des énoncés (indicateurs de l’échelle) d’un instrument de mesure et leur lien entre eux.
Elle est définie par un seul concept.
- Les indicateurs peuvent alors former une échelle (caractéristiques de nature similaire d’un seul concept).

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24
Q

Qu’est-ce que l’équivalence ?

A

Elle est le degré de corrélation entre deux versions d’instrument.
Deux instruments ont une forte corrélation s’ils sont fidèles (équivalents).

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25
Qu’est-ce que l’accord inter-juges ?
Elle est le **degré de concordance dans les résultats** de **plusieurs observateurs indépendents** avec les **mêmes instruments** et **événements**.
26
Quels sont les quatre (4) éléments de l’opérationnalisation ?
1. **Concept** 2. **Dimensions** 3. **Indicateurs** 4. **Variables**
27
Qu’est-ce que le concept (de l’opérationnalisation) ?
C’est la **représentation abstraite** d’un objet réel ou un construit (attachement maternel, crime, etc.).
28
Que sont les dimensions (de l’opérationnalisation) ?
Ce sont les **composantes des concepts** (stratégie de recherche et de traitement de l’information).
29
Que sont les indicateurs (de l’opérationnalisation) ?
Ce sont les **signes** ou **manifestations objectivement repérables et mesurables des dimensions d’un concept** (acquisition de l’information, les connaissances, les valeurs, etc.).
30
Que sont les variables (de l’opérationnalisation) ?
C’est la **valeur qui change en fonction de différents facteurs**.
31
Quels sont les trois (3) types de variable ?
1. **Dépendante** 2. **Indépendante** 3. **Contrôle**
32
Qu’est-ce que la variable indépendante ?
Elle **ne change pas** peu importe les facteurs.
33
Qu’est-ce que la variable dépendante ?
Elle **change selon la variable indépendante** et les **différents facteurs**.
34
Qu’est-ce que la variable contrôle ?
Elle est l’ensemble des **éléments qui doivent rester pareils** peu importe la situation. Ou sinon, les résultats *ne seront pas* les mêmes.
35
Quels sont les avantages (de l’opérationnalisation) ?
1. **Cohérence** : facilite la reproduction de l’étude 2. **Objectivité** : minimise les biais
36
Quels sont les inconvénients (de l’opérationnalisation) ?
1. **Spécificité et manque d’acceptation** : rejet des autres définitions 2. **Réduction** : perte d’une partie du sens du concept original 3. **Données officielles de la police** : DUC (manque le chiffre noir et les données auto-déclarées) 4. **Limites** : mensonge, populations exclues (itinérants, mineurs), définitions subjectives, etc.
37
Qu’est-ce que le sondage ?
Il est la méthode utilisée pour **collecter de l’information directement** auprès d’un échantillon d’individus. *N’est pas un recensement.*
38
Qu’est-ce que l’échantillon ?
C’est la **population étudiée** (proportion de la population totale). Elle doit être **représentative** et **pertinente** à l’étude.
39
Qu’est-ce que l’unit non-réponse (de l’échantillon) ?
C’est la proportion de l’échantillon **non sondée** (ceux qui répondent aux critères, mais qui ne sont pas choisis).
40
Qu’est-ce que le taux de réponse (de l’échantillon) ?
C’est la proportion de l’échantillon qui **participe au sondage**. Il peut être une *source d’erreur*.
41
Quelles sont les quatre (4) sources d’erreur de mesure ?
Lorsque la réponse **diffère** de la valeur « réelle ». 1. **Questionnaire** 2. **Mode de cueillette** 3. **Interviewer** 4. **Influence des types sur le répondant** (désirabilité social, réponses extrêmes, etc.)
42
Qu’est-ce que le questionnaire ?
Il est un **tout cohérent** de questions pertinentes au sujet d’étude.
43
Quels sont les éléments qui peuvent influencer les répondants (du questionnaire) ?
1. L’**ordre des questions** 2. L’**ordre des réponses**
44
Quelles questions doivent être évitées (du questionnaire) ?
1. Questions « **double-barreled** » (sur plusieurs sujets) 2. Questions à **double négatif** 3. Questions **suggestives** / **biaisées** 4. Questions à **charge émotive** 5. Questions **intrusives** ou **taboues** 6. Questions « **peur d’être non-anonyme** » 7. Questions sur les **comportements socialement inacceptables**
45
Que sont les mesures de tendance centrale ?
Elles sont des mesures qui indiquent où se trouve la **majeure partie des données** d’une distribution.
46
Quels sont les trois (3) mesures de tendance centrale ?
1. **Mode** 2. **Médiane** 3. **Moyenne**
47
Qu’est-ce que le mode ?
C’est la **valeur la plus fréquente**. Elle *n’est pas* employée seule. Les données peuvent être *multi modales* ou n’avoir *aucun mode*.
48
Qu’est-ce que la médiane ?
C’est l’**observation du milieu** des données. On établit un *ordre croissant* ou *décroissant*. Lorsque c’est un *nombre pair* de données, il faut faire la *moyenne* de celles au milieu.
49
Qu’est-ce que la moyenne ?
C’est la mesure la **plus courante** de tendance centrale. *Valeurs observées* ÷ *Nombre de sujets observés*
50
Que sont les mesures de dispersion ?
Ce sont les indices qui caractérisent l’ **étalement des valeurs** d’une distribution d’une variable **autour d’une valeur centrale**. *Approchement* ou *éloignement* des données par rapport aux mesures de tendance centrale.
51
Quels sont les trois (3) types de mesures de dispersion ?
1. **Étendue** 2. **Variance** 3. **Écart-type**
52
Qu’est-ce que l’étendue ?
Elle indique **entre quelles valeurs les résultats varient** (minimum à maximum). Utile dans les études multivariées.
53
Qu’est-ce que la variance ?
Elle mesure la **dispersion de chaque observation autour de la moyenne**. (*Voir calcul mathématique*)
54
Qu’est-ce que l’écart-type ?
C’est la **variance²**. Elle est la plus utilisée dans la description de variables continues. Il sert à se **situer par rapport à la moyenne**.
55
Qu’est-ce que le coefficient de variation (mesure de dispersion *relative*) ?
*Écart-type* ÷ *Moyenne* **Plus élevé = plus dispersé**. Pour comparer des distributions.
56
Qu’est-ce que la distribution ? (*Voir les graphiques*)
Elle est les **valeurs de chaque cas pour une variable donnée**. Elle est **ordonnée** (croissant ou décroissant).
57
Que sont les fractiles ?
Ils **séparent la distribution en groupes égaux**. Le plus fréquemment en **quartile**.
58
Qu’est-ce que le kurtose (K) ?
C’est une **mesure d’aplatissement** de la distribution. 1. **Mesokurtique** (K=0, normale) 2. **Leptokurtique** (K>0) 3. **Platykurtique** (K<0) *Voir le graphique*
59
Qu’est-ce que la symétrie (S) ?
C’est une **mesure d’asymétrie** de la distribution. 1. Asymétrie **positive** (mode, médiane, moyenne) 2. Asymétrie **négative** (moyenne, médiane, mode) 3. **Pas** d’asymétrie ou **normale** (valeur égale mode/moyenne/médiane) *Voir graphique*
60
Qu’est-ce que la paramétrie (ou non) ? (*Voir graphique*)
Lorsque **N<30**, la distribution est **non normale** ou la variable est **nominale** ou **ordinale**, la variable est par défaut **non paramétrique**.

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