Examen1

Question 1

Population

Answer 1

L’ensemble de tout les événements ou objets qui possèdent une ou plusieurs caractéristiques communes sur lesquelles l’étude porte son intérêt.

Question 2

Échantillon

Answer 2

Sous-ensemble d’une population
Peut être représentatif ou non
Si non représentatif = validité externe

Question 3

Validité externe

Answer 3

Capacité de généralisation à d’autres événements ou objets

Question 4

Échantillonnage

Answer 4

Probabiliste : chaque membre de la population à une chance égale d’être sélectionnée dans l’échantillon

Question 5

Assignation

Answer 5

Répartition des participants à l’intérieur des groupes dans une expérience, comment répartir

Question 6

Statistique descriptives

Answer 6

Vise à résumer l’information d’un ensemble de données à l’aide d’indices numériques et graphiques (moyenne, écart-type,étendue, médiane)

Question 7

Statistique inférentielle

Answer 7

Vise à tirer des conclusions sur l’ensemble de la population à l’étude à partir de statistiques calculées,sur une ou plusieurs échantillons.

Question 8

Variable dépendante VS variable indépendante

Answer 8

Ce qui est mesuré
Ce qui est manipulé ou controlé par le chercheur

Question 9

Variable discrète

Answer 9

Nombre limité de valeurs

Question 10

Variable continue

Answer 10

Peut prendre n’importe quelle valeur entre le minimum et le maximum de l’échelle

Question 11

Échelle nominale

Answer 11

Étiquette sans ordre particulier (division en catégories)
Seules tes fréquences sont possibles

Question 12

Échelle ordinale

Answer 12

Les objets sont classés suivant un continuum ordonné i gradation

Question 13

Échelle d’intervalle

Answer 13

La distance entre deux points à toujours la même signification sur l’échelle
Le zéro est fixé arbitrairement et ne correspond pas à l’absence de mesure, aucun zero absolu

Question 14

Échelle de rapport

Answer 14

Possède les caractéristiques de l’échelle d’intervalle avec en plus un zéro absolu

Question 15

Distribution de fréquence

Answer 15

Avantages : voir les données extrêmes et voir les données réelles
Désavantages : beaucoup de troue de valeurs et voir forme de la distribution

Question 16

Histogramme

Answer 16

Avantages : moins de troues, plus esthétiques et mieux voir la forme
Désavantages : masque les valeurs numériques

Question 17

Diagramme en tiges et feuilles

Answer 17

Avantages : présence de valeurs numériques, données extrêmes et voir la forme
Outil de comparaison

Question 18

Symétrie

Answer 18

Symétrique : normale ‘
Asymétrique négative : queue à gauche, petites valeurs
Asymétrique positive : queue à droite, grandes valeurs
Bimodale : deux modes différents

Question 19

Voussure ( niveau d’aplatissement)

Answer 19

Mesokurtique : normale
Leptokurtique : concentration élevée autour de la moyenne
Platikurtique : plus de variabilité dans les valeurs

Question 20

L’étendue

Answer 20

Distance entre la donnée maximum et la donnée minimum (max moins min)

Question 21

Variance

Answer 21

Moyenne des carrés des écarts à la moyenne

Question 22

Coefficient de variation

Answer 22

Indice de dispersion qui permet de comparer la variabilité entre des échantillons dont les moyennes ou des échelles de mesures sont différentes
Écart type divisé par moyenne x 100

Question 23

Score de déviation

Answer 23

Chaque transformation représente le degré de déviation d’une donnée par rapport à la moyenne de la distribution(valeur moins moyenne)

Question 24

Score Z

Answer 24

Comparaison entre groupes
Moyenne =0
Ecart-type =1

Question 25

Percentile

Answer 25

Pourcentage de données qui sont égales ou inférieur au score obtenu

Question 26

Probabilités conjointes

Answer 26

Probabilité de cooccurrence de deux ou plusieurs événements

Question 27

p(A) = A/(A+B)

Answer 27

Formule général des probabilités Les événements a et B doivent être mutuellement exclusifs et former la totalité des alternatives possibles.

Question 28

p(A ou B) = p(A) + p(B)

Answer 28

Loi additive Si 2 événements (A et B) sont mutuellement exclusifs, la probabilité d’observer A ou B est égale à la somme de leurs probabilités séparées.

Question 29

p(A, B) = p(A) × p(B)

Answer 29

Loi multiplicative La probabilité d’observer conjointement (probabilité conjointe) plusieurs événements indépendants est égale à la multiplication de leurs probabilités.

Question 30

Probabilité conditionnelle

Answer 30

Probabilité qu’un événement survienne si un autre événement s’est produit.

Question 31

Permutations

Answer 31

Tous les arrangements possibles (ordre) des éléments possibles d’un ensemble, si chaque élément est choisi au hasard, sans remise. Ordre est important

Question 32

Combinaisons

Answer 32

Tous les arrangements possibles, sans tenir compte de l’ordre des éléments, si chaque élément est choisi au hasard, sans remise. Ordre est pas important

Question 33

Hypothèse mille

Answer 33

Stipule une absence de différence ou un effet inverse de la VI

Question 34

Hypothese alternative

Answer 34

Correspond à ce que le chercheur veut démontrer.

Question 35

Test unilateral

Answer 35

Plus spécifique et plus puissant Prédit qu’elle direction prendra l’effet

Question 36

Test bilateral

Answer 36

On ne prédit pas la direction de l’effet (+général). • Moins puissant (plus difficile de détecter une différence significative).

Question 37

Erreur type alpha

Answer 37

Probabilité de rejeter H nulle quand H nulle est vraie Conclure qu'il y a une différence alors qu'il n'y en a pas

Question 38

Erreur de type bêta

Answer 38

Probabilité de ne pas rejeter H nulle lorsque H nulle est fausse Conclure l'absence de différente alors qu'il y en a une

Question 39

Sensibilité d'un test

Answer 39

Capacité à donner un résultat positif lorsque l’individu possède réellement l’élément évalué. Reliée au concept de puissance en statistiques. (1 - β)

Question 40

Spécificité d'un test

Answer 40

Capacité à donner un résultat négatif lorsque l’individu ne possède pas l’élément évalué. Reliée au non-rejet correct de H0. (1 - α)

Question 41

Paramètre

Answer 41

• Mesure (caractéristique) calculée sur la population; • Représentation par une lettre grecque.

Question 42

Statistique

Answer 42

• Mesure (caractéristique) calculée sur un échantillon; • Représentation par une lettre standard (alphabet latin).