expo 1 Flashcards
(10 cards)
¿Qué es el muestreo aleatorio simple?
Es una técnica en la que todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados, como si se hiciera un sorteo.
¿Para qué sirve el muestreo estratificado?
Sirve para dividir la población en grupos o estratos (por ejemplo, por edad o género) y tomar muestras de cada uno para que todos estén representados.
¿Qué ventaja tiene el muestreo sistemático?
Es más rápido que otros métodos. Se selecciona un punto de inicio al azar y luego se elige cada cierto número de elementos (por ejemplo, cada 10 personas).
¿Qué es el muestreo por conglomerados?
Se eligen grupos completos (como escuelas, barrios, etc.) en vez de personas individuales. Luego se estudia a todos los miembros del grupo.
¿Por qué usar técnicas probabilísticas?
Porque ofrecen resultados más confiables y permiten generalizar los datos a toda la población, ya que todos tienen la misma oportunidad de ser elegidos.
¿Qué es el muestreo por conveniencia?
Es cuando se selecciona a las personas que están más cerca o disponibles. Es rápido pero no garantiza una muestra representativa.
¿Cómo funciona el muestreo bola de nieve?
Se empieza con una persona que luego recomienda a otras, y así sucesivamente. Es útil para poblaciones difíciles de acceder.
¿Qué es el muestreo intencional o por juicio?
El investigador elige a personas específicas que considera importantes para el estudio, según su experiencia o conocimiento.
¿Por qué se puede decir que el investigador influye más en el muestreo no
probabilístico?
Porque elige directamente a los participantes, lo que puede introducir sesgos y afectar la objetividad del estudio.
¿Qué problema puede haber con los resultados de un muestreo no
probabilístico?
Que no se pueden generalizar a toda la población porque no todos los elementos tuvieron la misma oportunidad de ser elegidos.
