Examen: MBE Flashcards

1
Q

¿Cuáles son los niveles de la calidad de la evidencia científica?

A
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2
Q

¿Qué significa PICO?

A
  • P = Población
  • I = Intervención
  • C = Comparación
  • O = Outcomes = Resultados
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3
Q

Diferencia entre una revisión sistematica y un metanalisis

A
  • RS: cualitativa = los resultados de los estudios primarios no se combinan estadísticamente
  • Meta: cuantitativo = usa métodos estadísticos para combinar los resultados de dos o más estudios
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4
Q

¿Qué es un estudio de cohorte?

A

Es un estudio epidemiológico observacional donde se selecciona a sujetos libres de enfermedad y se mide la exposición a sus potenciales determinantes. Se les sigue a lo largo del tiempo y se compara la frecuencia con que aparece (incidencia) el fenómeno de salud en estudio entre los expuestos y no expuestos a cada uno de los potenciales determinantes. Puede ser prospectivo o retrospectivo.

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5
Q

¿Qué es un estudio de casos y controles?

A

Estudio que compara a dos grupos de personas: aquellos con la enfermedad o afección en estudio (casos) y un grupo muy similar de personas que no tienen la enfermedad o la afección (controles). Los investigadores estudian los antecedentes médicos y el modo de vida de las personas en cada grupo para saber cuáles factores pueden estar relacionados con la enfermedad o la afección. Retrospectivo.

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6
Q

¿Qué es un ensayo clínico?

A

Son estudios prospectivos y experimentales en los que, una vez seleccionada la muestra, se divide aleatoriamente en dos grupos de pronóstico comparable que idealmente sólo se diferencian en la intervención terapéutica que van a recibir.

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7
Q

¿Cómo se interpreta un diagrama de efectos o forest plot?

A
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8
Q

¿Qué es la prevalencia?

A

Proporción de individuos con una enfermedad en un momento dado

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9
Q

¿Qué es la incidencia?

A

Proporción de casos nuevos en una población en un determinado periodo de tiempo, con respecto al total de población susceptible.

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10
Q

Son los tipos de estudio que siguen un sentido causa → efecto

A

Estudios de cohorte

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11
Q

Son los tipos de estudio que siguen un sentido efecto → causa

A

Estudios de casos y controles

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12
Q

¿Qué es el Otts Ratio y en qué estudios se usa?

A

Posibilidad de ocurrencia de un evento de interés, se usa en estudios retrospectivos (casos y controles)

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13
Q

¿En qué estudios se utiliza el Risk Ratio?

A

Cohortes, ensayo clínico → prospectivos

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14
Q

¿Qué es le riesgo relativo?

A

Compara la frecuencia con que ocurre el daño entre los que tienen el factor de riesgo y los que no lo tienen.

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15
Q

Medida estadística que nos sirve para medir la incidencia de cierta enfermedad de un grupo de expuestos contra uno de no expuestos, cuando los seguimos a través del tiempo

A

Riesgo relativo (RR)

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16
Q

¿Qué es el riesgo absoluto?

A

Mide la incidencia total → probabilidad de un sujeto de sufrir un evento a lo largo de cierto tiempo.

17
Q

Medida estadística que se usa cuando se está buscando la exposición a factores de riesgo tras haber identificado un efecto en la salud

A

Odds Ratio (OR)

18
Q

¿Qué es la reducción absoluta del riesgo? (RAR)

A

Disminución de desenlaces desfavorables en pacientes que reciben un tratamiento en particular

19
Q

¿Qué es el número necesario para tratar?

A

Para interpretación de ensayos clínicos aleatorizados → evalúa seguridad, eficacia y posibles efectos de tratamientos o intervenciones = Número de pacientes que es necesario tratar para evitar un suceso indeseable o tener un desenlace favorable determinado

20
Q

¿Qué indica un -NNT?

A

Evitar evento desfavorable → perjudicial

Favorable → beneficioso

21
Q

¿Qué indica un NNT de ‘’20’’?

A

Para evitar un (enfermedad o evento) en (población) sería necesario tratar a 20 personas con el medicamento X

22
Q

Menciona 3 operadores booleanos

A

AND, OR, NOT

23
Q

¿Qué es aumento absoluto del riesgo AAR?

A

Aumento de desenlaces desfavorables en pacientes que reciben un tratamiento en particular

24
Q

¿Qué es la sensibilidad?

A

Positivos que SI estan enfermos

25
Q

¿Qué es la especificidad?

A

Negativos que NO estan enfermos

26
Q

¿Cuál es el NNT ideal?

A

1 → sólo es necesario tratar a una persona para obtener el beneficio buscado

27
Q

¿Qué significa el Valor Predictivo Positivo?

A

La probabilidad de que una persona que salga positiva si esta enferma

28
Q

¿Qué es el VPP -?

A

La probabilidad de que una persona que salga negativa sí esta sana

29
Q

¿Qué nos indica el Likelihood Ratio?

A

Razón de probabilidad de un resultado específico en pacientes con la enfermedad vs en aquellos que no la tienen.

Cuántas veces es más probable en un grupo que en otro.

30
Q

¿Qué es la probabilidad pretest?

A

Probabilidad de que el paciente tenga cierta condición antes de realizarle cualquier prueba = prevalencia

31
Q

¿Qué es la probabilidad postest?

A

Probabilidad de que el paciente realmente esté infectado, una vez habiendo realizado una prueba.

32
Q

Calcula la probabilidad de que el positivo sí esté enfermo o el negativo sí esté

sano.

A

Valor predictivo (positivo o negativo)

33
Q

¿Qué te indica una sensibilidad de 95% de una prueba diagnóstica?

A

Que el 95% de las personas que tomen la prueba “X” y salgan positivos estarán enfermos, y otro 5% estará sano.

34
Q

Es la probabilidad de no enfermedad con prueba negativa

A

Valor predictivo negativo

35
Q

¿Qué significa un VVP de 93%?

A

Que de tener a 100 personas con pruebas positivas para X enfermedad, 93 sí estarían realmente enfermas.